DSpace Collection:https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/24932023-12-12T02:32:00Z2023-12-12T02:32:00ZТехнологія експертного визначення рівня техногенної безпеки житла у будинках підвищеної поверховостіМирошник, О.М.https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/25262021-07-22T00:01:05Z2018-01-01T00:00:00ZTitle: Технологія експертного визначення рівня техногенної безпеки житла у будинках підвищеної поверховості
Authors: Мирошник, О.М.
Abstract: У статті розглядається задача визначення рівня техногенної безпеки житла у будинках
підвищеної поверховості. Запропоновано для визначення пріоритетності факторів, що впливають на безпеку житла та є аргументами відповідної цільової функції, використати експертне оцінювання, елементи методу аналізу ієрархій і теорії нечітких множин. Визначено особливості індивідуального та групового експертного оцінювання.; The low awareness of the population about the level of technogenic security of housing in multi-storey buildings and, as a result, the inadequacy of its price and security characteristics determine
the relevance of the development of technology and information-consulting support of the subjects of
real estate market (construction and insurance companies, residents, firefighters). The determination
of the level of technogenic safety is one of its important elements.
Existing approaches to the definition of the level of technogenic safety do not allow an objective assessment of the safety index for the inhabitants. They take into account the number of internal
factors and external characteristics, and do not take into account the priorities of these factors, both
empirically and analytically. Therefore, for the solution of this problem, the technology of expert determination of anthropogenic safety level is proposed.
The technology of expert determination of the level of technogenic safety is based on experts’
conclusions. The competence of experts can be determined by the decision-maker or by the axiom of
unboundedness. As a result, experts’ conclusions obtained on the priority of factors will allow to identify the dependence on existing approaches and to establish an indicator of the level of technogenic
security analytically.
The proposed technology and pilot studies are an important step towards improving the
process of informational and analytical provision of real estate market subjects in the direction of
determining the level of technogenic security of housing in multi-storey residential buildings.
The article deals with the problem of determining the level of technogenic security of housing in
high-rise buildings. It is proposed to use the expert evaluation, elements of hierarchy analysis method
and fuzzy set theory to determine the priority of the factors that influence on the security of housing
and are arguments of corresponding target function. The peculiarities of individual and group expert
evaluation are determined.2018-01-01T00:00:00ZMatrix method of parallel decomposition for minimization of symmetric Boolean functions in the form of extended polynomialBurmistrov, SerhiiPanasko, OlenaKovalska, NataliiaБурмістров, Сергій ВладиславовичПанаско, Олена МиколаївнаКовальська, Наталія Володимирівнаhttps://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/25252021-07-22T00:01:04Z2018-01-01T00:00:00ZTitle: Matrix method of parallel decomposition for minimization of symmetric Boolean functions in the form of extended polynomial
Authors: Burmistrov, Serhii; Panasko, Olena; Kovalska, Nataliia; Бурмістров, Сергій Владиславович; Панаско, Олена Миколаївна; Ковальська, Наталія Володимирівна
Abstract: A matrix method of parallel decomposition in order to minimize symmetric Boolean functions in
orthogonal form of representation in the form of extended polynomial by modulus 2 has been
developed. Symmetrical Boolean functions are characterized by the fact that they are not minimized in
classical form of representation, but well – in the form of Zhegalkin polynomials. Compared to
Zhegalkin polynomials, extended polynomials have better indicators of the complexity of implementing
digital devices by total coefficient SL (1.49 times) and by total coefficient SAD (2.37 times) due to a
slight deterioration of the total coefficient SS (deterioration of 1.293 times). The coefficient SS is less
important for the development of digital devices than the coefficients SL and SAD.
Another advantage of using extended polynomials consists in the use of the idea of polarization
of inputs of Boolean functions. Due to this, this method can be used as a powerful component of
complete matrix method of parallel decomposition for obtaining a complex minimal form of Boolean
functions, which has the best indicators of the complexity of digital blocks implementation due to a
slight decrease in the speed of their work.
Unlike Zhegalkin polynomials having only one variant of the minimal form, an extended
polynomial can have several minimal forms with the same complexity of implementation, that is
essential for minimizing the systems of Boolean functions.
An essential feature of implementation of the method consists in the use of ready-made expanded
matrices and tables of a complete list of conjunctive sets, which significantly accelerates the process
of minimization in time.; В роботі розроблено матричний метод паралельної декомпозиції для мінімізації
симетричних булевих функцій в ортогональній формі представлення у вигляді розширеного
полінома суми за модулем 2. Симетричні булеві функції характеризуються тим, що вони
погано мінімізуються в класичній формі представлення, але добре – поліномами Жегалкіна.
Результати, отримані цим методом, порівняно з результатами в поліномі Жегалкіна мають
суттєве покращення показників складності реалізації цифрових пристроїв за сумарними
коефіцієнтами SL (в 1,49 разу) та SAD (в 2,37 разу) за рахунок незначного погіршення сумарного
коефіцієнта SS (погіршення в 1,293 разу), що не є таким значущим при розробці таких
цифрових пристроїв, як коефіцієнти SL і SAD. Також за рахунок поляризації входів булевих
функцій цей метод може бути використано як один із складових чинників повного матричного
методу паралельної декомпозиції для отримання комплексної мінімальної форми булевих
функцій, що має кращі показники складності реалізації, ніж класичні форми представлення
булевих функцій. Цей метод дає можливість отримувати для булевих функцій кілька
результатів з однаковими показниками складності реалізації, що є суттєвим при мінімізації
систем булевих функцій. Суттєвою особливістю методу є застосування вже готових
розширених матриць і таблиць повного переліку кон’юнктивних наборів, що суттєво
прискорює процес мінімізації в часі.2018-01-01T00:00:00ZІнформаційна технологія аналізу просторово-хронологічного впливу на стан атмосферного повітря стаціонарних у просторі об’єктів за умов невизначеності.Вуж, Т.Є.https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/25242021-07-21T00:01:13Z2018-01-01T00:00:00ZTitle: Інформаційна технологія аналізу просторово-хронологічного впливу на стан атмосферного повітря стаціонарних у просторі об’єктів за умов невизначеності.
Authors: Вуж, Т.Є.
Abstract: Розроблено нову інформаційну технологію аналізу просторово-хронологічного впливу на
стан атмосферного повітря стаціонарних у просторі об’єктів за умов невизначеності. Вплив
формалізується як індивідуальний ризик захворюваності кожної людини, залежно від її перебування в той чи інший час у зоні, де має місце чи прогнозується підвищене забруднення атмосферного повітря. Сформульовано типові природні та ситуаційні невизначеності для цієї задачі, пов’язані зі збиранням вхідних даних, знанням точних місць розташування та інших параметрів стаціонарних у просторі джерел забруднення атмосферного повітря, а також динаміки розсіювання викидів від них. Запропоновано відомі та авторські методи і підходи для розкриття чи мінімізації цих невизначеностей на прикладі задачі аналізу просторовохронологічного впливу алергенних рослин на жителів міста з використанням даних Європейської аеробіологічної мережі.; A new information technology of the analysis of spatial-temporal influence on the state of atmospheric air of stationary in space objects under uncertainty has been developed. The influence is formalized as an individual risk of morbidity of each person, depending on its stay at one time or another in the
zone where there is or is predicted increased pollution of atmospheric air. Typical natural and situational uncertainties for this task, related to the collection of input data, the knowledge of precise locations
and other parameters of stationary in space sources of atmospheric air pollution, as well as the dynamics of emission from them are formulated. Known and author methods and approaches for revealing or
minimizing these uncertainties on the example of the task of analyzing spatial- temporal influence of allergenic plants on city residents using the data of the European Aerobic Network, are offered.2018-01-01T00:00:00ZАналіз і оцінка ризиків захворювання населення залежно від якості атмосферного повітря в місті Черкаси у 2017 роціГончаренко, Тетяна ПавлівнаЖицька, Людмила Іванівнаhttps://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/25232021-07-21T00:01:11Z2018-01-01T00:00:00ZTitle: Аналіз і оцінка ризиків захворювання населення залежно від якості атмосферного повітря в місті Черкаси у 2017 році
Authors: Гончаренко, Тетяна Павлівна; Жицька, Людмила Іванівна
Abstract: Проведено аналіз статистичної інформації про об’єми викидів пересувних та стаціонарних джерел забруднення атмосферного повітря. Дано оцінку комплексного впливу викидів шкідливих речовин на якість повітряного басейну та здоров’я населення міста. Розглянуто причини,
шо сприяють накопиченню забруднюючих речовин. Розраховано рівні ризику захворюваності
населення м. Черкаси, що проживає у місцях небезпечного забруднення атмосферного повітря.; The analysis of statistical information on the volumes of emissions from mobile and stationary
sources of atmospheric air pollution is carried out. The assessment of complex influence of harmful
substances emissions on the quality of air basin and the health of the city population is made. The
reasons that lead to the accumulation of pollutants are investigated. The level of the risk of morbidity
of the population of Cherkasy, living in places with dangerous pollution of atmospheric air, is
calculated.2018-01-01T00:00:00Z