<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Collection:</title>
  <link rel="alternate" href="https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/6018" />
  <subtitle />
  <id>https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/6018</id>
  <updated>2026-06-22T10:50:56Z</updated>
  <dc:date>2026-06-22T10:50:56Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Інформаційна система підтримки прийняття рішень на основі мереж Байєса</title>
    <link rel="alternate" href="https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/6044" />
    <author>
      <name>Цоколенко, Арсен Сергійович</name>
    </author>
    <id>https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/6044</id>
    <updated>2025-11-17T01:00:23Z</updated>
    <published>2024-12-12T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Інформаційна система підтримки прийняття рішень на основі мереж Байєса
Authors: Цоколенко, Арсен Сергійович
Abstract: Актуальність теми. Сучасний світ переповнений цифровими ноу-хау, серед яких переважну частину новинок займають нейронні мережі, алгоритми машинного навчання та глибокого навчання. СППР займають окреме, вагоме місце на цьому ринку, адже від них частково залежить ефективність підприємств і організацій, що їх використовують. Обрана тема є актуальною, адже в ній досліджено якість роботи алгоритмів машинного навчання, глибинного навчання на основі мереж Баєса в порівнянні з аналогічними, більш традиційними методами, також аналіз СППР на основі баєсівських алгоритмів і її створення, що допоможе спростити процес прийняття рішень в компанії/установі, яка вирішить використати це програмне забезпечення.&#xD;
Метою роботи є розробка десктопної СППР на основі баєсових мереж, використання якої забезпечить автоматизацію і спрощення розв’язання задач прийняття рішень органам управління компанії/установи.Об’єкт дослідження: системи підтримки прийняття рішень на основі мереж Баєса.&#xD;
Предмет дослідження: інформаційна система підтримки прийняття рішень на основі мереж Баєса.&#xD;
Методи дослідження:&#xD;
Аналіз наукової літератури з описом систем підтримки прийняття рішень, аналіз існуючих методів СППР, порівняльний аналіз різних СППР, метод Баєса.</summary>
    <dc:date>2024-12-12T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

