https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/7045 2026-07-14T01:06:38Z https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9788 Title: Програмне забезпечення автоматизованої системи онлайн-прокторингу Authors: Кравченко, Андрій Русланович Abstract: АНОТАЦІЯ У кваліфікаційній роботі розглянуто розробку програмного забезпечення автоматизованої системи онлайн-прокторингу, призначеної для організації дистанційного тестування з контролем поведінки користувачів. Проведено аналіз предметної області, визначено основні проблеми дистанційного оцінювання знань та досліджено існуючі підходи до їх вирішення. У роботі сформульовано вимоги до програмного забезпечення, розроблено модель предметної області та побудовано UML-діаграми, що відображають структуру та поведінку системи. Виконано проєктування архітектури програмного забезпечення, бази даних та інтерфейсу користувача. Реалізовано програмний комплекс на основі сучасних веб-технологій із використанням клієнт-серверної архітектури. Особливу увагу приділено реалізації підсистеми онлайн-прокторингу, яка забезпечує моніторинг поведінки користувача під час проходження тестування. Проведено модульне, інтеграційне, системне та приймальне тестування програмного забезпечення. Результати тестування підтвердили коректність роботи системи та її відповідність встановленим вимогам. Розроблена система може бути використана для організації дистанційного контролю знань у навчальних закладах та інших організаціях.; ANNOTATION The qualification work is devoted to the development of software for an automated online proctoring system designed to organize remote testing with user behavior monitoring. The subject area is analyzed, the main problems of distance assessment are identified, and existing approaches to solving these problems are studied. The requirements for the software are defined, the domain model is developed, and UML diagrams are created to represent the structure and behavior of the system. The architecture of the software, database, and user interface is designed. The software system is implemented using modern web technologies based on a client-server architecture. Special attention is paid to the implementation of the online proctoring subsystem, which ensures monitoring of user behavior during testing. Unit, integration, system, and acceptance testing of the software are carried out. The testing results confirm the correctness of the system operation and its compliance with the specified requirements. The developed system can be used for organizing remote knowledge assessment in educational institutions and other organizations. 2026-06-17T00:00:00Z https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9787 Title: Програмна реалізація інтелектуального алгоритму планування робочого часу Authors: Повзун, Олександр Дмитрович Abstract: АНОТОЦІЯ Виконаавець : Повзун Олександр Дмитрович Тема: «Програмна реалізація інтелектуального алгоритму планування робочого часу». Кваліфікаційна робота бакалавра зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення». Черкаський державний технологічний університет, Черкаси, 2026. Мета роботи полягає у розробці програмного застосунку для автоматизованого планування робочого часу користувача на основі інтелектуального алгоритму, який забезпечує ефективний розподіл завдань з урахуванням їх пріоритетності, дедлайнів та рівня продуктивності користувача протягом дня. Головними завданнями роботи є аналіз сучасних підходів до управління часом і теорії розкладів, дослідження алгоритмів автоматичного планування завдань, вибір програмних засобів реалізації, проєктування архітектури програмного забезпечення, розробка графічного інтерфейсу користувача, реалізація інтелектуального алгоритму формування розкладу, створення підсистем аналітики та тестування працездатності програмного продукту. Об’єктом дослідження є процес планування робочого часу користувача та управління особистими завданнями в умовах обмежених часових ресурсів. Предметом дослідження є методи, алгоритми та програмні засоби інтелектуального планування робочого часу на основі пріоритизації завдань, теорії розкладів та моделей оцінювання продуктивності користувача. У роботі вирішено наступні задачі: –проведено аналіз предметної області та існуючих програмних рішень дляуправління часом і планування завдань; –досліджено можливості застосування алгоритмів теорії розкладів дляавтоматизації процесу формування робочого графіка; –обґрунтовано вибір мови програмування Python, графічної бібліотекиtkinter та системи керування базами даних SQLite; –спроєктовано архітектуру програмного застосунку та структуру базиданих; –реалізовано інтелектуальний алгоритм планування на основікомбінування методів EDF (Earliest Deadline First) та WSPT (Weighted Shortest Processing Time); –розроблено модуль оцінювання продуктивності користувача звикористанням моделі хронопродуктивності; –реалізовано засоби контролю виконання завдань, таймер Pomodoro тапідсистему статистичного аналізу; –проведено функціональне та інтеграційне тестування програмногозабезпечення на різних операційних системах. За результатами виконання роботи створено програмний застосунок, який забезпечує автоматичне формування оптимального розкладу завдань з урахуванням дедлайнів, пріоритетів та рівня енергії користувача. Використання інтелектуального алгоритму дозволяє підвищити ефективність управління робочим часом та зменшити навантаження на користувача під час планування повсякденних справ.; ANNOTATION Performer : Povzun Oleksandr Dmytrovych Title: "Software Implementation of an Intelligent Work Time Scheduling Algorithm" Bachelor's Qualification Thesis in Specialty 121 "Software Engineering". Cherkasy State Technological University, Cherkasy, 2026. The purpose of the thesis is to develop a software application for automated work time scheduling based on an intelligent algorithm that ensures efficient task allocation considering task priorities, deadlines, and the user's productivity level throughout the day. The main objectives of the thesis are to analyze modern approaches to time management and scheduling theory, investigate algorithms for automatic task scheduling, select appropriate software tools for implementation, design the software architecture, develop a graphical user interface, implement an intelligent scheduling algorithm, create analytical modules, and test the functionality of the developed software product. The object of research is the process of work time scheduling and personal task management under conditions of limited time resources. The subject of research is methods, algorithms, and software tools for intelligent work time scheduling based on task prioritization, scheduling theory, and user productivity assessment models. The following tasks have been solved in the thesis: –analysis of the subject area and existing software solutions for timemanagement and task scheduling; –investigation of the possibilities of applying scheduling theory algorithms toautomate work schedule generation; –justification of the choice of the Python programming language, the tkintergraphical library, and the SQLite database management system; –design of the software architecture and database structure; –implementation of an intelligent scheduling algorithm based on a combinationof the Earliest Deadline First (EDF) and Weighted Shortest Processing Time (WSPT) methods; –development of a user productivity assessment module utilizing achronoproductivity model; –implementation of task monitoring tools, a Pomodoro timer, and a statisticalanalysis subsystem; –conducting functional and integration testing of the software on differentoperating systems. As a result of the research, a software application has been developed that provides automatic generation of an optimal task schedule considering deadlines, priorities, and the user's energy level. The use of the intelligent algorithm improves work time management efficiency and reduces the user's workload during the planning of daily activities. 2026-06-17T00:00:00Z https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9786 Title: Розробка веб-сервісу для онлайн-діагностики автомобілів із пошуком за кодами помилок Authors: Макаріхін, Олег Олегович Abstract: АНОТАЦІЯ Макаріхін О.О., кваліфікаційна робота бакалавра на тему «Розробка веб-сервісу для онлайн-діагностики автомобілів із пошуком за кодами помилок». Напрям підготовки 121 «Інженерія програмного забезпечення», ЧДТУ, Черкаси, 2026. Мета виконання кваліфікаційної роботи бакалавра: проектування та конструювання програмного забезпечення для інтелектуального аналізу й інтерпретації технічних кодів несправностей автомобілів (стандарт OBD-II) з наданням користувачам адаптивного інтерфейсу та автоматизованого ведення індивідуального журналу пошукових запитів. Завдання при проектуванні програмного забезпечення: провести аналіз існуючих методів та програмних засобів комп'ютерної діагностики авто; визначити переваги та недоліки наявних рішень; сформувати комплекс функціональних та нефункциональних вимог до системи; розробити логічну й архітектурну структуру сервісу та відобразити взаємодію його компонентів за допомогою UML-діаграм; обґрунтувати вибір засобів реалізації; спроектувати реляційну базу даних та розробити пошуковий алгоритм із пріоритезацією за марками авто; впровадити контур автентифікації та захисту даних; провести модульне, інтеграційне та системне тестування розробленого програмного забезпечення. Об’єкт роботи: процес автоматизації комп’ютерної діагностики транспортних засобів та інтерпретації технічних ідентифікаторів поломок. Предмет розробки: методи та засоби створення адаптивного вебсервісу автомобільної діагностики, що включає модулі безпечної автентифікації, валідації вхідних даних, інтелектуального пошуку рішень за кодами DTC та ведення історії запитів. Вирішено наступні поставлені задачі: 1 Проаналізовано існуючі аналоги та програмні засоби ідентифікації технічних проблем автомобілів. 2 Визначено основні недоліки наявних рішень, такі як платна основа, інтерфейсна складність та відсутність мобільної оптимізації. 3 Сформовано вимоги до швидкодії (відгук до 300 мс), безпеки адаптивності інтерфейсу вебсервісу під ОС Android та iOS. 4 Розроблено логічну структуру та поведінкову модель системи за допомогою UML-діаграм послідовності та станів. 5 Реалізовано серверне програмне забезпечення (REST API) на базі платформи Node.js та Express.js із впровадженням алгоритму нормалізації вхідних рядків. 6 Спроектовано та розгорнуто реляційну базу даних у СКБД PostgreSQL з підтримкою ACID-транзакцій для надійного збереження технічних довідників та профілів користувачів. 7 Реалізовано алгоритм інтелектуального пошуку DTC з пріоритезацією брендів, контур безпеки (bcrypt) та підсистему ведення персонального журналу запитів за допомогою сесій. 8 Проведено комплексне багаторівневе тестування стабільності процесів автентифікації та обробки запитів в умовах інфраструктурного розгортання. Обсяг кваліфікаційної роботи бакалавра – містить 3 розділи, рисунки, таблиці, джерела в списку посилань, додатки.; ANNOTATION Makarihin O.O., Bachelor's thesis on the topic "Development of a web service for online car diagnostics with search by error codes". Field of study 121 “Software Engineering”, ChSTU, Cherkasy, 2026. The purpose of the bachelor’s qualification thesis is the design and development of software for intelligent analysis and interpretation of vehicle diagnostic trouble codes (OBD-II standard), providing users with an adaptive web interface and automated tracking of a personal search history log. The tasks in software design are: to analyze existing methods and software tools for computer-based vehicle diagnostics; to determine the advantages and disadvantages of current solutions; to formulate a comprehensive set of functional and non-functional requirements for the system; to develop the logical and architectural structure of the service and represent its component interactions using UML diagrams; to justify the choice of implementation tools; to design a relational database and develop a search algorithm with prioritization by car brands; to integrate a security and user authentication framework; to conduct unit, integration, and system testing of the developed software. The object of the work is the process of automating computer-based vehicle diagnostics and troubleshooting code interpretation. The following tasks were solved: 1. Existing software solutions and analogues for identifying vehicle technical malfunctions were analyzed. 2. The main disadvantages of existing solutions, such as paid basis, complex interface, and lack of mobile optimization, were identified. 3. Requirements for server performance (response time up to 300 ms), security, and interface adaptability for Android and iOS devices were formulated. 4. The architectural structure and system behavioral models were developed using UML sequence and state diagrams. 5. Server-side software (REST API) based on Node.js and Express.js platforms was implemented, featuring an input string normalization algorithm. 6. A relational database structure was designed and deployed in PostgreSQL DBMS with ACID transaction support for reliable technical reference and user profile storage. 7. An intelligent DTC search algorithm with car brand prioritization, a security framework (bcrypt), and a session-based personal request logging subsystem were implemented. 8. Comprehensive multi-level testing (unit, integration, system) of authentication processes and database request handling was conducted under infrastructure deployment conditions. The scope of the bachelor’s qualification thesis includes 3 sections, figures, tables, sources in the reference list, and appendices. 2026-06-17T00:00:00Z https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9770 Title: Програмне забезпечення online-платформи адопції тварин Authors: Мазуренко, Олена Сергіївна Abstract: АНОТАЦІЇ Виконавець: Мазуренко Олена Сергіївна. Назва роботи: “Програмне забезпечення online-платформи адопції тварин”. Спеціальність: 121 Інженерія програмного забезпечення. Навчальний заклад: «Черкаський державний технологічний університет» м. Черкаси, 2026р. У бакалаврській роботі розглядається розробка online-платформи для адопції тварин, призначеної для об’єднання притулків, волонтерів та потенційних власників у єдиній інформаційній системі. Основною метою роботи є розробка програмного забезпечення online-платформи адопції тварин, яке забезпечує автоматизацію основних процесів взаємодії між потенційними власниками тварин та притулками. Актуальність роботи обумовлена необхідністю створення сучасного програмного забезпечення для підтримки процесів адопції тварин, автоматизації обробки інформації та покращення взаємодії між користувачами системи. У ході роботи було проведено детальний аналіз потреб цільової аудиторії, сформовано вимоги до онлайн платформи, виконано моделювання ключових функцій та реалізовано систему на основі Python з використанням фреймворку Django та мови програмування JavaScript. Основні ідеї та результати досліджень включають: 1 Формування вимог: були визначені детальні вимоги до системи. Враховано потреби користувачів (потенційних власників тварин), притулків, волонтерів та адміністраторів. Розроблено функціональні та нефункціональні вимоги, що забезпечило чітке розуміння цілей, структури та функцій системи. 2 Моделювання функціоналу: було створено логічну та фізичну моделі системи. Визначено основні функції платформи, такі як реєстрація та авторизація користувачів, створення та редагування профілів тварин, пошук і фільтрація за параметрами, подання заявок на адопцію, обробка заявок притулками, а також взаємодія між користувачами.Реалізація системи: було розроблено online-платформу на основі Python (Django), що забезпечує обробку запитів, управління даними та реалізацію бізнес-логіки. Описано архітектуру системи, структуру бази даних та використані технології, що забезпечують масштабованість і стабільність роботи. Висновки роботи показують, що створена платформа успішно задовольняє потреби користувачів, притулків та волонтерів, покращуючи ефективність комунікації та знижуючи витрати часу на пошук тварин, подання заявок і координацію процесу адопції. Розроблена система відповідає сучасним вимогам до веб-застосунків та демонструє надійність і зручність у практичному використанні.; ANNOTATIONS Author: Mazurenko Olena Serhiivna. Title: “Software for an Online Platform for Animal Adoption” Specialty: 121 Software Engineering Educational institution: Cherkasy State Technological University, Cherkasy, 2026 This bachelor's thesis is devoted to the development of an online platform for animal adoption, designed to unite shelters, volunteers, and potential pet owners within a single information system. The main goal of the work is to develop software for an online animal adoption platform that automates the key interaction processes between potential pet owners and animal shelters. The relevance of the work is determined by the need to create modern software for supporting animal adoption processes, automating information processing, and improving interaction between system users. During the study, a detailed analysis of the needs of the target audience was carried out, the requirements for the online platform were defined, key functions were modeled, and the system was implemented using Python, the Django framework, and the JavaScript programming language. The main ideas and results of the research include:  requirements definition: detailed system requirements were identified. The needs of users (potential adopters), shelters, volunteers, and administrators were taken into account. Functional and non-functional requirements were developed, which ensured a clear understanding of the goals, structure, and functions of the system;  functional modeling: logical and physical models of the system were created. The main platform functions were identified, including user registration and authentication, creation and editing of animal profiles, search and filtering by parameters, submission of adoption applications, processing of applications by shelters, and interaction between users;  system implementation: an online platform based on Python (Django) was developed, providing request processing, data management, and implementation ofbusiness logic. The system architecture, database structure, and the technologies ensuring scalability and operational stability are described. The conclusions of the work show that the developed platform successfully meets the needs of users, shelters, and volunteers by improving communication efficiency and reducing the time required for searching for animals, submitting applications, and coordinating the adoption process. The developed system meets modern web application requirements and demonstrates reliability and convenience in practical use. 2026-06-17T00:00:00Z