<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9920">
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9920</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9930" />
        <rdf:li rdf:resource="https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9929" />
        <rdf:li rdf:resource="https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9928" />
        <rdf:li rdf:resource="https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9927" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-08-08T04:40:46Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9930">
    <title>Optimisation of 3D models for visualisation in virtual reality systems</title>
    <link>https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9930</link>
    <description>Title: Optimisation of 3D models for visualisation in virtual reality systems
Authors: Havryliuk, Yurii; Гаврилюк, Юрій
Abstract: The relevance of the study is conditioned by the growing use of virtual reality in education, medicine,&#xD;
design and engineering systems, where traditional 3D models are often too resource-intensive for stable&#xD;
interactive reproduction. The purpose of the study was to identify and test the effectiveness of complex adaptation&#xD;
of digital objects to interactive spatial reproduction in conditions of limited hardware resources. The research&#xD;
methodology combined theoretical analysis with experimental testing in Unity 2022.3 on the Meta Quest 2&#xD;
platform with performance and visual quality assessment. The results of the study showed that direct use of&#xD;
traditional 3D models in virtual reality is ineffective due to excessive load on hardware resources and instability&#xD;
of scene reproduction. It was established that the highest efficiency is provided by complex adaptation, which&#xD;
combines simplification of the polygonal grid, reduction of the volume of texture data, simplification of materials,&#xD;
application of detail levels, and stage optimisation. After adaptation, the number of polygons in the studied&#xD;
models decreased by 95-96%, and the volume of texture data – by 85-88%. In the test virtual environment, the&#xD;
average frame rate increased from 42 to 85 frames per second, which confirmed a significant increase in scene&#xD;
performance. However, the increase in performance was not accompanied by a critical loss of visual quality, since&#xD;
the overall shape of objects remained at the level of 98-99%, and the level of visual immersion remained high.&#xD;
The results of the study can be used by developers of virtual reality applications, computer graphics specialists,&#xD;
teachers, designers, and engineers to create training simulators, architectural visualisation, medical simulators,&#xD;
and technical virtual reality systems with increased performance and visual realism.; Актуальність дослідження зумовлена зростанням використання віртуальної реальності в освіті,&#xD;
медицині, проєктуванні та інженерних системах, де традиційні 3D-моделі часто виявляються надто&#xD;
ресурсоємними для стабільного інтерактивного відтворення. Метою дослідження було виявлення й перевірка&#xD;
ефективності комплексної адаптації цифрових об’єктів до інтерактивного просторового відтворення&#xD;
за умов обмежених апаратних ресурсів. Методологія дослідження поєднувала теоретичний аналіз із&#xD;
експериментальним тестуванням у Unity 2022.3 на платформі Meta Quest 2 з оцінюванням продуктивності&#xD;
та візуальної якості. Результати дослідження показали, що пряме використання традиційних тривимірних&#xD;
моделей у віртуальній реальності є малоефективним через надмірне навантаження на апаратні ресурси та&#xD;
нестабільність відтворення сцени. Встановлено, що найвищу ефективність забезпечує комплексна адаптація,&#xD;
яка поєднує спрощення полігональної сітки, скорочення обсягу текстурних даних, спрощення матеріалів,&#xD;
застосування рівнів деталізації та сценову оптимізацію. Після адаптації кількість полігонів у досліджених&#xD;
моделях зменшилася на 95-96 %, а обсяг текстурних даних – на 85-88 %. У тестовому віртуальному середовищі&#xD;
середня частота кадрів зросла з 42 до 85 кадрів за секунду, що підтвердило істотне підвищення продуктивності&#xD;
сцени. Водночас підвищення швидкодії не супроводжувалося критичною втратою візуальної якості, оскільки&#xD;
загальна форма об’єктів збереглася на рівні 98-99 %, а рівень візуального занурення залишився високим.&#xD;
Результати дослідження можуть бути використані розробниками додатків віртуальної реальності, фахівцями з&#xD;
комп’ютерної графіки, викладачами, проєктувальниками та інженерами для створення навчальних симуляторів,&#xD;
архітектурної візуалізації, медичних тренажерів і технічних систем віртуальної реальності із підвищеною&#xD;
продуктивністю та збереженням візуальної переконливості.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9929">
    <title>Method for determining intentional interference type in conditions of uncertainty of interference environment based on known models</title>
    <link>https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9929</link>
    <description>Title: Method for determining intentional interference type in conditions of uncertainty of interference environment based on known models
Authors: Radzivilov, Hryhorii; Pavliuk, Dmytro; Радзівілов, Григорій; Павлюк, Дмитро
Abstract: The study aimed to theoretically substantiate a method for the identification of intentional interference&#xD;
types in an uncertain interference environment for software-defined radio systems by using known interference&#xD;
models and formalised analysis of the communication channel state vector. The methodological basis included&#xD;
window calculation of the matched feature vector, their normalisation, signature coding, metric and probabilistic&#xD;
comparison with a template library, threshold rejection of uncertain cases, and model-simulation verification in&#xD;
the streaming architecture of software-defined radio. As a result, a formalised feature space and signature profiles&#xD;
of five basic classes of interference were formed: impulse, broadband noise, harmonic, modulation, and lowvisibility – as stable multi-parameter patterns of common signal indicator changes that ensure class separation&#xD;
in different signal-to-noise ratio modes, bit error probability variability, and spectral power density morphology,&#xD;
and are reproduced in repeated runs with unchanged parameters. The method is implemented in the form of a&#xD;
computational pipeline with a sequence of stages “state vector → event detection → segmentation → signature&#xD;
description → dimensionality reduction → comparison → decision”, where resource-intensive operations are&#xD;
activated only in the presence of an event trigger, and the interfaces between the blocks record a transition&#xD;
from observations to a compact impact signature. The resulting classification rules with membership thresholds&#xD;
and a controlled rejection procedure have been formulated, which transfers new signatures to the accumulation&#xD;
mode and incremental supplementation of the database with subsequent confirmation of profile stability on&#xD;
repeated observations. Simulation testing on a series of parameterised scenarios showed the reproducibility&#xD;
of signature profiles and classification decisions under fixed settings. The practical significance of the study&#xD;
results is determined by the possibility of implementing the method by developers and integrators of embedded&#xD;
software-controlled radio systems and radio monitoring systems for streaming determination of the type of&#xD;
intentional interference based on signature profiles with threshold rejection of unknown cases and controlled&#xD;
replenishment of the signature library.; Метою дослідження було теоретично обґрунтувати метод ідентифікації типу навмисних завад у&#xD;
невизначеній завадовій обстановці для програмно-визначуваних радіосистем шляхом використання відомих&#xD;
моделей завад і формалізованого аналізу вектора стану каналу зв’язку. Методологічна база включила віконне&#xD;
обчислення узгодженого вектора ознак, їх нормалізацію, сигнатурне кодування, метрикне та ймовірнісне&#xD;
порівняння з бібліотекою шаблонів, порогове відторгнення невизначених випадків і модельно-симуляційну&#xD;
перевірку в потоковій архітектурі програмно-визначуваного радіо. У результаті сформовано формалізований&#xD;
ознаковий простір і сигнатурні профілі п’яти базових класів завад – імпульсних, широкосмугових шумових,&#xD;
гармонічних, модуляційних і малопомітних – як стійкі багатопараметричні патерни спільної зміни&#xD;
показників сигналу, що забезпечують роздільність класів у різних режимах співвідношення сигналу до шуму,&#xD;
варіативності ймовірності бітової помилки та морфології спектральної густини потужності і відтворюються&#xD;
при повторних прогонах за незмінних параметрів. Метод реалізовано у вигляді обчислювального конвеєра&#xD;
з послідовністю етапів «вектор стану → детекція події → сегментація → сигнатурний опис → зниження&#xD;
розмірності → порівняння → рішення», де ресурсоємні операції активуються лише за наявності подієвого&#xD;
тригера, а інтерфейси між блоками фіксують однозначний перехід від поточних спостережень до компактної&#xD;
сигнатури впливу. Сформульовано результатні правила класифікації з порогами належності та процедурою&#xD;
керованого відторгнення, що переводить нові сигнатури в режим накопичення та інкрементального доповнення&#xD;
бази із подальшим підтвердженням стабільності профілю на повторних спостереженнях. Симуляційна перевірка&#xD;
на серії параметризованих сценаріїв показала відтворюваність сигнатурних профілів і класифікаційних рішень&#xD;
за фіксованих налаштувань. Практична значущість результатів полягає у можливості впровадження методу&#xD;
розробниками та інтеграторами вбудованих програмно-керованих радіосистем і систем радіомоніторингу&#xD;
для потокового визначення типу навмисної завади за сигнатурними профілями з пороговим відторгненням&#xD;
невідомих випадків та керованим поповненням бібліотеки сигнатур.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9928">
    <title>Physical aspects of the IT industry: From software architectures to cyber-physical systems</title>
    <link>https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9928</link>
    <description>Title: Physical aspects of the IT industry: From software architectures to cyber-physical systems
Authors: Liashuk, Taras; Лящук, Тарас
Abstract: he functioning of modern computing systems is based on a complex interconnection of hardware&#xD;
and applied physical phenomena. The relevance of the study was determined by the fundamental dependence&#xD;
of technological innovations in the IT industry on the laws of physics, which simultaneously defined both limits&#xD;
(e.g. quantum tunnelling in nanometre-scale transistors) and new opportunities (e.g. quantum superposition&#xD;
in qubits). The aim of the work was to analyse the interconnection of fundamental physical laws with the&#xD;
hardware-software architecture of computing systems and to determine directions for future development.&#xD;
The methodology of the study was based on a systematic approach, including content analysis of high-quality&#xD;
scientific data, structural-functional analysis of physical clusters, and theoretical synthesis of interdisciplinary&#xD;
connections, supported by logical-graphical modelling. The main results of the study revealed that quantum&#xD;
mechanics and thermodynamics set the physical limits for transistor miniaturisation and managed the thermal&#xD;
regime of microchips, while optics was the foundation for high-speed data transmission and microchip&#xD;
lithography. Classical mechanics and electrodynamics ensured the functioning of cyber-physical systems,&#xD;
including automated control systems, robotic complexes, and wireless communication infrastructure. It was&#xD;
analysed that molecular physics and the modelling of nanoscale structures played a crucial role in the design&#xD;
of new semiconductor materials and the prediction of component durability based on appropriate computerphysical models. It was shown that nuclear and atomic physics played a key role in ensuring the radiation&#xD;
hardness of electronics and were considered a potential power source for highly autonomous computing&#xD;
complexes. Particular attention was paid to promising areas, specifically superconductivity, quantum&#xD;
computing, and quantum cryptography. The practical value of the work lies in forming a comprehensive&#xD;
perspective on the physical foundations of computing systems, which was critically important for computer&#xD;
and software engineers, and scientists when developing new materials, designing high-performance and&#xD;
energy-efficient microchips, and creating reliable autonomous and quantum computing systems; Функціонування сучасних обчислювальних систем базується на складному взаємозв’язку апаратного&#xD;
забезпечення та прикладних фізичних явищ. Актуальність дослідження визначається фундаментальною&#xD;
залежністю технологічних інновацій в ІТ-індустрії від законів фізики, які водночас визначають як межі&#xD;
(наприклад, квантове тунелювання в нанометрових транзисторах), так і нові можливості (наприклад,&#xD;
квантова суперпозиція у кубітах). Метою роботи було проаналізувати взаємозв’язок фундаментальних&#xD;
фізичних законів з апаратно-програмною архітектурою обчислювальних систем та визначати напрямки&#xD;
майбутнього розвитку. Методологія дослідження базувалася на системному підході, що включав контент-аналіз&#xD;
високоякісних наукових даних, структурно-функціональний аналіз фізичних кластерів та теоретичний синтез&#xD;
міждисциплінарних зв’язків, підкріплених логіко-графічним моделюванням. Основні результати дослідження&#xD;
виявили, що квантова механіка і термодинаміка задають фізичні межі для мініатюризації транзисторів та&#xD;
керують тепловим режимом мікросхем, а оптика є основою для високошвидкісної передачі даних і літографії&#xD;
мікрочипів. Класична механіка та електродинаміка забезпечують функціонування кіберфізичних систем,&#xD;
включаючи автоматизовані систем керування, роботизовані комплекси та інфраструктуру бездротового зв’язку.&#xD;
Проаналізовано, що молекулярна фізика та моделювання нанорозмірних структур відіграють вирішальну&#xD;
роль у проєктуванні нових напівпровідникових матеріалів і прогнозуванні довговічності компонентів на&#xD;
основі відповідних комп’ютерно-фізичних моделей. Показано, що ядерна та атомна фізика відіграють ключову&#xD;
роль у забезпеченні радіаційної стійкості електроніки і розглядаються як потенційне джерело живлення&#xD;
для високоавтономних обчислювальних комплексів. Особлива увага приділена перспективним напрямам,&#xD;
зокрема надпровідності, квантовим обчисленням та квантовій криптографії. Практична цінність роботи&#xD;
полягає у формуванні комплексного погляду на фізичні основи обчислювальних систем, що є критично&#xD;
важливим для комп’ютерних та програмних інженерів, науковців при розробці нових матеріалів, проєктуванні&#xD;
високопродуктивних і енергоефективних мікросхем, а також для створення надійних автономних та квантових&#xD;
обчислювальних систем.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9927">
    <title>Application of linear algebra methods for optimising data processing and storage in modern information systems</title>
    <link>https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9927</link>
    <description>Title: Application of linear algebra methods for optimising data processing and storage in modern information systems
Authors: Kraychuk, Olexandr; Kraychuk, Serhii; Ostapchuk, Nataliia; Крайчук, Олександр; Крайчук, Сергій; Остапчук, Наталія
Abstract: The aim of the study was to generalise approaches to coordinating decisions at the stages of planning,&#xD;
execution, and physical level of data representation in information systems under the dominance of resource&#xD;
constraints when operating with massive sets. The methodology was based on system-analytical formalisation,&#xD;
comparative-analytical generalisation and typology, comparative analysis, systematisation and integrative synthesis.&#xD;
It was established that linear algebra formalises the representation of data as matrices/vectors and calculations&#xD;
as a sequence of transformations. The generalisation of operations (semirings) extends these primitives to graph&#xD;
and Boolean problems, and Graph Basic Linear Algebra Subprograms standardises the implementation for sparse&#xD;
structures. Efficiency is determined by the consistent chain of “rewrite→cost model→physical execution”: rewrite&#xD;
reduces intermediate data, and the cost model chooses a plan based on data input/output, memory, sparsity, and&#xD;
parallelism, without it, heuristics remain. Factorised representations have been found to reduce redundancy and&#xD;
pressure on memory and data input/output (for joins/groups) with system support. Randomised Numerical Linear&#xD;
Algebra and sketching reduce costs and manage the “accuracy-resources” trade-off in streaming processing. Matrix&#xD;
compression (low-rank representation, reduced precision) reduces memory and traffic and speeds up computations with&#xD;
a controlled loss of precision. In vector database management systems and distributed systems, the bottleneck is data&#xD;
input/output and redistribution between nodes, so DShuffle moves some processing closer to the data, emphasising&#xD;
the role of infrastructure optimisation. The linear algebraic representation of computations provides a basis for&#xD;
consistent optimisation of rewriting, plan selection, and execution, reducing materialisation and data movement under&#xD;
input/output, memory, and bandwidth constraints. The practical significance of the results lies in the possibility of the&#xD;
application by information-systems developers and engineers for the consistent selection of data formats, execution&#xD;
plans, and computational primitives to reduce materialisation and I/O, memory, and network overhead.; Метою дослідження було узагальнити підходи до узгодження рішень на етапах планування, виконання&#xD;
та фізичного рівня подання даних в інформаційних системах за домінування ресурсних обмежень під час&#xD;
оперування масивними наборами. Методологія базувалася на системно-аналітичній формалізації, порівняльноаналітичному узагальненні та типологізації, порівнянному аналізі, систематизації та інтегративному синтезі.&#xD;
Встановлено, що лінійна алгебра формалізує подання даних як матриць/векторів і обчислення як послідовність&#xD;
перетворень. Узагальнення операцій (напівкільця) поширює ці примітиви на графові та булеві задачі, а&#xD;
Graph Basic Linear Algebra Subprograms стандартизує їх виконання для розріджених структур. Ефективність&#xD;
визначається узгодженим ланцюгом “переписування → вартісна модель → фізичне” виконання: переписування&#xD;
зменшує проміжні дані, а вартісна модель обирає план за введення/виведення даних, пам’яттю, розрідженістю&#xD;
та паралелізмом, без неї лишаються евристики. Виявлено, що факторизовані подання зменшують надлишковість&#xD;
і тиск на пам’ять та введення/виведення даних (для приєднань/групувань) за підтримки системою. Randomized&#xD;
Numerical Linear Algebra і скетчинг знижують витрати та керують компромісом “точність-ресурси” в потоковій&#xD;
обробці. Компресія матриць (низькорангове подання, знижена точність) зменшує пам’ять і трафік та прискорює&#xD;
обчислення за контрольованої втрати точності. У векторних системах керування базами даних і розподілених&#xD;
системах вузьким місцем є введення/виведення даних і перерозподіл між вузлами, тому DShuffle переносить&#xD;
частину обробки ближче до даних, підкреслюючи роль інфраструктурної оптимізації. Лінійно-алгебраїчне&#xD;
подання обчислень створює основу для узгодженої оптимізації переписування, вибір планів і виконання,&#xD;
зменшуючи матеріалізацію та переміщення даних за обмежень введення/виведення, пам’яті й пропускної&#xD;
здатності. Практична значимість результатів полягає у можливості їх застосування розробниками та інженерами&#xD;
інформаційних систем для узгодженого вибору форматів даних, планів виконання й обчислювальних примітивів,&#xD;
щоб зменшити матеріалізацію та витрати на введення/виведення, пам’ять і мережевий обмін.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

