https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/1720 Wed, 24 Jun 2026 05:50:55 GMT 2026-06-24T05:50:55Z https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/1731 Title: Дослідження та удосконалення флокуляційнокоагуляційних процесів очищення забарвлених промислових стоків Authors: Солодовнік, Тетяна Володимирівна; Якименко, Ірина Костянтинівна Abstract: Проаналізовано проблеми, які виникають у процесі очищення промислових стічних вод, а також методи їх очищення від різного типу забруднювачів. У ході роботи досліджено вплив застосування природних флокулянтів, які використовували сумісно з типовим коагулянтом, на ступінь та швидкість очищення модельних розчинів, які містять різні типи барвників та зважені частинки. Встановлено переваги та недоліки різних типів природних флокулянтів на прикладі хітозану та альгінату натрію при їх сумісній дії з традиційним коагулянтом – алюмінієм сірчанокислим. При проведенні досліджень з підбору найбільш ефективних реагентів у процесі очищення конкретної стічної води, а також для визначення їх оптимальних доз використовувався метод Джар-тесту. Дослідження складу мутних та забарвлених модельних зразків води проводилося з використанням сучасних методів аналізу: спектрофотометрії та нефелометрії.; Contaminated wastewater from industrial enterprises significantly reduces drinking water volumes. Together with untreated wastewater from textile, chemical or metalworking enterprises, toxic substances, harmful to the health of fish, animals and humans, enter the reservoirs. Dyes used in dyeing processes are typical contaminants of wastewater in textile industry. The wide range of composition and insufficient treatment of these waters has a negative impact on the condition of water bodies, and that is why it is necessary to carefully justify the choice of the optimal method of purification. The coagulation process, which occurs due to adhesive properties of coagulants and flocculants, is widely used in technologies for treatment of both natural and industrial wastewaters from colloidal particles, radionuclides, phosphates, dyes and suspended solids. Today, one of the promising areas of research of coagulation and flocculation processes consists in the use of natural and environmentally friendly reagents with high adsorption and adhesion properties. While carrying out this experimental work, the staff of the Department of Chemical Technology and Water Treatment has conducted studies of the impact of model solutions containing different types of dyes and in the presence of suspended particles on purification processes, the use of natural flocculants, together with a typical coagulant, on the degree of purification and the speed of agglomerates precipitation. The advantages and disadvantages of different types of natural flocculants have been established on the example of chitosan and sodium alginate, when combined with a traditional coagulant – aluminum sulfate. When conducting research on the selection of the most effective reagents in the process of purification of specific wastewater, as well as determining their optimal doses, the Jar test method has been used. The essence of this technique is that in laboratory conditions the simulation of the process of flake formation, which is typical for industrial plants of wastewater purification, is carried out. The study on the composition of turbid and colored model samples of water has been carried out using modern methods of analysis: spectrophotometry, and nephelometry. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/1731 2020-01-01T00:00:00Z https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/1730 Title: Дослідження достовірності впливу загроз на рівень захищеності системи захисту інформації та об’єкта критичної інфраструктури за результатами когнітивного моделювання Authors: Салієва, О.В.; Яремчук, Ю.Є. Abstract: У роботі проведено дослідження достовірності впливу загроз на рівень захищеності системи захисту інформації та об’єкта критичної інфраструктури, визначеного за сценарним моделюванням на основі когнітивного підходу. Водночас застосовано апарат множинного регресійного аналізу, який дає можливість простежити зв’язок між загрозами та захищеністю досліджуваних систем, оцінивши ступінь ймовірного впливу. Сформовано аналітичні вирази лінійної кореляційної залежності між найвагомішими концептами кожної когнітивної моделі та захищеністю відповідної досліджуваної системи. З метою порівняння впливу загроз на захищеність об’єкта критичної інфраструктури та системи захисту інформації, отриманого за результатами когнітивного моделювання, визначено стандартизовані коефіцієнти регресії та коефіцієнти еластичності. Проведений аналіз отриманих значень цих показників дав змогу підтвердити достовірність впливу загроз на рівень захищеності досліджуваних систем.; The rapid development of information technology has led to new challenges and threats to information security. Therefore, it is important to solve the problem of ensuring the proper level of security of systems when exposed to potential threats. Particular attention is paid to the safety of critical infrastructure and information protection systems, violations of the functioning of which can lead to large-scale consequences of a negative nature. In this regard, the study of the reliability of the impact of threats on the level of security of the information protection system and the object of critical infrastructure determined by the script modeling on the basis of cognitive approach has been conducted. At the same time, the multiple regression analysis apparatus is used, which allows to trace the link between threats and the security of the investigated systems, assessing the degree of likely impact. To achieve this goal, based on the researched cognitive models to assess the level of security of information protection systems and the object of critical infrastructure, analytical expressions of linear correlational dependence between the most important concepts of each model separately and the protection of the relevant systems are formed. In order to compare the impact of threats on the security of the information protection system and the object of critical infrastructure, standardized regression coefficients are defined, which show how much values the dependent variable will change on average while increasing only one independent variable and the elasticity ratios by which the average dependent variable will change by one percent. The analysis of the obtained values of these indicators has allowed to confirm the accuracy of the results obtained as a result of script modeling on a cognitive approach Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/1730 2020-01-01T00:00:00Z https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/1729 Title: Розробка системи розпізнавання обличчя людини у відеопотоці з доповненою реальністю Authors: Данченко, Олена Борисівна; Іларіонов, О.Є.; Красовська, Г.В.; Короткова, Т.С. Abstract: Розглянуто проблему розпізнавання обличчя людини у відеопотоці з доповненою реальністю, досліджено сучасний стан питання. Вивчено загальний процес розпізнавання обличчя та основні поняття доповненої реальності. Проведено аналіз сучасних підходів до розв’язання задачі розпізнавання обличчя, виявлено сильні та слабкі сторони використовуваних методів. Проведено пошук методу, інваріантного до масштабування, зміни сцени, поворотів голови, зміни освітленості, аксесуарів та зміни емоцій. Розроблено алгоритм, архітектуру та саму програмну систему, що розв’язує задачу розпізнавання обличчя людини у відеопотоці з доповненою реальністю. Методом для виявлення облич обрано гістограму направлених градієнтів (від англ. “Histogram of Oriented Gradients”, HOG), розпізнавання облич розроблено на основі згорткової нейронної мережі архітектури ResNet34. Проведено експериментальні дослідження, систему протестовано як на одному, так і на кількох обличчях одночасно. Визначено оцінки якості розпізнавання розробленої програмної системи – побудова ROC-кривих, які показують залежність кількості помилкових спрацьовувань алгоритму розпізнавання (false positive) від точності розпізнавання (true positive rate), та обчислення AUC (від англ. “Area Under the Curve”). При розпізнаванні одного обличчя досягнуто значення AUC 0,95, при розпізнаванні кількох облич (максимум чотирьох) – 0,83.; In the paper, the problem of face recognition in a video stream with augmented reality is considered. The current state of this problem is investigated. The general process of face recognition and the basic concepts of augmented reality have been studied. The analysis of modern approaches to solving the face recognition problem is carried out, the strengths and weaknesses of the methods used have been found. A search is carried out for a method invariant to scaling, scene changes, head turns, changes in lighting, accessories, and changes in emotions. An algorithm, architecture, and the software system that solves the problem of face recognition in a video stream with the elements of augmented reality have been developed. A histogram of oriented gradients (HOG) is chosen as the method for face detection; face recognition functionality is developed on the basis of the convolutional neural network architecture – ResNet34. Experimental studies are carried out, the system has been tested on both one and several faces simultaneously. Estimate methods of the recognition quality for the developed software system are determined – the plotting of ROC-curves that show the dependence of the number of false positives on the detection accuracy (true positive rate) and measuring AUC. AUC = 0.95 has been achieved during recognition of one face, and AUC = 0.83 – during recognition of several faces (maximum 4) Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/1729 2020-01-01T00:00:00Z https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/1728 Title: Реалізація мультимодальних транспортних задач в різних програмних середовищах Authors: Гончаров, Артем Володимирович; Могілей, С.О. Abstract: У статті виконано постановку та реалізацію мультимодальної транспортної задачі за допомогою таких програмних засобів, як MS Excel, Mathcad та Matlab. Проаналізовано відмінності та особливості алгоритмів реалізації мультимодальної та класичної транспортних задач в цих середовищах програмування. На основі модельних даних продемонстровано ідентичність результатів, отриманих з використанням різних програмних пакетів.; Multimodal problem is the classic transport problem that assumes simultaneous (parallel) application of several means of cargo delivery. It means, the criterion for optimizing a multimodal transportation problem is, as compared with the classic one, the minimal ultimate transportation cost, whereas there are more than one accessible means of cargo delivery. Today’s scientific description, both in the Ukrainian and foreign investigations, considers the problems of this type insufficiently, therefore the issue of testing their models and methodologies is quite significant. Apparently, the calculations of these problems appear to be as well complicated, so it is rather correct to employ for it special programming methods. The article regards the multimodal transport problem presented and realized through different programming means, among them MS Excel, Mathcad and Matlab. The transportation means are presented as equal to three, since we regard the automobile, the railroad and the river deliveries. The problem requires, for various programming performances, the standard (built-in) functions and methods like Solver for MS Excel, Minimize for Mathcad (as well as Given block) and Linprog for Matlab (using a multimodal transport problem modified into a linear programming problem). The research has resulted in the analysis of peculiar algorithms for multimodal and classic transport problems, the above mentioned programming methods. Also, the model data has demonstrated identical results obtained through the application of various programming means. The obtained algorithms for solving the multimodal transport problem can be expanded for a larger, than three, number of means for transport delivery. In perspective, the research holds to solve the multicriteria, at least, two-criteria, multimodal transport problem that would assume more than one criterion of optimization. One of these would be minimizing the level of risks in transportation logistics Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/1728 2020-01-01T00:00:00Z