<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/6018</link>
    <description />
    <pubDate>Mon, 22 Jun 2026 10:50:56 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-06-22T10:50:56Z</dc:date>
    <item>
      <title>Інформаційна система підтримки прийняття рішень на основі мереж Байєса</title>
      <link>https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/6044</link>
      <description>Title: Інформаційна система підтримки прийняття рішень на основі мереж Байєса
Authors: Цоколенко, Арсен Сергійович
Abstract: Актуальність теми. Сучасний світ переповнений цифровими ноу-хау, серед яких переважну частину новинок займають нейронні мережі, алгоритми машинного навчання та глибокого навчання. СППР займають окреме, вагоме місце на цьому ринку, адже від них частково залежить ефективність підприємств і організацій, що їх використовують. Обрана тема є актуальною, адже в ній досліджено якість роботи алгоритмів машинного навчання, глибинного навчання на основі мереж Баєса в порівнянні з аналогічними, більш традиційними методами, також аналіз СППР на основі баєсівських алгоритмів і її створення, що допоможе спростити процес прийняття рішень в компанії/установі, яка вирішить використати це програмне забезпечення.&#xD;
Метою роботи є розробка десктопної СППР на основі баєсових мереж, використання якої забезпечить автоматизацію і спрощення розв’язання задач прийняття рішень органам управління компанії/установи.Об’єкт дослідження: системи підтримки прийняття рішень на основі мереж Баєса.&#xD;
Предмет дослідження: інформаційна система підтримки прийняття рішень на основі мереж Баєса.&#xD;
Методи дослідження:&#xD;
Аналіз наукової літератури з описом систем підтримки прийняття рішень, аналіз існуючих методів СППР, порівняльний аналіз різних СППР, метод Баєса.</description>
      <pubDate>Thu, 12 Dec 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/6044</guid>
      <dc:date>2024-12-12T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

