https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/7046 Mon, 22 Jun 2026 06:49:46 GMT 2026-06-22T06:49:46Z https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9246 Title: Параметрична оптимізація процесів синтезу моделей за результатами спостереження БПЛА Authors: Євич, Богдан Володимирович Abstract: АНОТАЦІЯ Євич Б.В. - Програмна реалізація агентної моделі із виявлення небезпечних предметів кваліфікаційна робота магістра з спеціальності 121 - «Інженерія програмного забезпечення» ЧДТУ, м.Черкаси 2025 рік. Магістерська кваліфікаційна робота присвячена розв’язанню актуальної науково-практичної задачі - створенню інтелектуальної моделі для детекції небезпечних об’єктів. Робота фокусується на вирішенні проблеми виявлення в умовах зниженої інформативності вхідних даних, таких як маскування об'єктів та шумові перешкоди. У роботі проведено ґрунтовний аналіз існуючих архітектур глибокого навчання, зокрема сімейства YOLO. Виконано повний цикл інженерного проектування програмного комплексу з використанням UML, включаючи діаграми класів, компонентів та розгортання. Особистий внесок полягає у створенні спеціалізованого набору даних з використанням ефективних методів аугментації (Mosaic-метод) та розробці програмного конвеєра (pipeline) для навчання моделі на базі PyTorch та Ultralytics. В результаті експериментального тестування розроблена модель продемонструвала високу ефективність: середня точність (mAP@0.5) досягла 99.19%, а швидкість інференсу на цільовому GPU - 23.7 мс. Практичне значення полягає в можливості застосування моделі для створення автоматизованих систем моніторингу в оборонній сфері та цивільному захисті.; ANNOTATION Yevich B.V. - Software implementation of an agent model for detecting dangerous objects. Master's thesis in the field of study 121 - “Software Engineering,” Cherkasy State Technological University, Cherkasy, 2025. This Master's qualification thesis is dedicated to solving an urgent scientific and practical task: the creation of an intelligent model for the detection of hazardous objects. The work focuses on addressing the challenge of detection under conditions of low informational content of input data, such as object masking and noise interference. The thesis provides a thorough analysis of existing deep learning architectures, particularly the YOLO family. A full software engineering design cycle for the training complex was performed using UML, including class, component, and deployment diagrams. The contribution consists of creating a specialized dataset using effective data augmentation methods (Mosaic-method) and developing a software pipeline for model training based on PyTorch and Ultralytics. As a result of experimental testing, the developed model demonstrated high efficiency: the mean Average Precision (mAP@0.5) reached 99.19%, and the inference speed on the target GPU was 23.7 ms. The practical value lies in the potential application of the model for creating automated monitoring systems in the defense and civil protection sectors Sat, 20 Dec 2025 00:00:00 GMT https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9246 2025-12-20T00:00:00Z https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9222 Title: Удосконалення програмного забезпечення інформаційної системи контекстного пошуку Authors: Колісник, Іван Валерійович Abstract: АНОТАЦІЯ Колісник Іван Валсрійовнч Удосконалення програмного забезпечення інформаційної системи конгекстнот пошуку 121 «Інженерія програмного забезпечення» Черкаський державний технологічний університет Черкаси 2023 Предметом розробки кваліфікаційної роботи магістра є програмне забезпечення для інформаційної системи контекстного пошуку. В даному контексті дослідження буде зосереджено на вдосконаленні процесу пошуку та аналізу інформації з використанням відповідних методів та підходів, спрямованих на оптимізацію виведення результатів у контексті конкретного користувацького запиту. Головною метою магістерської роботи є створення та вдосконалення програмного забезпечення для ефективного пошуку наукової літератури в Google Scholar. Розроблений продукт призначений для забезпечення зручного та ефективного інструменту, який дозволить користувачам швидко та точно знаходити необхідні публікації. Актуальність теми обумовлена зростанням обсягів інформації в сучасному цифровому світі та потребою ефективного її фільтрування та отримання. Завдяки розвитку технологій та розповсюдженню Інтернету, користувачі стикаються з величезним потоком даних, в тому числі різноманітною інформацією з різних джерел. При аналізі вимог описувався перелік функції програмної системи, алгоритмічні особливості її роботи. Для вирішення цього завдання було прийнято рішення виконати програмне забезпечення мовою програмування Python, а на допомогу в реалізації пошукових запитів програмно в Google Scholar допоможе бібліотека Beautiful Soup, яка надає простий спосіб навігації, пошуку та модифікації структур документів, що дозволяє зручно витягувати інформацію з веб-сторінок. Інтерфейсі^ іастину реалізовано за допомогою платформи Fiet, яка зво.іж створювати інтерактивні багатокористувацькі веб-додатки, програми я настільних коми ютерів і мобільних пристроїв на вашій улюбленій мові без Переднього досвіду розробки інтерфейсу. Таким чином у роботі описані особливості реалізації до програмного Зезпечення для контекстного пошуку.; ANNOTATION Kolisnyk Ivan Valeriyovych Improving the software of the contextual search information system 121 "Software engineering" Cherkasy State lechnological University Cherkasy 2023 The subject of the master’s thesis is the software for the contextual search information system. In this context, the research will focus on improving the process lot searching and analyzing information using appropriate methods and approaches laimed at optimizing the output of results in the context of a specific user query. The main goal of the master's thesis is to create and improve software for efficient search of scientific literature in Google Scholar. The developed product is I intended to provide a convenient and effective tool that will allow users to quickly and accurately find the necessary publications. The relevance of the topic is due to the growing amount of information in the modem digital world and the need to effectively filter and retrieve it. Thanks to the development of technology and the spread of the Internet, users are faced with a huge flow of data, including a variety of information from different sources. The requirements analysis described the list of functions of the software system and the algorithmic features of its operation. To solve this problem, it was decided to develop the software in the Python programming language, and to help implement search queries in Google Scholar, the BeautifulSoup library will help, providing an easy way to navigate, search, and modify document structures, which allows you to conveniently extract information from web pages. The interface part is implemented using the Fiet platform, which allows you to create interactive multi-user web applications, programs for desktop and mobile devices in your favorite language without any prior experience in interface development. Wed, 20 Dec 2023 00:00:00 GMT https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9222 2023-12-20T00:00:00Z https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9155 Title: Програмне забезпечення експертної системи синтаксичного аналізу технічного тексту з англійської мови Authors: Погорілий, Артем Вячеславович Abstract: АНОТАЦІЯ Погорілий Артем Вячеславович, кваліфікаційна робота магістра на тему «Програмне забезпечення експертної системи синтаксичного аналізу технічного тексту з англійської мови». Напрям підготовки 121 «Інженерія програмного забезпечення», ЧДТУ, Черкаси 2023. В даній кваліфікаційній роботі мапстра проводяться досшдження синтаксичного аналізу технічного тексту з англійської мови та їх застосування для використання в різних системах. В кваліфікаційній роботі магістра описано предметну область, структуру синтаксичного аналізу технічного тексту з англійської мови, постановка задачі, моделювання системи та розробка програмного забезпечення. Результатом роботи є побудована експертної системи синтаксичного аналізу технічного тексту з англійської мови. Використані програмні засоби: Python IDLE версії 3.10.; ANNOTATION Artem Vyacheslavovich Pohoriliy, master's qualification thesis on the topic "Software of an expert system of syntactic analysis of technical text in English". Field oftraining 121 "Software engineering", CDTU, Cherkasy 2023. In this master's thesis, research is carried out on the syntactic analysis of technical texts from the English language and their application for use in various systems. The master's thesis describes the subject area, the structure of the syntactic analysis of а technical text from the English language, the formulation of the problem, and the process of tokenization. The result of the work is the built expert system of syntactic analysis of the technical text from the English language. Software used: Python IDLE version 3.10. Sun, 17 Dec 2023 00:00:00 GMT https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9155 2023-12-17T00:00:00Z https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9152 Title: Дослідження стиснення інформації без спотворення даних методом ХафФмана для сиn аuії нехватки пам'яті Authors: Шульга, Олександр Володимирович Abstract: АНОТАЦІЯ Шульга Олександр Володимирович, кваліфікаційна робота магістра на тему "Дослідження стиснення інформації без спотворення даних методом Хаффмана для ситуації нехватки пам'яті" . Напрям підготовки 121 "Інженерія програмного забезпечення», ЧДТУ, Черкаси, 2023. В даній кваліфікаційній роботі магістра проводиться дослідження процесу стиснення інформації, способів виконання задачі, необхідних інструментів та засобів, можливостей покращення ефективності процесу, та точності отриманих результатів. Розроблюється система що за допомогою використання програмних агентів, алгоритмів перетворення буде виконувати процес стиснення інформації, застосовуючи метод Хаффмана для зменшення обсягу Інформації в системі, де вона зберігається. Обсяг роботи - 114 сторінок, вона містить 4 розділи , 69 ілюстрацій 5 таблиць, 23 джерела в переліку посилань, 4 додатки . Використані проrрамні засоби - Git, Draw Іо , ІВМ Rational Rosе , Vіsual Studio Code, JSmooth.; ANNOTАTIONS Shulha Olcksandr Volodymyrovych, master's thesis on the topic: "Study of information compression, without data distortion using the Huffman method for а situation of Іоw memory." Field of study 121 "Software Engineering" Cnerkassу State Тechлological University, Cherkasy 2023. In this master's thesis, the process of information compression is investigated, including methods for task execution, necessary tools, and means, possibilities for improving the efficiency of the process, and the accuracy of the obtained results. А system 1s developed that, usшg software agents and transformation algorithms, will perfoпn the information compression process, applying the The Huffman method to reduce the volume of information stored in the system. Тhе scope of the work is 114 pages, including 4 chapters, 69 illustrations, 5 tables, 23 sources іл the bibliography, and 4 appendices. Software tools used: Git, Draw Iо, ІВМ Rational Rose, Visual Studio Code, JSmooth. Tue, 26 Dec 2023 00:00:00 GMT https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9152 2023-12-26T00:00:00Z