Застосування нейрокомп’ютинга на етапі побудови метамоделей в процесі оптимального сурогатного синтезу антен

Abstract

Запропонована обчислювальна технологiя побудови метамоделей для задач оптимального синтезу антен. Дана обчислювальна технологiя створена з використанням методiв iнтелектуального аналiзу даних, штучного iнтелекту та сучасних комп’ютерних методiв планування експерименту. Для побудови апроксимацiйної моделi застосовано математичний апарат штучних нейронних мереж, а саме RBF-мережi. Комп’ютерний план експерименту виконано за допомогою ЛПт-послiдовностей Соболя (휉1,휉2), якi в загальному випадку рiвномiрно заповнюють точками простiр пошуку в одиничному гiперкубi. Верифiкацiя запропонованої технологiї виконана на тестових функцiях цiлi двох змiнних. Отриманi метамоделi мають достатньо високу точнiсть апроксимацiї та покращену обчислювальну ефективнiсть. Створена обчислювальна технологiя побудови метамоделей забезпечує високу швидкiсть моделювання, що робить можливим реалiзацiю процедури оптимального синтезу антен. Ця технологiя є ефективною та коректною для бiльш складних задач апроксимацiї багатовимiрних гiперповерхонь.