Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/3457
Название: | Method for automatic analysis of compliance of settlements with suppliers and settlements with customers by neural network model of forecast |
Авторы: | Neskorodieva, Tatiana Fedorov, Eugene Федоров, Євген Євгенович |
Ключевые слова: | automatic analysis;audit data;"settlements with suppliers - settlements with customers" mapping;forecast;neural network;gateway recurrent unit |
Дата публикации: | 2021 |
Издательство: | Advances in Intelligent Systems and Computing |
Краткий осмотр (реферат): | The problem of automation of audit data analysis the prerequisite "Compliance of costs and incomes" based on the forecast is considered. A neural network model for forecast based on a gateway recurrent unit is proposed. For parametric identification of this model, adaptive cross entropy is proposed. This allows you to increase the forecast efficiency by reducing computational complexity and improving the forecast accuracy. Software was developed using the Matlab package that implements the proposed method. The developed software is studied when solving the problem of forecasting indicators in the task of analyzing the data mapping “settlements with suppliers - settlements with customers”. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/3457 |
DOI: | 10.1007/978-3-030-58124-4_15 |
Том: | 1265 |
Первая страница: | 156 |
Последняя страница: | 165 |
Располагается в коллекциях: | Наукові публікації викладачів (ФІТІС) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Springer.pdf | Method for automatic analysis of compliance of settlements with suppliers and settlements with customers by neural network model of forecast | 29.81 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.