Системи моніторингу за протипожежною безпекою Smart-будинку

Шевченко, Віталій Олександрович
Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/6496
Full metadata record
DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Уткіна, Тетяна Юріївна	-
dc.contributor.author	Шевченко, Віталій Олександрович	-
dc.date.accessioned	2025-12-23T13:55:25Z	-
dc.date.available	2025-12-23T13:55:25Z	-
dc.date.issued	2025-06	-
dc.identifier.uri	https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/6496	-
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи бакалавра є дослідження, аналіз сучасних системи моніторингу протипожежної безпеки в межах концепції Smart-будинку з використанням IoT-пристроїв та мобільних застосунків, що забезпечує підвищену ефективність виявлення загроз, віддалене керування, зниження енерговитрат і покращення безпеки користувачів. Об’єкт дослідження – система забезпечення протипожежної безпеки в середовищі Smart-будинку, що базується на сучасних технологіях автоматизації, мікроконтролерах та мобільних застосунках. Предмет дослідження – розробка та верифікація алгоритму роботи пожежної системи в смарт-будинку, що забезпечує раннє виявлення загоряння та автоматизацію протипожежних заходів шляхом узгодженого аналізу даних із мультисенсорної мережі. У системному аналізі компонентів пожежної безпеки розглянуто специфіку роботи датчиків CO, інфрачервоних сенсорів і систем керування вентиляцією, а також виявлено типові помилки при підборі й інтеграції окремих модулів. Це дозволило сформулювати рекомендації щодо оптимальної побудови мережі сенсорів із урахуванням кластерної взаємодії та принципів логічної апроксимації даних. На підставі вищезазначеного розроблено алгоритм роботи системи пожежної безпеки, який поєднує етапи ініціалізації, калібрування та перевірки справності сенсорів, встановлення й коригування порогових значень, циклічне зчитування інформації, підтверджувальний аналіз усіх датчиків за виявлення перевищень, а також багаторівневий механізм активації протипожежних заходів (оповіщення, перекриття вентиляції, запуск пожежогасіння) та повернення до моніторингу після стабілізації показників. У результаті реалізації розробленого алгоритму досягнуто суттєве підвищення надійності раннього виявлення загоряння й оперативності реагування на початкових стадіях пожежі. Запропоновані підходи довели свою універсальність та гнучкість, адже вони допускають масштабування від окремої квартири до котеджного комплексу з урахуванням різних конструктивних і кліматичних умов. У перспективі доцільно реалізувати апробацію розробленої системи в реальних умовах, інтегрувати її з сучасними IoT-платформами для отримання додаткових можливостей аналітики великих даних та прогнозування ризиків, а також розглянути питання комбінованого використання традиційних засобів пожежогасіння й новітніх технологій (наприклад, дронів-спостерігачів), що сприятиме подальшому підвищенню рівня безпеки у «розумних» будівлях.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.title	Системи моніторингу за протипожежною безпекою Smart-будинку	uk_UA
dc.type	Bachelor Thesis	uk_UA
Appears in Collections:	123 Комп’ютерна інженерія (Спеціалізовані комп’ютерні системи)
Files in This Item:
File	Description	Size	Format
Б_123_2025_Шевченко.pdf Restricted Access		1.42 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy
Show simple item record
Extracted text
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ 
ЧЕРКАСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ ТЕХНОЛОГІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ 
ФАКУЛЬТЕТ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ І СИСТЕМ 
КАФЕДРА РОБОТОТЕХНІКИ ТА СПЕЦІАЛІЗОВАНИХ 
КОМП’ЮТЕРНИХ СИСТЕМ 
ПОЯСНЮВАЛЬНА ЗАПИСКА 
до кваліфікаційної роботи 
освітнього ступеня «бакалавр» 
на тему: Системи моніторингу за протипожежною 
безпекою Smart-будинку 
 
 
 
 
Виконав студент 4 курсу групи СКС-2107 
 спеціальності 123 Комп’ютерна 
 інженерія 
 
 Віталій ШЕВЧЕНКО 
 (ім’я та ПРІЗВИЩЕ) 
Керівник Тетяна УТКІНА 
 (ім’я та ПРІЗВИЩЕ) 
Рецензент  
 (ім’я та ПРІЗВИЩЕ) 
  
Захист дозволяю:   
зав. кафедри, д.т.н., професор   Валентина ЛУКАШЕНКО 
 (підпис)  (ім’я та ПРІЗВИЩЕ) 
 
 
 
Черкаси 2025 
2 
 
ЗМІСТ 
ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ ................................................. 4 
1 АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ ............................................................. 7 
1.1 Сутність поняття Smart-будинок ............................................................. 7 
1.2 Архітектура Smart-будинку ..................................................................... 8 
1.3 Роль IoT у моніторингу .......................................................................... 15 
2 ОГЛЯД СУЧАСНИХ СИСТЕМ МОНІТОРИНГУ ЗА 
ПРОТИПОЖЕЖНОЮ БЕЗПЕКОЮ .............................................................. 17 
2.1 Види та принципи роботи пожежних датчиків .................................... 17 
2.2 Аналіз існуючих рішень на ринку ......................................................... 21 
2.3 Порівняння функціоналу систем протипожежної безпеки................. 29 
2.4 Сертифікація забезпечення якості систем протипожежної безпеки . 31 
2.5 Зниження експлуатаційних витрат систем протипожежної безпеки 33 
2.6 Інтеграція систем протипожежної безпеки до Smart-будинку ........... 34 
2.7 Використання хмарних сервісів та цифрова підтримка...................... 36 
3 СИСТЕМНИЙ АНАЛІЗ КОМПОНЕНТІВ СИСТЕМ 
ПРОТИПОЖЕЖНОГО МОНІТОРИНГУ ..................................................... 38 
3.1 Новітні тренди протипожежного захисту ............................................ 49 
3.2 Основні помилки при виборі та інтеграції компонентів .................... 63 
3.3 Порядок взаємодії та узгодження роботи датчиків ............................. 64 
3.4 Потенціал для вдосконалення систем протипожежної безпеки Smart-
будинку ................................................................................................................... 67 
4 ОСОБЛИВОСТІ ФУНКЦІОНУВАННЯ СИСТЕМ МОНІТОРИНГУ 
ЗА ПРОТИПОЖЕЖНОЮ БЕЗПЕКОЮ SMART-БУДИНКУ.................... 69 
4.1 Алгоритмічні підходи для забезпечення ефективної роботи ............. 69 
4.2 Визначення вимог до системи моніторингу за протипожежною 
безпекою на основі порогових датчиків ............................................................. 71 
4.3 Визначення вимог до системи моніторингу за протипожежною 
безпекою на основі логічної апроксимації ......................................................... 75 
3 
 
4.4 Розробка алгоритму функціонування системи моніторингу за 
протипожежною безпекою ................................................................................... 78 
ВИСНОВКИ ....................................................................................................... 81 
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ ....................................................... 83 
 
4 
 
ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ 
Актуальність теми обумовлена у сучасному світі питанням безпеки 
життя та власного майна є пріоритетним для кожної людини. Особливої уваги 
заслуговує протипожежна безпека, оскільки пожежі становлять серйозну 
загрозу не лише майну, але й життю мешканців. За даними статистики, щороку 
в Україні та світі фіксуються тисячі випадків загорянь у житлових будинках, 
значна частина з яких спричинена коротким замиканням, необережним 
поводженням з вогнем або несправністю електромереж. 
Паралельно з тим, активно розвиваються технології автоматизації та 
Інтернету речей (IoT), що дозволяють створювати інтегровані системи 
моніторингу та керування – так звані Smart-будинки. Їх особливістю є 
можливість автоматичного зчитування інформації з численних сенсорів та 
оперативного реагування на потенційно небезпечні ситуації. 
Системи моніторингу протипожежної безпеки, інтегровані у середовище 
Smart Home, дозволяють не лише виявити ознаки пожежі на ранній стадії 
(задимлення, підвищення температури, наявність чадного газу), але й миттєво 
інформувати власника будинку за допомогою мобільного застосунку або SMS. 
У деяких випадках можливе автоматичне включення систем пожежогасіння 
або виклик аварійних служб. Такий підхід значно підвищує ефективність 
протипожежного захисту в порівнянні з традиційними автономними 
датчиками. 
Крім того, поєднання мікроконтролерів (наприклад, Raspberry Pi), 
бездротових мереж та мобільних застосунків забезпечує доступність подібних 
систем для індивідуального впровадження, навіть без високих витрат. Це 
відкриває перспективи для розвитку власних розробок у цій галузі, що є 
важливим і з наукової, і з практичної точки зору. 
Таким чином, дослідження і розробка системи моніторингу за 
протипожежною безпекою в рамках концепції Smart-будинку є надзвичайно 
5 
 
актуальними, оскільки поєднують сучасні технології, вирішення соціально 
значущої проблеми та реальну практичну користь. 
Мета і завдання: Метою кваліфікаційної роботи бакалавра є 
дослідження, аналіз сучасних системи моніторингу протипожежної безпеки в 
межах концепції Smart-будинку з використанням IoT-пристроїв та мобільних 
застосунків, що забезпечує підвищену ефективність виявлення загроз, 
віддалене керування, зниження енерговитрат і покращення безпеки 
користувачів. 
Об’єкт дослідження: система забезпечення протипожежної безпеки в 
середовищі Smart-будинку, що базується на сучасних технологіях 
автоматизації, мікроконтролерах та мобільних застосунках. 
Предмет дослідження: Предметом дослідження є розробка та 
верифікація алгоритму роботи пожежної системи в смарт-будинку, що 
забезпечує раннє виявлення загоряння та автоматизацію протипожежних 
заходів шляхом узгодженого аналізу даних із мультисенсорної мережі. 
Методи дослідження. Для виконання поставлених завдань здійснено 
комплексне дослідження, що охоплює вивчення науково-технічної літератури, 
аналіз чинних патентів та оцінку технічних характеристик. 
Структура роботи. У роботі проаналізовано основні поняття і 
принципи побудови розумних будинків, зокрема роль IoT у забезпеченні 
автоматизованого контролю за безпекою. Особливу увагу приділено вивченню 
сучасних протипожежних систем, типів датчиків, аналізу рішень провідних 
виробників (Ajax, Nest, Bosch) та можливостям їх інтеграції з 
інтелектуальними системами управління. 
Проведено системний аналіз компонентів таких систем – від датчиків 
чадного газу до вентиляційних рішень – та виявлено типові помилки при 
проєктуванні і впровадженні. Визначено потенціал для подальшого 
вдосконалення протипожежних систем з використанням новітніх технологій. 
6 
 
Завершальний етап роботи включає формування вимог до системи 
безпеки на основі порогових значень і методів логічної апроксимації, а також 
розробку алгоритму функціонування протипожежної системи Smart-будинку. 
 
7 
 
1 АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ 
1.1 Сутність поняття Smart-будинок 
Smart-будинок являє собою технологічно інтегровану житлову систему, 
яка використовує автоматизовані рішення для забезпечення комфорту, 
безпеки та енергоефективності. 
Сучасні підходи до визначення розумного будинку варіюються від 
вузького розуміння як набору окремих автоматизованих пристроїв до 
широкого трактування, що передбачає інтегроване середовище, яке адаптивно 
реагує на поведінку користувачів. Одним із підходів є розгляд розумного 
будинку як системи з високим рівнем автоматизації, що забезпечує контроль 
над різними аспектами житла, такими як освітлення, кліматичні умови, 
безпека, а також управління побутовими приладами за допомогою 
централізованих або віддалених механізмів. Інший підхід зосереджується на 
розумному будинку як на динамічній екосистемі, яка не тільки автоматизує 
побутові функції, але й аналізує поведінкові патерни мешканців, адаптується 
до їхніх індивідуальних потреб, оптимізує використання ресурсів і забезпечує 
зворотний зв’язок для вдосконалення функціональності системи. 
Розумний будинок характеризується рядом ключових особливостей, що 
відрізняють його від традиційного житла. Першою характерною ознакою є 
високий рівень інтеграції між різними підсистемами. Наприклад, система 
освітлення може бути інтегрована з системами безпеки та клімат-контролю 
для створення комплексних сценаріїв автоматизації, що забезпечують 
оптимальні умови для мешканців. Другою важливою ознакою є підвищений 
комфорт, який досягається завдяки персоналізованим налаштуванням, 
орієнтованим на індивідуальні потреби кожного користувача. Третім 
важливим аспектом є підвищена ефективність використання енергоресурсів, 
що забезпечується через можливості аналізу споживання та автоматичного 
регулювання параметрів системи. Безпека є однією з ключових функцій 
розумного будинку. Вона досягається за рахунок інтеграції різноманітних 
8 
 
сенсорів, камер спостереження та інших засобів моніторингу, що 
забезпечують постійний контроль як внутрішніх приміщень, так і прилеглої 
території. Системи безпеки можуть автоматично виявляти підозрілу 
активність, оперативно інформувати мешканців про можливі загрози і навіть 
здійснювати захисні дії для збереження майна та життя користувачів. 
Зручність використання також є важливою складовою концепції розумного 
будинку. 
Системи управління, інтегровані з мобільними додатками, дозволяють 
користувачам контролювати основні функції будинку за допомогою 
смартфонів чи інших пристроїв незалежно від їхнього місцезнаходження. Це 
включає як базові функції, такі як управління температурою або освітленням, 
так і можливість отримувати інформацію про стан системи в реальному часі. 
Іншою важливою рисою розумного будинку є використання алгоритмів 
штучного інтелекту для адаптації до звичок мешканців. Наприклад, система 
здатна навчатися розпізнавати повторювані патерни в поведінці мешканців, 
такі як ввімкнення певного освітлення в конкретний час доби, і автоматично 
здійснювати ці дії, що зменшує необхідність виконання рутинних завдань і 
підвищує рівень комфорту. 
1.2 Архітектура Smart-будинку 
Smart-будинок це житловий будинок сучасного типу, організований для 
проживання людей за допомогою автоматизації і високотехнологічних 
пристроїв. Під «розумним» будинком слід розуміти систему, яка забезпечує 
безпеку, комфорт і ресурсозбереження для всіх користувачів. У 
найпростішому випадку вона повинна вміти розпізнавати конкретні ситуації, 
що відбуваються в будинку, і відповідним чином на них реагувати: одна з 
систем може управляти поведінкою інших за заздалегідь виробленим 
алгоритмам. Головні завдання які вирішують системи: 
1. Управління світлом. Однією з можливостей Smart-будинку є 
автоматизоване керування освітленням, що дозволяє не лише підвищити 
9 
 
рівень комфорту, але й знизити енергоспоживання та адаптувати середовище 
до конкретних сценаріїв діяльності мешканців. Світлові сценарії є 
центральним елементом системи керування освітленням. Вони дозволяють 
запрограмувати комбінації увімкнення й яскравості різних джерел світла 
відповідно до визначених умов. 
2. Управління кліматом. Наступним із компонентів системи розумного 
будинку є саме інтелектуальне керування кліматом, що включає в себе 
автоматизований контроль температури, вологості, циркуляції повітря, 
кондиціонування, вентиляції та обігріву. Завдяки використанню інноваційних 
рішень і спеціалізованого обладнання, система здатна динамічно реагувати на 
зміни навколишнього середовища, забезпечуючи стабільний температурний 
режим та сприятливий мікроклімат у приміщеннях. 
Основу такого керування складають спеціальні пристрої: розумні 
термостати, гігрометри, вентиляційні контролери, датчики присутності, а 
також інтегровані модулі управління кліматичною технікою (котлами, 
кондиціонерами, вентиляційними установками). Ці пристрої постійно 
зчитують показники повітряного середовища та, у разі потреби, надсилають 
команду відповідним виконавчим пристроям для корекції поточних 
параметрів. 
Наприклад, у ранкові години, коли температура за вікном знижується, а 
будинок ще не встиг прогрітися, система автоматично підвищує температуру 
в кімнатах, які зазвичай використовуються в цей час (кухня, ванна, спальня). 
У той же час, уночі, навпаки, відбувається зниження температури в 
приміщеннях для забезпечення здорового сну, а в разі відсутності мешканців 
вдома – активується енергозберігаючий режим. 
Окремо варто відзначити функцію зонального управління кліматом, 
коли кожне приміщення в будинку може мати індивідуальний температурний 
режим. Це дозволяє не лише підвищити комфорт, але й значно зменшити 
витрати на енергоспоживання. Така система є особливо ефективною в 
10 
 
будинках великої площі або в помешканнях з великою кількістю мешканців, 
де потреби в мікрокліматі можуть суттєво відрізнятися. 
Ще одним важливим аспектом є інтеграція систем управління кліматом 
з мобільними застосунками та голосовими помічниками, що дозволяє 
керувати температурою в приміщенні на відстані, налаштовувати сценарії, 
отримувати аналітику використання енергії, а також встановлювати графіки 
роботи обігріву чи кондиціонування. Наприклад, використовуючи голосову 
команду або кілька натискань у додатку, користувач може включити підігрів 
підлоги перед поверненням додому або заздалегідь охолодити кімнату у 
спекотний день. 
Інтелектуальне управління кліматом у Smart Home не лише підвищує 
комфорт мешканців, а й виконує важливу роль у раціональному використанні 
енергоресурсів, що особливо актуально в умовах зростання тарифів і 
загальносвітового прагнення до енергоефективності та зменшення 
вуглецевого сліду. 
Підтримання в квартирі або котеджі оптимального температурного 
режиму не менш важливо. Залежно від зовнішніх умов система зможе 
самостійно включати кондиціонер, опалення або зволожувач повітря, якщо 
клімат буде відрізнятися від заданого як «ідеальний». 
3. Система безпеки. Система безпеки займає одне із найважливіших 
місць в проєктуванні та архітектурі в Smart-будинку. Забезпечення фізичної 
безпеки об’єкта та його мешканців займає провідне місце серед пріоритетних 
функціональних напрямків. Безпека – це не лише захист від злому чи 
вторгнення, але й цілий спектр заходів, спрямованих на запобігання 
різноманітним ризикам, включаючи пожежі, витік газу, затоплення, а також 
контроль доступу до житлового простору. Саме тому інтегрована система 
безпеки є невід’ємною частиною будь-якої інтелектуальної житлової 
інфраструктури. 
На відміну від класичних охоронних систем, рішення, реалізовані в 
межах концепції Smart Home, поєднують у собі високу ступінь автоматизації, 
11 
 
можливість дистанційного керування, самонавчання, а також гнучке 
налаштування сценаріїв реагування у відповідь на загрози. Це дозволяє 
створити адаптивну, самостійно керовану систему, яка може приймати 
рішення в реальному часі, не вимагаючи постійного втручання користувача. 
До складу типової системи безпеки розумного будинку входять: датчики 
відкриття/закриття дверей та вікон; датчики руху, що фіксують наявність 
пересування; відеоспостереження, яке включає внутрішні та зовнішні камери, 
розпізнавання обличь; датчики розбиття скла, що реагують на характерний 
звук або вібрації, викликані спробою злому; аудіосирени та візуальні 
сигналізатори, які попереджають про небезпеку та відлякують порушників; 
Датчики газу, диму та протікання води 
Користувачі можуть у будь-який момент перевірити статус охоронної 
системи, переглянути відео з камер, отримати повідомлення про тривоги, а 
також віддалено активувати чи деактивувати захист. Крім того, інтеграція з 
штучним інтелектом дозволяє системам вивчати поведінкові моделі 
мешканців і виявляти підозрілу активність. 
Ще одним важливим аспектом є можливість реалізації автоматизованих 
сценаріїв реагування. Наприклад, при виявленні руху вночі система може 
автоматично увімкнути світло в коридорі, закрити жалюзі та надіслати 
повідомлення власнику. У випадку задимлення або витоку газу – розблокувати 
вхідні двері для рятувальних служб, активувати вентиляцію та повідомити 
екстрені служби. 
Системи безпеки також підтримують інтеграцію з іншими модулями 
розумного будинку – кліматичним, енергетичним, освітленням, що дозволяє 
вибудовувати єдину логіку функціонування житлового простору. Наприклад, 
при виході з дому одночасно активується охоронна сигналізація, вимикається 
світло та знижується температура опалення. 
Камери відеоспостереження, датчики руху і об’єму дозволяють 
відслідковувати появу непрошених гостей. А сенсори температури, вологості 
12 
 
і контролю газу повідомляють про побутові аварії: протічках в каналізації, 
пожежонебезпечних ситуаціях і витоках газу та інше. 
4. Сенсорне управління. Додатковою особливістю Smart-будинку є 
сенсорне управління, яке суттєво змінює спосіб взаємодії користувача з 
інженерними системами житла. На зміну традиційним кнопковим вимикачам, 
пультам дистанційного керування та механічним регуляторам приходять 
мультимедійні сенсорні панелі, які забезпечують централізований контроль 
практично над усіма функціями Smart Home. 
Сенсорні панелі, зазвичай встановлені на стінах або інтегровані в меблі, 
виконують функцію уніфікованого інтерфейсу, що дозволяє керувати 
освітленням, кліматом, мультимедіа, системами безпеки, шторами, 
побутовими приладами тощо – все це з одного місця. Завдяки інтуїтивно 
зрозумілому графічному інтерфейсу, навіть користувач без технічної освіти 
може легко взаємодіяти з системою, що значно підвищує зручність її 
використання. 
До функціональних можливостей сенсорних панелей відносяться: 
візуалізація плану будинку з відображенням стану приміщень, миттєвий 
доступ до камер відеоспостереження, керування музикою й мультимедійними 
сценаріями – від відтворення плейлистів до регулювання звуку у різних зонах. 
Налаштування сценаріїв (наприклад, “У відпустці”, “Вечір”, 
“Прокидання”) – з одночасною зміною декількох параметрів (світло, 
температура, охорона). 
Крім стаціонарних панелей, аналогічні функції все частіше 
реалізовуються і на мобільних пристроях – планшетах, смартфонах або навіть 
смарт-годинниках, які взаємодіють із системою через Wi-Fi або Bluetooth. 
Проте саме стаціонарні сенсорні панелі вирізняються високим рівнем 
стабільності, надійності й мають перевагу в зручності доступу для всіх 
мешканців будинку. 
Сучасні сенсорні панелі здебільшого побудовані на платформах Android 
або Linux, оснащені кольоровими екранами з високою роздільною здатністю, 
13 
 
підтримують управління жестами, голосовими командами та можуть бути 
частиною єдиної IP-системи будинку. Вони часто інтегруються з такими 
системами, як KNX, Loxone, Crestron, AMX, або працюють у межах екосистем 
типу Home Assistant, OpenHAB тощо. 
Разом з тим, варто зазначити, що такі рішення належать до преміального 
сегменту, адже вимагають додаткових інвестицій у обладнання, проєктування 
та встановлення. Особливо це стосується дизайнерських або кастомізованих 
рішень, які враховують індивідуальне планування та потреби мешканців. Але 
водночас високий рівень комфорту, естетичність, а також технологічна 
перевага, яку вони забезпечують, виправдовують ці витрати для користувачів, 
які прагнуть вивести своє житло на новий рівень функціональності. 
Встановлені замість звичайних кнопкових пультів сенсорні панелі 
значно розширюють можливості користувача. Сюди може виводитися схема 
будинку з вказівкою всіх присутніх і працюючих компонентів, зміст 
музикальних треків, зображення з камер спостереження і т.д. Правда, 
задоволення це досить недешеве. 
5. Віддалене управління. Ще одна опція Smart-будинку є можливість 
віддаленого управління всіма його функціями. У той час як традиційні системи 
автоматизації обмежували користувача фізичним доступом до пристроїв 
управління, технології Smart-будинку відкривають принципово новий рівень 
зручності – контроль житлового середовища з будь-якої точки світу, де є 
доступ до Інтернету. 
Віддалене управління дозволяє не лише активувати певні функції 
будинку, але й отримувати інформацію про його стан у режимі реального часу. 
Прикладом слугує: Користувач може увімкнути обігрів за кілька годин до 
повернення додому, переглянути відео з камер спостереження, перевірити, чи 
вимкнене світло або закриті двері, а ще отримати повідомлення про пожежу, 
витік газу чи відкриття вікна. Існує декілька технологічних підходів до 
реалізації дистанційного управління: 
14 
 
5.1. Управління через веб-інтерфейс. Перший, один із найстаріших 
варіантів – це доступ до системи розумного будинку через веб-сторінку, що 
відкривається з будь-якого пристрою, підключеного до Інтернету. Для цього 
зазвичай використовується індивідуальний логін та пароль, які забезпечують 
базовий рівень захисту. Проте такий спосіб має певні недоліки, які включають 
в себе: необхідність постійної роботи локального комп’ютера або сервера, до 
якого прив’язана система: потенційна вразливість до хакерських атак, 
оскільки звичайні веб-інтерфейси можуть бути об’єктом зловмисних дій; 
затримки в роботі та обмежена гнучкість інтерфейсу. 
5.2. IP-контролери з фіксованою IP-адресою. Більш досконалий 
підхід – використання IP-інтерфейсів (IP-контролерів), які підключаються 
безпосередньо до домашньої мережі та мають власну IP-адресу. З одного боку, 
такий контролер зв’язується з Інтернетом, з іншого – інтегрується з 
внутрішніми системами автоматизації. Важливою перевагою є те, що 
керування здійснюється лише з авторизованих пристроїв – ноутбуків, 
смартфонів, планшетів, що суттєво підвищує безпеку. Доступ до системи 
можна обмежити як за пристроями, так і за IP-адресами або MAC-
ідентифікаторами. 
5.3. Мобільні додатки та хмарні сервіси. Сучасні системи Smart Home 
найчастіше реалізують віддалений доступ через мобільні застосунки, які 
синхронізуються з хмарними сервісами. Наприклад, такі рішення пропонують 
компанії Google (Nest), Amazon (Alexa), Apple (HomeKit), Xiaomi, Ajax, 
Loxone, Home Assistant. Вони надають: швидкий і зручний інтерфейс для 
взаємодії; захищене з’єднання з використанням протоколів HTTPS, MQTT, 
VPN; також повну історію подій і сценарії автоматизації, які запускаються 
при певних умовах. За допомогою таких додатків користувач має змогу 
управляти системами освітлення, клімату, безпеки, побутовими приладами, 
камерами відеоспостереження, тощо. 
5.4. Голосове управління та інтеграція зі смарт-асистентами. 
Останнім етапом еволюції віддаленого управління стало поєднання мобільних 
15 
 
додатків із голосовими помічниками (Google Assistant, Siri, Alexa). Це дає 
змогу не лише управляти будинком на відстані, але й робити це голосом, без 
необхідності фізичної взаємодії з інтерфейсом. 
5.5. Безпека віддаленого управління. Важливим аспектом є безпека 
самого відаленого управління. Забезпечення безпеки переданих даних та 
авторизації користувачів. Для цього застосовуються такі технології: 
двофакторна аутентифікація (2FA); VPN-тунелі для доступу до локальної 
мережі; протоколи шифрування даних; логування підключень і активності 
користувача. 
6. Голосове управління. Функція, на яку купуються всі, хто читає статті 
про «розумні будинки», а головне - всі, хто про це пише. Найцікавіше, що дана 
функція в повсякденному житті майже не застосовується. Справа в тому, що 
управляти голосом сьогодні можна реалізувати тільки через комп’ютер і лише 
за допомогою мікрофону або як варіант – Bluetooth-гарнітури. 
1.3 Роль IoT у моніторингу 
Важливим етапом в еволюції Smart-будинку стало впровадження 
комп’ютерних технологій у 1970-1980-х роках. Поява мікропроцесорів та 
напівпровідникових пристроїв дозволила значно підвищити рівень 
автоматизації, зробивши можливим створення програмованих систем 
управління. Ці системи не лише виконували базові функції, а й дозволяли 
створювати гнучкі сценарії автоматизації, що адаптувалися до конкретних 
умов, наприклад, автоматичне вмикання освітлення при виявленні 
присутності. 
Впровадження комп’ютерних технологій не тільки полегшило 
реалізацію автоматизованих процесів, але й відкрило можливості для їх 
інтеграції у більш складні системи управління житлом. 
Важливим проривом стало підключення цих систем до локальних 
мереж, що дало змогу централізовано контролювати різні аспекти 
функціонування житла. Локальні мережі забезпечили новий рівень 
16 
 
управління, коли різні компоненти розумного будинку могли обмінюватися 
даними та працювати у взаємозв’язку, створюючи комплексні сценарії 
автоматизації. Наприклад, система безпеки могла автоматично сповіщати про 
рух у приміщенні, водночас 13 активуючи систему освітлення та 
відеоспостереження. Такий підхід дозволив значно підвищити рівень безпеки 
і зручності для користувачів. 
Подальший етап розвитку пов’язаний з виникненням концепції 
Інтернету речей (IoT). Ця концепція передбачала інтеграцію фізичних 
пристроїв у глобальну мережу Інтернет, що забезпечило можливість 
віддаленого управління системами розумного будинку та дозволило 
інтегрувати різні пристрої в єдину екосистему. 
Впровадження IoT забезпечило двосторонній зв’язок між користувачем 
та системою, а також між компонентами розумного будинку, що значно 
розширило функціональні можливості цих систем. Завдяки IoT розумні 
будинки стали більш гнучкими та адаптивними, а їх функціонал розширився 
до таких аспектів, як безпека, моніторинг ресурсів, контроль клімату, 
освітлення та багато ін. 
 
17 
 
2 ОГЛЯД СУЧАСНИХ СИСТЕМ МОНІТОРИНГУ ЗА 
ПРОТИПОЖЕЖНОЮ БЕЗПЕКОЮ 
2.1 Види та принципи роботи пожежних датчиків 
Датчики виконують достатньо важливу функцію в Smart-будинку 
запобігаючи сильного пошкодження майна від пожежі і не тільки . В цьому 
розділі будуть описані противопожежні датчики. 
1. Димові датчики. Це один із багатьох спеціалізованих компонентів 
сучасних систем забезпечення протипожежної безпеки. Його основне 
завдання – виявлення на ранній стадії ознак загорання за рахунок реєстрації 
диму як одного з основних маркерів пожежі (рис. 2.1). 
 
Рисунок 2.1 – Зовнішній вигляд димового датчику Артон СПД-3 
Принцип дії димового сповіщувача полягає у фіксації наявності диму в 
повітрі за допомогою одного з двох основних методів: 
− оптичного (фотоелектричного) – при якому зміни в розсіюванні 
світла реєструються чутливим елементом; 
− іонізаційного – за участю радіоактивного елемента, що іонізує 
повітря між електродами, і дим змінює цей процес. 
За конструкцією такі пристрої зазвичай виконані у вигляді компактного 
пластикового корпусу округлої форми, з отворами для забору повітря. Дим 
потрапляє всередину датчика через ці отвори, і при досягненні певного порогу 
концентрації активується тривожний сигнал. Важливо, що сучасні моделі 
забезпечують як звукову, так і світлову сигналізацію, що дозволяє сповіщати 
навіть людей із порушенням слуху. 
18 
 
У залежності від типу живлення димові сповіщувачі поділяються на: 
автономні, які працюють від батарейок і не потребують підключення до 
мережі; системні, які підключаються до централізованої системи пожежної 
сигналізації та мають резервне живлення від акумуляторів. 
Встановлення таких пристроїв у приміщеннях є рекомендованою або 
обов’язковою вимогою будівельних норм у більшості розвинених країн світу. 
Крім основного призначення – пожежної сигналізації, димові сповіщувачі 
можуть використовуватись і в інших цілях, наприклад, для контролю куріння 
в заборонених зонах. У поєднанні з системами Smart-будинку такі сенсори 
можуть бути інтегровані у мобільні застосунки, сповіщати користувача 
віддалено, активувати інші системи безпеки, зберігати історію подій і навіть 
передавати дані в хмарні сервіси для аналітики. 
2. Теплові пожежні датчики. Пристрої, широко використовувані в 
системі пожежної безпеки (рис. 2.2). 
 
Рисунок 2.2 – Зовнішній вигляд теплового датчика ТПТ-3 
Вони покликані оперативно виявляти ознаки загоряння в приміщенні 
або поза, а потім передавати на контролюючий прилад. Виявлення ознак 
пожежі відбувається за рахунок того, що сповіщувачі реагують на підвищення 
температури в приміщенні. Також теплові пожежні датчики стійкі до 
задимленості, вологості і загазованості. При пожежах виділяється значна 
кількість теплоти. Це призводить до суттєвого підвищення температури 
повітря в приміщенні. Саме тому теплової датчик, що реагує на зміну 
температури в кімнаті, не втрачає своєї актуальності. При тому, що 
сигналізатори цього типу з’явилися на ринку одними з перших. 
19 
 
3. Газові датчики. Це пристрої, призначені для виявлення небезпечних 
концентрацій газів у повітрі. Є елементом систем безпеки, особливо в 
приміщеннях з газовими приладами, де існує ризик витоку газу або утворення 
чадного газу. Своєчасне виявлення таких загроз дозволяє запобігти отруєнню, 
вибухам та пожежам (рис. 2.3). 
 
Рисунок 2.3 – Зовнішній вигляд газового датчика CO Fuers JKD6021 
Основні типи газових датчиків та їх принципи роботи: 
3.1. Електрохімічні датчики. Ці датчики використовують 
електрохімічну реакцію для виявлення певного газу. Під час вступання газу в 
контакт з електродами, виникає хімічна реакція, яка генерує електричний 
струм. Рівень струму пропорційний концентрації газу. Електрохімічні датчики 
відзначаються високою точністю та чутливістю, особливо до чадного 
газу (CO). 
3.2. Напівпровідникові датчики. Засновані на зміні електропровідності 
напівпровідникового матеріалу при наявності певного газу. При виявленні 
чадного газу провідність змінюється, що фіксується електронікою датчика. 
Напівпровідникові датчики є менш точними, ніж електрохімічні, але вони 
дешевші та мають довший термін служби. 
3.3. Інфрачервоні датчики. Ці датчики виявляють гази, вимірюючи 
поглинання інфрачервоного світла певної довжини хвилі. Кожен газ має 
унікальний спектр поглинання, що дозволяє точно ідентифікувати його 
присутність. Інфрачервоні датчики особливо ефективні для виявлення 
вуглекислого газу (CO₂) та метану (CH₄) 
20 
 
4. Датчики полум’я. Забезпечують виявлення загорання на основі 
оптичного аналізу випромінювання, характерного для відкритого полум’я. 
Такі пристрої відіграють важливу роль у забезпеченні безпеки на об’єктах 
підвищеної пожежної небезпеки, де наявність диму чи температурних змін 
може бути недостатньою або пізньою ознакою пожежі (рис. 2.4). 
 
Рисунок 2.4 – Зовнішній вигляд датчику полум’я Алмаз 
На відміну від димових або теплових сенсорів, датчики полум’я 
реагують не на продукти горіння, а безпосередньо на випромінювання, яке 
утворюється внаслідок горіння речовин. Це дозволяє значно скоротити час між 
початком загорання та спрацюванням сигналізації, що, в свою чергу, дає змогу 
оперативніше розпочати заходи з локалізації або гасіння пожежі. 
Принцип роботи таких пристроїв ґрунтується на виявленні 
електромагнітного випромінювання у певному діапазоні хвиль. Залежно від 
того, який спектр фіксується, датчики поділяються на: ультрафіолетові, 
інфрачервоні, комбіновані. 
Кожен із типів має свої переваги. Зокрема, ультрафіолетові датчики 
забезпечують найшвидше реагування, проте вони можуть бути чутливими до 
електричних дуг або яскравих джерел УФ-випромінювання. Інфрачервоні 
моделі (рис. 2.5), у свою чергу, менш схильні до впливу зовнішніх джерел, 
однак можуть мати незначну затримку реакції. 
21 
 
 
Рисунок 2.5 – Зовнішній вигляд УФ-датчика АЛМАЗ-03-EX 
Комбіновані датчики оптимізують роботу за рахунок подвійної 
перевірки, знижуючи кількість помилкових тривог. 
Серед основних переваг датчиків полум’я варто виділити високу 
швидкість виявлення пожежі, здатність працювати в умовах високої 
запиленості або вологості, а також ефективність при відкритому горінні, коли 
інші сенсори ще не реагують. Це робить їх надзвичайно актуальними для 
застосування на промислових підприємствах, у складських приміщеннях, 
котельнях, автозаправках, а також у місцях зберігання легкозаймистих 
речовин. 
Разом із тим, варто враховувати, що висока чутливість таких пристроїв 
потребує правильного налаштування, а також уникнення прямих джерел 
світла або теплового випромінювання в зоні спостереження, що можуть 
викликати хибне спрацювання. Саме тому датчики полум’я найчастіше 
використовуються у поєднанні з іншими типами сенсорів у межах 
комплексних протипожежних систем. 
2.2 Аналіз існуючих рішень на ринку 
Розвиток інтегрованих в Smart-будинок систем захисту досягнуло 
великої надійності та якості. Особливе значення набувають сучасні системи 
протипожежного моніторингу. 
Наразі на ринку представлено велику кількість рішень, що поєднують у 
собі як базові, так і розширені функції пожежної безпеки, адаптовані для 
житлового сектора. Використовуючи мережу Інтернет було проаналізовано 
22 
 
методи протипожежної безпеки від декількох компаній: Ajax, Nest Protect, 
Bosch Smart Home. 
1. Ajax FireProtect/FireProtect Plus. Ajax – українська система безпеки, 
яка здобула міжнародне визнання завдяки своїй надійності та простоті в 
експлуатації. 
Компанія пропонує декілька типів пожежних сповіщувачів, зокрема: 
− датчик диму FireProtect (рис. 2.6); 
− датчик диму FireProtect Plus (рис. 2.7); 
− датчик диму FireProtect 2; 
− датчик диму FireProtect 2 SB. 
 
Рисунок 2.6 – Зовнішній вигляд датчика диму Ajax FireProtect 
Характеристики датчика диму Ajax FireProtect: 
− призначення: виявлення пожежі (дим, температура); 
− тип: комбінований датчик (дим + тепло); 
− робочий діапазон температур: від -5°C до +65°C; 
− з’єднання: радіоканал (частота 868/869/916 МГц, залежно від 
регіону); 
− живлення: батарея CR123A (до 5 років роботи). 
Додаткові функції: 
− захист від саботу (магнітний контроль); 
− сигналізація про низький заряд батареї; 
− інтеграція з хабами Ajax (Hub, Hub Plus тощо). 
23 
 
 
Рисунок 2.7 – Зовнішній вигляд датчика диму Ajax FireProtect Plus 
Датчик диму FireProtect Plus – це вдосконалена версія Ajax FireProtect з 
додатковими функціями: вбудований датчик чадного газу (CO), додатково 
вимірює рівень CO і попереджає про небезпеку. Також він має всі функції 
звичайного FireProtect. 
Датчики мають вбудовану сирену, працюють від батарей до 4-5 років та 
передають сповіщення на смартфон користувача через мобільний застосунок 
Ajax. Вони підключаються до центрального модуля Ajax Hub, який відповідає 
за зв’язок та сценарії автоматизації. Система підтримує сценарії «Smart 
Home», наприклад, відключення електроприладів при пожежі. 
Особливістю Ajax є висока автономність, простота встановлення та 
надійність радіозв’язку, що робить її однією з найкращих рішень для 
приватних будинків та квартир. 
Ajax FireProtect 2 – це оновлений пожежний датчик від українського 
бренду Ajax Systems, який поєднує функції виявлення диму, підвищеної 
температури та чадного газу (CO). Він призначений для інтеграції до системи 
розумної безпеки Ajax та захищає приміщення від пожежі та отруєння CO, 
підходить для квартир, будинків, офісів і котеджів, працює до 5 років від 
батареї, не потребує проводів й легко монтується на стелю або стіну. Завдяки 
інтеграції до системи Ajax, користувач отримує сповіщення через додаток, 
SMS або дзвінок. Система самостійно тестує справність і реагує на спроби 
саботажу. 
24 
 
В табл. 1.1 наведемо основні технічні характеристики протипожежного 
датчика Ajax FireProtect 2. 
Таблиця 1.1 
Основні технічні характеристики датчика Ajax FireProtect 2 
Параметр Характеристика 
Тип датчиків дим, тепло, чадний газ (CO) 
Робочий діапазон температур -5°C до +65°C 
Чутливість до CO 30–999 ppm (з можливістю налаштування) 
Живлення батарея CR123A (до 5 років) 
Зв’язок радіо (868/869/916 МГц, залежно від регіону) 
Дальність зв’язку до 2000 м (на відкритій місцевості) 
Захист від саботу магнітний контроль, контроль відкриття 
Інтеграція працює з усіма хабами Ajax (Hub, Hub Plus, Hub 2) 
Рівень захисту IP20 (для приміщення) 
Додаткові функції інформує про розрядження через додаток 
 
FireProtect 2 SB – преміальна версія з металізованим корпусом і 
компактним дизайном, яка ідеально впишеться в інтер’єр галерей чи 
магазинів. Має ті ж функції безпеки, автоматичні тести, контроль демонтажу, 
гнучке налаштування чутливості та надійну фільтрацію помилкових 
спрацювань. 
Слабкі сторони обох моделей – висока вартість, залежність від батареї, 
можливість хибних спрацювань у вологих зонах (кухня, ванна), а також 
обмеження по умовам експлуатації (не підходять для вулиці чи холодних 
приміщень). 
FireProtect 2 – це сучасний і надійний спосіб захистити помешкання від 
пожежі та отруєння CO, особливо якщо вже використовується система Ajax. 
Модель SB пропонує додаткову естетику та контроль, що важливо для 
публічних або візуально чутливих просторів. 
2. Nest Protect від компанії Google. Компанія Google також має датчики 
протипожежної безпеки. Один із таких датчиків – датчик диму Google Nest 
Protect (2nd Gen), зовнішній вигляд якого показано на рис. 2.8. 
25 
 
 
Рисунок 2.8 – Зовнішній вигляд датчика диму 
Google Nest Protect (2nd Gen) 
Розумний пожежний датчик від Google, який поєднує функції виявлення 
диму, чадного газу (CO) та інтеграцію з екосистемою Google Home. Він 
відрізняється просунутими можливостями, голосовим сповіщенням та 
зручним додатком. 
В табл. 1.2 наведемо основні технічні характеристики протипожежного 
датчика Google Nest Protect (2nd Gen). 
Таблиця 1.2 
Основні технічні характеристики датчика Google 
Nest Protect (2nd Gen) 
Параметр Характеристика 
Тип датчиків дим (фотоелектричний) + чадний газ (CO) 
Живлення від мережі (120/240V) або батареї (6x AA Lithium) 
Зв’язок Wi-Fi (2.4 GHz), Bluetooth Low Energy (BLE) 
Інтеграція Google Home, Apple HomeKit (через Homebridge) 
Голосове сповіщення так (“Увага, виявлено дим у вітальні”) 
Додаткові функції нічне світло, ручне тестування, історія подій 
Рівень захисту UL 217, UL 2034 (сертифікація безпеки) 
Розміри 132 мм (діаметр) × 38 мм (висота) 
Кольори білий, чорний 
 
Переваги Nest Protect. Розумні голосові та push-сповіщення через Google 
Home, точне виявлення диму й CO, зручний додаток із журналом подій. Має 
26 
 
нічне підсвічування, функцію самоперевірки та простий бездротовий монтаж 
із Wi-Fi-підключенням. 
Недоліки Nest Protect. Працює лише з Google Home, немає датчика 
температури, залежить від Wi-Fi для сповіщень, не має захисту від саботажу. 
Також однією із компаній, які виготовляють датчики, є компанія Bosch. 
Вона також є одним із провідних виробників обладнання для розумного дому 
та систем безпеки. Її рішення для протипожежного моніторингу відзначаються 
високим рівнем надійності, функціональністю та можливістю інтеграції з 
іншими пристроями Smart Home. 
3. Компанія Bosch і їх продукт Bosch Twinguard та Bosch Smart Home 
Smoke Detector II. Компанія Bosch пропонує пристрої з класичним розумним 
димовим сповіщувачем із базовим функціоналом. Він не лише виявляє дим у 
приміщенні, але й інтегрується з іншими пристроями Bosch Smart Home, 
виконуючи функцію сирени при спрацюванні охоронної сигналізації. Працює 
на змінних батарейках з терміном служби до двох років. Завдяки підтримці 
бездротового протоколу Zigbee та зв’язку з контролером Bosch, сповіщення 
надходять на мобільний застосунок у реальному часі. Серед найпопулярніших 
продуктів компанії: Bosch Smart Home Smoke Detector II та Bosch Twinguard. 
Bosch Twinguard – це багатофункціональний пристрій, який поєднує в 
собі класичний димовий сповіщувач та станцію моніторингу 
повітря (рис. 2.9). 
 
Рисунок 2.9 – Зовнішній вигляд датчика диму Bosch Twinguard 
Окрім виявлення диму, він вимірює температуру, вологість, рівень 
летких органічних речовин (VOC), а також зберігає історію показників для 
27 
 
подальшого аналізу. Twinguard підтримує Wi-Fi, що дозволяє працювати із 
зовнішніми сервісами – наприклад, освітленням Philips Hue або голосовими 
асистентами. 
В табл. 1.3 наведемо основні технічні характеристики протипожежного 
датчика Bosch Twinguard. 
Таблиця 1.3 
Основні технічні характеристики датчика Bosch Twinguard 
Параметр Характеристика 
Тип датчиків оптичний димовий + сенсори якості повітря (VOC, T, H) 
Живлення 6 батарейок типу AA 
Зв’язок Wi-Fi + Zigbee (через контролер Bosch) 
Інтеграція Bosch Smart Home, Philips Hue, інші системи 
Голосове сповіщення ні (але є світлова індикація) 
Додаткові функції моніторинг якості повітря, архівування даних 
Рівень захисту >85 дБ сирена, технологія Dual Ray 
Розміри 138 × 138 × 41 мм 
Кольори білий 
 
Переваги Bosch Twinguard. Поєднує димовий сенсор і контроль якості 
повітря, інтегрується в системи освітлення та Smart Home, має хмарне 
архівування й зручний мобільний застосунок, забезпечує дуже точне 
виявлення завдяки Dual Ray. 
Недоліки Bosch Twinguard. Вища ціна, складніший монтаж і 
налаштування, потребує стабільного Wi-Fi та Bosch-контролера. 
Bosch Smart Home Smoke Detector II – цей пристрій є класичним 
розумним димовим сповіщувачем із базовим функціоналом (рис. 2.10). 
Він не лише виявляє дим у приміщенні, але й інтегрується з іншими 
пристроями Bosch Smart Home, виконуючи функцію сирени при спрацюванні 
охоронної сигналізації. Працює на змінних батарейках з терміном служби до 
двох років. Завдяки підтримці бездротового протоколу Zigbee та зв’язку з 
28 
 
контролером Bosch, сповіщення надходять на мобільний застосунок у 
реальному часі. 
 
Рисунок 2.10 – Зовнішній вигляд датчика диму Bosch 
Smart Home Smoke Detector II 
В табл. 1.4 наведемо основні технічні характеристики протипожежного 
датчика Bosch Smart Home Smoke Detector II. 
Таблиця 1.4 
Основні технічні характеристики датчика Bosch 
Smart Home Smoke Detector II 
Параметр Характеристика 
Тип датчиків оптичний димовий 
Живлення 6 батарейок типу AA 
Зв’язок Zigbee (через Bosch Smart Home Controller) 
Інтеграція з системою Bosch Smart Home 
Голосове сповіщення ні 
Додаткові функції сирена для сигналізації охорони 
Рівень захисту >85 дБ сирена, захист від хибних спрацювань 
Розміри 138 × 138 × 41 мм 
Кольори білий 
 
Переваги Smart Home Smoke Detector II. Простий у використанні та 
встановленні; надійний димовий сенсор; працює як сирена для охоронної 
сигналізації; інтегрується з іншими пристроями Bosch. 
29 
 
Недоліки Smart Home Smoke Detector II. Відсутність моніторингу 
повітря; немає Wi-Fi підключення; вимагає наявності контролера для повної 
функціональності. 
2.3 Порівняння функціоналу систем протипожежної безпеки 
Оцінка ефективності та доцільності впровадження протипожежних 
систем нового покоління неможлива без всебічного аналізу їхньої 
функціональності та технологічного потенціалу. У сучасних умовах 
цифровізації житлових і комерційних об’єктів системи пожежної безпеки 
повинні не лише своєчасно виявляти загрози, а й бути гнучкими, 
інтегрованими, економічними й масштабованими. Саме тому при виборі 
відповідного рішення важливо враховувати такі аспекти, як рівень 
автономності, інтеграційна сумісність з іншими елементами Smart Home, а 
також можливості взаємодії з хмарними сервісами для збереження, аналізу та 
віддаленого доступу до даних. 
Сучасний ринок пропонує широкий спектр технічних рішень, кожне з 
яких має свої переваги й недоліки. Деякі системи орієнтовані на максимальну 
автономність та енергонезалежність, інші – на повну взаємодію з 
екосистемами розумного дому. Окремі рішення інтегрують інструменти 
аналітики, машинного навчання або сценарного керування, що дозволяє не 
просто реагувати на надзвичайні ситуації, а й передбачати їх виникнення та 
запобігати наслідкам. 
У цьому розділі розглянуто функціональні можливості найбільш 
популярних систем пожежного моніторингу, таких як Ajax FireProtect, Nest 
Protect та Bosch Twinguard, які вже зарекомендували себе на ринку та активно 
використовуються у проектах Smart Home. Аналіз базується на порівнянні 
ключових характеристик, що визначають ефективність їх використання в 
реальних умовах, особливо в контексті житлових комплексів і приватних 
будинків. 
30 
 
Автономність – одна з ключових характеристик сучасних систем 
пожежного моніторингу, що безпосередньо впливає на їхню надійність, 
стабільність та здатність функціонувати у критичних ситуаціях. Під 
автономністю розуміється здатність пристрою працювати без постійного 
підключення до електромережі, інтернету чи центрального контролера, 
забезпечуючи належний рівень безпеки навіть у разі повного відключення 
живлення або втрати зв’язку. 
Цей параметр особливо важливий у багатоквартирних будинках, де 
доступ до комунікацій обмежений, а також у приватних оселях, які можуть 
залишатися без нагляду протягом тривалого часу. Саме автономність гарантує, 
що у випадку надзвичайної ситуації – зокрема, пожежі або задимлення – 
система зможе вчасно виявити загрозу та повідомити користувача або 
відповідні служби, навіть якщо інші інфраструктурні системи будуть 
тимчасово недоступними.У цьому контексті розглянемо автономність трьох 
популярних рішень: 
Nest Protect (Google) вирізняється високим рівнем автономності, 
оскільки обладнаний вбудованими літієвими батареями, що забезпечують до 
10 років безперебійної роботи без необхідності обслуговування. Це 
оптимальний варіант для користувачів, які прагнуть мінімізувати технічне 
втручання та обслуговування. Крім того, пристрій автоматично надсилає 
повідомлення про стан батареї та самостійно тестує власну функціональність, 
що значно підвищує його надійність. 
Ajax FireProtect також демонструє високий рівень автономності – від 5 
до 7 років на одній батареї завдяки власному протоколу зв’язку Jeweller, який 
мінімізує споживання енергії під час передачі сигналів. Це дозволяє 
забезпечити постійну готовність системи до реагування, зберігаючи енергію 
навіть у разі частого обміну даними з центральним хабом. Крім того, система 
підтримує інформування користувача про розряд батарей і технічні 
несправності через мобільний додаток. 
31 
 
Bosch Twinguard, хоч і оснащений розширеним функціоналом, 
включаючи моніторинг якості повітря, має дещо нижчий рівень 
автономності – у середньому до 2 років без заміни елементів живлення. Це 
зумовлено більш енерговитратними компонентами та функціями, зокрема 
постійним моніторингом мікроклімату. Хоча це забезпечує кращу 
інформативність для користувача, частіша заміна батарей може вважатися 
недоліком у порівнянні з іншими системами. 
Автономність сучасних протипожежних рішень є вирішальним 
критерієм для забезпечення неперервного захисту об’єкта, особливо в умовах 
відсутності стабільного електроживлення або інтернет-з’єднання. Вибір 
конкретної системи має базуватись на співвідношенні автономності, 
функціоналу та особливостей експлуатації об’єкта. 
2.4 Сертифікація забезпечення якості систем протипожежної 
безпеки 
Сертифікація є одним із найважливіших механізмів контролю якості у 
сфері протипожежного захисту. В умовах сучасного будівництва, де на 
перший план виходять вимоги до енергоефективності, функціональності та 
безпеки, застосування сертифікованих протипожежних систем стає 
критичним фактором, який визначає не лише технічну надійність, а й правову 
відповідність проєкту чинним нормативним документам. 
Процес сертифікації передбачає всебічну перевірку пристроїв, систем та 
компонентів, у тому числі на відповідність міжнародним або національним 
стандартам, ефективність роботи в екстремальних умовах, стійкість до 
зовнішніх впливів, екологічну безпеку тощо. 
1. Гарантія ефективності протипожежного захисту. Одним із 
ключових завдань сертифікації є підтвердження здатності системи виконувати 
свої функції у разі реальної пожежної загрози. У процесі випробувань і 
лабораторних тестів перевіряється: 
− час виявлення загоряння; 
32 
 
− точність реагування сенсорів; 
− стійкість до пилу, вологи, перепадів температур; 
− наявність самодіагностики та захисту від хибних спрацювань; 
− відповідність вимогам пожежної безпеки об’єктів різних категорій. 
Таким чином, сертифікована система демонструє передбачувану, 
стабільну поведінку, що критично важливо для збереження життя і майна в 
умовах надзвичайної ситуації. 
2. Економічна вигода для власника. Застосування сертифікованих 
протипожежних рішень не лише підвищує безпеку об’єкта, а й має прямі 
економічні переваги. Страхові компанії зазвичай надають знижки або пільгові 
умови страхування для будівель, обладнаних системами, які пройшли 
офіційне підтвердження якості. Це пояснюється тим, що сертифіковані 
рішення зменшують ризик великих збитків у разі пожежі, а відповідно – 
знижують ймовірність великих страхових виплат. 
Крім того, використання сертифікованої продукції може бути умовою 
для участі у державних тендерах, продажу об’єкта на міжнародному ринку або 
проходженні екологічної сертифікації (наприклад, BREEAM чи LEED). 
3. Підвищення довіри з боку споживачів та інвесторів. Якість, 
підтверджена відповідними сертифікатами, відіграє важливу роль у 
формуванні довіри серед кінцевих користувачів, інвесторів, забудовників та 
управляючих компаній. Сертифіковані системи сприймаються як надійні, 
сучасні та відповідають кращим практикам, що сприяє підвищенню вартості 
об’єкта на ринку нерухомості та репутації девелопера. 
4. Приклади стандартів сертифікації: 
− ISO 7240 – міжнародний стандарт на пожежні системи сигналізації; 
− EN 54 – стандарт ЄС, що застосовується до пожежних панелей, 
датчиків, сирен; 
− ДСТУ EN 14604 – український стандарт для автономних димових 
сповіщувачів; 
33 
 
− UL, CE, NFPA – сертифікаційні маркування, що підтверджують 
відповідність продукції технічним вимогам безпеки в США та Європі. 
2.5 Зниження експлуатаційних витрат систем протипожежної 
безпеки 
У сучасних умовах постійного зростання вартості енергоносіїв та 
обслуговування інженерної інфраструктури, питання економії ресурсів та 
зниження поточних витрат набуває першочергового значення. Інвестиції у 
сучасні протипожежні системи, що базуються на принципах 
енергоефективності, дозволяють не лише забезпечити високий рівень безпеки, 
а й значно скоротити витрати протягом усього життєвого циклу будівлі. 
Такі рішення стають не просто технічним вдосконаленням, а частиною 
фінансово обґрунтованої стратегії, яка охоплює проєктування, будівництво, 
експлуатацію та модернізацію об’єкта. 
1. Менше енергоспоживання – нижчі рахунки. Одним із 
найочевидніших аспектів економії є зменшення витрат на електроенергію. 
Протипожежні системи нового покоління оснащуються енергоощадними 
сенсорами, світлодіодними сигнальними елементами, контролерами з низьким 
енергоспоживанням. Завдяки розумним алгоритмам роботи, система 
функціонує лише в активному режимі тоді, коли це необхідно, перебуваючи 
решту часу в режимі очікування або зниженого навантаження. 
Для великих комерційних чи промислових об’єктів ця різниця може 
становити десятки тисяч гривень економії щорічно, особливо в умовах 
постійного подорожчання електроенергії та переходу на погодинні тарифи. 
2. Зниження витрат на технічне обслуговування. Сучасні 
протипожежні комплекси оснащуються функціями самодіагностики та 
віддаленого моніторингу стану, що дозволяє значно зменшити потребу в 
регулярних виїздах технічного персоналу. Система самостійно повідомляє про 
несправності, розряд батарей, пошкодження з’єднань, що дає змогу вчасно 
реагувати на потенційні проблеми до їх загострення. 
34 
 
Таким чином, замість дорогого планового обслуговування всієї системи 
з фіксованою періодичністю, власник будівлі отримує можливість 
застосовувати модель обслуговування «за потребою», що є значно економічно 
вигіднішим варіантом. 
3. Пільгові умови страхування та додаткові фінансові переваги. Ще 
одним важливим аспектом економії є вплив сертифікованих протипожежних 
систем на умови страхування об’єкта. Страхові компанії враховують рівень 
безпеки при розрахунку вартості полісу – наявність сертифікованого, технічно 
досконалого рішення дозволяє зменшити ризики для страховика, що, своєю 
чергою, призводить до зниження страхових платежів для власника. 
Крім того, будівлі, обладнані енергоефективними протипожежними 
системами, частіше отримують «зелені» сертифікати (LEED, BREEAM), що 
підвищує їх комерційну привабливість і вартість на ринку нерухомості. 
2.6 Інтеграція систем протипожежної безпеки до Smart-будинку 
Інтеграція пожежних систем з інфраструктурою Smart Home – це один із 
найважливіших напрямів розвитку сучасних технологій безпеки. Такий підхід 
дозволяє не лише виявляти надзвичайні ситуації, а й автоматично взаємодіяти 
з іншими інженерними підсистемами будівлі, формуючи комплексні сценарії 
реагування та забезпечуючи вищий рівень адаптивності, ефективності й 
зручності управління. 
Системи пожежного моніторингу, що підтримують інтеграцію з 
розумним будинком, можуть виконувати такі функції: 
− автоматичне відключення електроприладів у зоні загоряння; 
− активація аварійного освітлення або світлової індикації евакуації; 
− відкривання електромагнітних замків і дверей для полегшення 
евакуації; 
− перемикання режимів вентиляції або її зупинка для локалізації диму; 
− голосові оповіщення через вбудовані динаміки або колонки; 
35 
 
− запуск камер відеоспостереження та повідомлення на мобільні 
пристрої. 
Таким чином, завдяки інтеграції із загальною інфраструктурою будинку, 
пожежна система стає не ізольованим пристроєм, а активним елементом 
цифрового екосередовища, що підвищує ефективність реагування в десятки 
разів. 
Порівняння трьох систем за можливістю інтеграції: 
1. Nest Protect – найширше інтегроване рішення серед трьох 
розглянутих варіантів. Завдяки входженню до екосистеми Google, пристрій 
підтримує Google Assistant, IFTTT, Google Home, а також інші сумісні пристрої 
через API. Це дозволяє формувати гнучкі сценарії автоматизації, голосове 
керування, синхронізацію з освітленням, кліматом та навіть мультимедіа. 
2. Ajax FireProtect інтегрується в межах власної екосистеми Ajax. 
Підтримка розумних реле, розеток, модулів управління, охоронних датчиків і 
хабів дає змогу створювати повноцінні сценарії реагування. При виявленні 
диму система може вимкнути живлення побутових приладів, активувати 
сирену, розблокувати двері. Хоча інтеграція обмежується лише Ajax-
пристроями, вона надзвичайно стабільна та захищена. 
3. Bosch Twinguard також підтримує інтеграцію в рамках екосистеми 
Bosch Smart Home. Особливістю є здатність до взаємодії з системами 
вентиляції, клімату, датчиками вікон/дверей, а також сумісність із Philips Hue 
для реалізації світлових сценаріїв. Інтеграція відбувається через застосунок 
Bosch, однак її функціонал дещо обмежений порівняно з Nest. 
Інтеграція з системою Smart Home – це не просто зручність, а 
необхідність для створення дійсно ефективного середовища безпеки, де кожна 
підсистема працює синхронно з іншими. 
Підсумок властивостей виробів. Інтеграція з системою Smart Home – це 
не просто зручність, а необхідність для створення дійсно ефективного 
середовища безпеки, де кожна підсистема працює синхронно з іншими: 
36 
 
− Nest Protect демонструє максимальну відкритість і гнучкість 
інтеграції завдяки Google-платформі; 
− Ajax – стабільну автономну екосистему; 
− Bosch – баланс безпеки, комфорту та дизайну. 
Вибір залежить від вимог до відкритості, зручності керування та вже 
наявної інфраструктури у конкретному будинку. 
2.7 Використання хмарних сервісів та цифрова підтримка 
У сучасних системах безпеки наявність хмарної інфраструктури вже 
давно перестала бути інновацією – це стандарт, що визначає зручність, 
надійність і гнучкість експлуатації пристроїв у реальному часі. Хмарні сервіси 
дозволяють користувачам керувати системою на відстані, зберігати історію 
подій, автоматично оновлювати прошивку, отримувати звіти та аналітику, а 
також забезпечують високий рівень захисту даних і доступу до них. 
Наявність хмарної підтримки особливо важлива у великих житлових 
комплексах або в ситуаціях, коли об’єкт тривалий час залишається без 
нагляду. У разі виявлення загрози система негайно інформує власника чи 
відповідального оператора, незалежно від їхнього місцезнаходження, що 
значно скорочує час реагування. 
Порівняння хмарних можливостей трьох популярних систем: 
1. Nest Protect – лідер за функціональністю хмарної інфраструктури. 
Завдяки повній інтеграції з платформою Google Cloud, користувачі отримують 
розширений набір можливостей: аналітика в реальному часі, сповіщення на 
смартфон, автоматичне оновлення системи, доступ до історії спрацювань, 
налаштування персональних сценаріїв. Інтерфейс інтуїтивно зрозумілий і 
підтримує взаємодію з іншими Google-пристроями, що робить цю систему 
ідеальною для користувачів цифрової екосистеми Google. 
2. Ajax Cloud забезпечує захищене з’єднання між пристроями та 
мобільним застосунком, дозволяє відстежувати статус кожного датчика, 
переглядати журнали подій, отримувати push-повідомлення, а також 
37 
 
взаємодіяти з іншими компонентами системи безпеки (охоронними 
датчиками, реле, сиренами тощо). Проте, в порівнянні з Nest, можливості 
глибокої аналітики або візуалізації історичних даних дещо обмежені. Основна 
перевага Ajax Cloud – високий рівень захисту даних і стабільність зв’язку 
навіть при нестабільному інтернеті. 
3. Bosch Twinguard використовує власну хмарну інфраструктуру Bosch 
Cloud, яка здебільшого орієнтована на віддалене налаштування системи, 
базове керування та синхронізацію з іншими пристроями екосистеми Bosch. 
Інтерфейс програми має обмежений функціонал у частині історичної 
аналітики та не підтримує розширену візуалізацію або інструменти 
прогнозування. Однак система залишається стабільною, надійною та зручною 
для побутового використання. 
Порівняння хмарної функціональності свідчить про різні підходи 
виробників до концепції цифрової підтримки. Nest Protect пропонує найбільш 
просунутий функціонал, орієнтований на користувачів, які цінують аналітику, 
автоматизацію та гнучке керування. Ajax Cloud оптимізовано для 
максимальної надійності та безпеки, з акцентом на охоронну складову. Bosch 
Twinguard демонструє стабільність і зручність, проте має менш розвинений 
хмарний інтерфейс. 
З урахуванням потреб користувача, масштабу об’єкта та технічної 
підготовки персоналу, вибір платформи з відповідною хмарною підтримкою є 
критично важливим для ефективної експлуатації протипожежної системи. 
 
38 
 
3 СИСТЕМНИЙ АНАЛІЗ КОМПОНЕНТІВ СИСТЕМ 
ПРОТИПОЖЕЖНОГО МОНІТОРИНГУ 
Мета практичної частини полягає в систематичній оцінці та порівнянні 
існуючих датчиків пожежної безпеки, призначених для інтеграції в 
інтелектуальну екосистему «Smart-будинку». З огляду на зростаючі вимоги до 
автоматизації та моніторингу безпеки житлових приміщень, особливо в 
умовах віддаленого керування, необхідно визначити оптимальний тип і 
конфігурацію сенсорів, які забезпечують максимальну надійність виявлення 
загоряння, мінімізацію хибних спрацьовувань та зручність встановлення і 
експлуатації. Практична частина роботи складається з: 
1. Вибір групи актуальних моделей датчиків (комбіновані рішення, 
окремі димові, теплові та газові сенсори), що широко застосовуються в 
сучасних системах Smart-будинку. 
2. Визначення ключових критеріїв порівняння – технічних 
характеристик, часу реакції, точності виявлення, вартості, можливостей 
бездротового з’єднання та інтеграції з центральним контролером. 
3. Аналіз зібраних результатів із метою визначення сильних і слабких 
сторін кожного пристрою та формулювання рекомендацій щодо доцільності 
застосування конкретних датчиків у різних конфігураціях Smart-будинку. 
Основними типами датчиків, що використовуються в пожежних 
системах, є: датчики вуглекислого газу (CO₂), температури, вологості та інші, 
які разом з системами керування вентиляцією забезпечують оптимальні умови 
для перебування людей. 
Датчики CO₂ є невід’ємною частиною систем вентиляції, оскільки вони 
дозволяють контролювати концентрацію вуглекислого газу в повітрі. 
Принцип їхньої роботи базується на оптичному методі вимірювання, зокрема 
на недисперсійному інфрачервоному поглинанні (NDIR). Сенсорний елемент 
таких датчиків містить інфрачервоний випромінювач і фотодетектор, які 
разом визначають рівень CO₂ в повітрі. 
39 
 
Застосування датчиків CO₂ дозволяє системам вентиляції адаптувати 
свою роботу відповідно до реального навантаження на приміщення. 
Наприклад, у конференц-залах або класах, де кількість людей може 
змінюватися, датчики CO₂ допомагають підтримувати оптимальний рівень 
свіжого повітря, запобігаючи надмірній вентиляції та зменшуючи 
енергоспоживання. 
Датчики температури використовуються для моніторингу та 
регулювання температурного режиму в приміщеннях. Вони можуть бути 
різних типів: термістори з негативним температурним коефіцієнтом (NTC), 
термопари, резистивні датчики температури (RTD) та інші. Наприклад, 
канальні датчики температури серій КДТ-М, КДТ-МК, КДТ2-М, КДТ2-МК від 
компанії ВЕНТС призначені для вимірювання температури повітряного 
потоку в повітроводі при вентиляції або кондиціонуванні. 
Такі датчики забезпечують точне вимірювання температури, що 
дозволяє системам вентиляції та кондиціонування ефективно підтримувати 
задані параметри мікроклімату, забезпечуючи комфорт для користувачів та 
оптимізуючи енергоспоживання. 
Системи керування вентиляцією є центральним елементом, який 
об’єднує всі датчики та виконавчі механізми в єдину інтегровану систему. 
Вони забезпечують автоматичне регулювання роботи вентиляційного 
обладнання на основі даних, отриманих від датчиків. 
Сучасні системи керування, такі як автоматика A21 від 
компанії «Вентс», дозволяють здійснювати дистанційне керування 
вентиляційними установками через мобільні додатки або хмарні сервіси. Це 
забезпечує зручність у налаштуванні та моніторингу системи, а також 
дозволяє швидко реагувати на зміни умов у приміщенні . 
Крім того, системи керування можуть включати частотні перетворювачі 
для плавного регулювання швидкості вентиляторів, електроприводи для 
управління повітряними заслінками та інші компоненти, що забезпечують 
гнучке та ефективне управління вентиляційною системою. 
40 
 
Інтеграція систем вентиляції з екосистемами Smart-будинку дозволяє 
забезпечити ще більшу ефективність та зручність у керуванні мікрокліматом 
приміщень. Завдяки цьому користувачі можуть контролювати та 
налаштовувати параметри вентиляції, опалення та кондиціонування через 
єдиний інтерфейс, використовуючи мобільні додатки або голосові помічники. 
Такі інтегровані системи дозволяють автоматично адаптувати роботу 
вентиляції до змін у навколишньому середовищі, наприклад, змін 
температури, вологості або рівня CO₂, забезпечуючи комфортні умови для 
перебування людей та оптимізуючи енергоспоживання/ 
Датчики диму. Смарт-датчики диму в системі пожежної безпеки 
призначені для своєчасного виявлення диму на ранніх стадіях пожежі. Вони 
забезпечують швидке сповіщення користувачів про потенційну загрозу через 
мобільні додатки, сигналізацію або інші інтегровані системи. Завдяки 
підключенню до розумної мережі будинку такі датчики можуть автоматично 
запускати захисні заходи – наприклад, активувати вентиляцію, блокувати 
електроживлення небезпечних пристроїв або викликати службу порятунку. 
Крім того, смарт-датчики диму мають функції самодіагностики і зниження 
кількості хибних тривог, що підвищує надійність системи та безпеку 
мешканців. Таким чином, вони є важливою складовою комплексного захисту 
будинку від пожежі. 
В табл. 3.1 наведено порівняння п’яти смарт-датчиків диму (Nest Protect 
(2nd Gen), X-Sense SC07-WX, First Alert OneLink Safe & Sound, Kidde 
P4010ACSCO-WF та Ring Smart Smoke Alarm) за такими ключовими 
параметрами як: тип сенсора, спосіб інтеграції в систему «розумного дому», 
джерело живлення, чутливість і діапазон виявлення, а також захист від 
саботажу. 
  
41 
 
Таблиця 3.1 
Порівняння технічних показників смарт-датчиків диму 
Чутливість Захист від 
Модель Тип сенсора Інтеграція Живлення 
та діапазон саботажу 
Google Фотоелектричний Батарейна Виявляє як Tamper-
Wi-Fi, 
Nest дим + (AA) або тління, так і перемикач при 
Google 
Protect електрохімічний дротова з відкритий знятті з 
Home 
(2nd Gen) CO резервом вогонь кріплення 
Захист 
Фотоелектричний 
Wi-Fi, Літієва Стандарт UL кріпленням 
X-Sense дим + 
власний батарея для диму, CO- (немає 
SC07-WX електрохімічний 
додаток (CR123A) сповіщення вбудованого 
CO 
tamper) 
Дротове Швидке Tamper-захист 
Фотоелектричний 
OneLink 120 V + Дротове з виявлення з 
дим + 
Safe & Wi-Fi, літієвим диму, CO за повідомлення
електрохімічний 
Sound Alexa, резервом стандартами ми про 
CO 
HomeKit UL саботаж 
Дротове Sealed 
Контроль 
Фотоелектричний 120 V + Дротове з батарея, пін-
Kidde диму й CO 
дим + бездротови вбудованою замки, 
P4010AC згідно з UL, 
електрохімічний й 10-річною сповіщення 
SCO-WF адаптація 
CO інтерконек батареєю при втраті 
чутливості 
т зв’язку 
Розширене Tamper-
Ring Дротове виявлення resistant 
Дротове з 
Smart Фотоелектричний 120 V + диму з кришка 
літієвим 
Smoke дим Wi-Fi, Ring мінімумом батареї, 
резервом 
Alarm App хибних сигнал при 
тривог знятті 
 
У смарт-датчику диму Nest Protect (друге покоління) використовується 
комбінований підхід до виявлення загрози: фотоелектричний 
сенсор «split-spectrum» розпізнає як дрібні, так і більші частинки диму (450 нм 
та 880 нм), а електрохімічний модуль виявляє концентрацію чадного газу. 
Завдяки такій конструкції пристрій (рис. 3.1) фіксує як тліючі пожежі, так і 
відкритий вогонь, забезпечуючи більш раннє сповіщення порівняно зі 
стандартними датчиками. 
42 
 
 
Рисунок 3.1 – Зовнішній вигляд датчика диму Nest Protect 
Інтеграція Nest Protect здійснюється через Wi-Fi (802.11 b/g/n) і 
бездротовий протокол взаємоз’єднання пристроїв (802.15.4), що дозволяє 
датчикам Nest взаємодіяти між собою без додаткових хабів. Крім того, Nest 
Protect безшовно підключається до екосистеми Google Home: користувач 
отримує push-сповіщення на смартфон, може керувати статусом пристрою з 
мобільного додатка та переглядати історію подій. 
Пристрій випускається в двох варіантах енергоживлення. Батарейна 
версія працює від шести елементів типу AA із заявленим терміном служби до 
10 років, тоді як дротова версія під’єднується до електричної мережі 
(120 VAC) та має три батарейки AA як резервне живлення на випадок 
перебоїв. Така конфігурація дозволяє забезпечити безперервну роботу навіть 
у разі відключення електрики. 
Чутливість Nest Protect відповідає стандартам UL 217: «split-spectrum» 
сенсор здатен виявляти дим із концентрацією від приблизно 0,9 % до 3,5 % 
дим/фут. Такий діапазон гарантує своєчасне повідомлення про появу перших 
ознак пожежі та мінімізує затримки у спрацьовуванні, що критично під час 
тління. 
Для захисту від саботажу Nest Protect обладнаний tamper-перемикачем: 
у разі демонтажу або спроби від’єднати пристрій із кріплення автоматично 
надсилається сповіщення у додаток Google Home. Додатково вбудований 
акселерометр контролює раптові рухи чи удари, що можуть свідчити про 
несанкціоноване втручання. 
43 
 
Смарт-датчик диму X-Sense SC07-WX (рис. 3.2) працює на основі 
фотоелектричного сенсора диму та електрохімічного сенсора чадного газу 
(виробництва Figaro). Фотоелектричний модуль відповідає стандарту UL 217 і 
здатен фіксувати великі частинки диму, характерні для тління, а 
електрохімічний датчик реагує на різні рівні CO, забезпечуючи захист від 
отруєння. 
 
Рисунок 3.2 – Зовнішній вигляд датчика диму X-Sense SC07-WX 
Пристрій підключається до домашньої мережі через Wi-Fi (2.4 GHz) та 
керується через власний мобільний застосунок X-Sense Home Security. Завдяки 
цьому користувач може в режимі реального часу контролювати стан датчика, 
отримувати push-сповіщення про тривогу й переглядати журнал подій. 
Наявність бездротового підключення спрощує інтеграцію в інші системи 
«розумного будинку». 
Живлення SC07-WX забезпечується однією літієвою батареєю CR123A, 
термін служби якої становить приблизно один рік за звичайного режиму 
експлуатації. Такий автономний режим дозволяє розміщувати датчик у зонах, 
де неможливо або недоцільно прокладати дротову розводку. 
Чутливість пристрою відповідає нормативам UL 217 для 
фотоелектричних сенсорів: він реєструє мінімальну концентрацію диму, 
необхідну для детектування тління, та виявляє CO відповідно до стандарту 
UL 2034 (наприклад, рівень 150 ppm – спрацьовування відбувається у межах 
44 
 
10-50 хв). Ця комбінація технологій забезпечує достатню точність і швидкість 
реакції для житлових приміщень. 
Захист від саботажу у SC07-WX реалізований тільки через механічне 
кріплення: датчик не має вбудованого tamper-перемикача, тому при демонтажі 
пристрою не надходить автоматичне сповіщення. Це означає, що пристрій 
може залишитися незахищеним від умисного вимкнення, особливо якщо 
зловмисник фізично від’єднує батарею. 
Смарт-датчик диму OneLink Safe & Sound поєднує у собі 
фотоелектричний сенсор диму та електрохімічний сенсор CO, що дозволяє 
своєчасно реагувати як на димове тління, так і на небезпечні концентрації 
чадного газу. Окрім цього, модель (рис. 3.3) інтегрує високоякісну акустичну 
систему: вбудований динамік потужністю 10 Вт здатен відтворювати голосові 
сповіщення та музику – функціонал, який робить пристрій 
багатофункціональним у межах системи розумного дому. 
 
Рисунок 3.3 – Зовнішній вигляд датчика диму OneLink Safe 
Інтеграція здійснюється через дротове живлення (120 VAC) з 
подальшим підключенням до Wi-Fi. OneLink створює власну mesh-мережу до 
50 футів у внутрішньому просторі, що дозволяє швидко обмінюватися 
тривожними сигналами між пристроями. Крім того, датчик сумісний із 
голосовими помічниками Amazon Alexa і Apple HomeKit, що дає змогу 
здійснювати керування голосом, отримувати сповіщення на смартфон та 
включати/відключати інші пристрої розумного дому. 
Джерелом живлення є мережева напруга 120 VAC із літієвим 
акумулятором резервного живлення: у разі вимкнення струму пристрій 
45 
 
продовжує працювати в автономному режимі. Завдяки цьому забезпечується 
безперервна охорона навіть під час перебоїв електропостачання. 
Чутливість OneLink відповідає вимогам UL 217 і UL 2034: у тестових 
умовах пристрій спрацював за 33 секунди на відстані 5 футів від джерела 
аерозольного диму, а також демонстрував коректне різнопланове виявлення 
чадного газу. Така швидкість реагування дозволяє вчасно інформувати 
мешканців про початкові стадії пожежі чи токсичного накопичення CO, 
мінімізуючи ризики шкоди. 
Для захисту від саботажу пристрій оснащений tamper-контактом, що 
фіксує демонтаж або від’єднання від електромережі. У разі спроби втручання 
виробляється автоматичне сповіщення в мобільний застосунок і голосове усне 
попередження безпосередньо з вбудованого динаміка. Mesh-мережа постійно 
перевіряє зв’язок із центральним контролером, тому втрата комунікації також 
фіксується як потенційна загроза. 
Смарт-датчик диму Kidde P4010ACSCO-WF (рис. 3.4) поєднує в одному 
корпусі фотоелектричний сенсор диму та електрохімічний сенсор CO, а також 
функцію контролю якості повітря. Фотоелектричний модуль відповідає 
стандарту UL 217, що дає змогу виявити концентрацію тління і відкритого 
полум’я, а електрохімічний модуль відстежує загрозливі концентрації чадного 
газу згідно зі стандартом UL 2034. Окрім цього, пристрій автоматично регулює 
чутливість у мережі з іншими датчиками Kidde. 
 
Рисунок 3.4 – Зовнішній вигляд датчика диму 
Kidde P4010ACSCO-WF 
46 
 
Інтеграція здійснюється через дротове живлення 120 VAC, а також 
бездротовий інтерконект Kidde, який дозволяє об’єднати до 24 пристроїв у 
мережі з радіусом дії понад 300 футів у відкритому просторі. Для передачі 
тривожних сигналів можна використовувати портал Kidde RemoteLync Bridge, 
що дає змогу отримувати повідомлення через інтернет, навіть якщо сам датчик 
не має Wi-Fi. 
Пристрій живиться від мережі 120 VAC і обладнаний «запечатаною» 
літієвою батареєю, ресурс якої складає 10 років без необхідності заміни. Таке 
рішення суттєво спрощує обслуговування, оскільки виключає регулярну 
необхідність заміни елементів живлення, гарантуючи тривалий безперебійний 
захист. 
Чутливість моделі відповідає нормативним вимогам: CO-модуль 
спрацьовує при 30 ppm за понад 120 хв, при 50 ppm за 60–90 хв, при 100 ppm 
за 10–40 хв і при 300 ppm за менше ніж 3 хвилини. Фотоелектричний сенсор 
розпізнає дим згідно з UL 217 і є здатним адаптуватися до рівня забруднення 
повітря у просторі, що знижує ризик хибних тривог у запилених умовах. 
Для захисту від саботажу корпус обладнано пін-замками, а вбудована 
sealed батарея зроблена такою, що її неможливо самостійно витягти без 
спеціальних інструментів. Крім того, бездротовий інтерконект інформує про 
втрату зв’язку з іншими пристроями мережі, що може свідчити про спробу 
відключення або демонтаж. 
Смарт-датчик диму Ring Smart Smoke Alarm (рис. 3.5) розроблено 
спільно з Kidde і оснащено розширеним фотоелектричним сенсором «Precision 
Detection», що забезпечує високу точність розрізнення справжнього диму від 
пара або домашнього побутового диму. У камері сенсора використовуються 
модернізовані алгоритми обробки сигналу, які значно зменшують кількість 
хибних спрацювань. 
47 
 
 
Рисунок 3.5 – Зовнішній вигляд датчика диму 
Ring Smart Smoke Alarm 
Пристрій підключається до мережі 120 VAC і має вбудований літієвий 
резерв, що підтримує роботу в автономному режимі у разі перебоїв з 
електропостачанням. Комунікація зі смартфоном здійснюється через Wi-Fi, а 
для інтеграції в екосистему розумного дому використовується застосунок 
Ring. Наявність онлайнового інтерфейсу дозволяє отримувати миттєві push-
сповіщення, переглядати журнал подій та керувати налаштуваннями датчика 
віддалено. 
Чутливість «Precision Detection» відповідає актуальним стандартам UL 
217/UL 2034. Сенсор фіксує перші ознаки тління та реагує до того, як дим 
досягне видимого рівня. Водночас алгоритми аналізу форми та швидкості 
появи частинок дають змогу уникнути хибних тривог у разі випаровування 
води чи парів олій під час готування. 
Для запобігання саботажу Ring Smart Smoke Alarm має tamper-resistant 
кришку батарейного відсіку та спеціальні фіксатори, які надійно утримують 
пристрій у монтажному кронштейні. У разі спроби вимкнення або демонтажу 
користувачі отримують автоматичні сповіщення через додаток Ring, а сам 
пристрій відтворює гучний звуковий сигнал. Завдяки цьому забезпечується 
своєчасне виявлення несанкціонованих дій і збереження функціональності 
системи безпеки. 
48 
 
Серед наведених моделей найкращим вибором для системи пожежної 
безпеки в розумному будинку є Google Nest Protect (2nd Gen). Цей датчик 
поєднує в собі дві ключові технології – фотоелектричний сенсор для 
виявлення диму та електрохімічний для виявлення чадного газу. Така 
комбінація дозволяє ефективно реагувати як на тління, так і на відкритий 
вогонь або витік CO, що значно розширює діапазон захисту в побутових 
умовах. 
Nest Protect вирізняється розвиненою інтеграцією з системою Google 
Home. Завдяки цьому користувач отримує повноцінний інструмент 
автоматизації: з можливістю надсилати сповіщення на смартфон, включати 
інші пристрої у відповідь на тривогу, а також віддалено керувати роботою 
сенсора. Важливо й те, що пристрій доступний у двох варіантах живлення – на 
батарейках або з дротовим підключенням і резервом, що робить його зручним 
для встановлення в об’єктах з різними електричними системами. 
Ще одна перевага – захист від саботажу. Вбудований tamper-перемикач 
реагує на спробу зняття з кріплення, негайно передаючи сигнал власнику. Це 
особливо актуально в орендованих приміщеннях або громадських просторах. 
Крім того, Nest має функцію самодіагностики й мінімізує хибні тривоги, 
забезпечуючи точність та стабільну роботу. 
Порівняно з іншими моделями, Nest вигідно вирізняється: наприклад, 
OneLink більше орієнтований на користувачів Apple HomeKit, а Kidde та Ring 
мають обмежену інтеграцію з екосистемами розумного будинку. X-Sense, хоч 
і підтримує мобільний додаток, не має повноцінного захисту від втручання та 
гнучких варіантів живлення. 
У підсумку, Google Nest Protect демонструє найбільш збалансовану 
сукупність функцій – точне виявлення загроз, надійний зв’язок із системою 
автоматизації, адаптивне живлення та механізми захисту, що робить його 
найбільш професійним і сучасним вибором для застосування в розумному 
будинку. 
49 
 
3.1 Новітні тренди протипожежного захисту 
Світова інженерна думка перебуває на етапі переходу від традиційних 
підходів у сфері пожежної безпеки до принципово нових концепцій, що 
базуються на високотехнологічних рішеннях, гнучкій автоматизації та 
енергоефективності. У контексті розвитку цифрового будівництва та 
концепції Smart City, протипожежні системи трансформуються з «пасивного» 
інструмента в інтелектуального партнера безпеки, що забезпечує не лише 
реакцію на надзвичайні ситуації, але й превентивний контроль, адаптацію та 
взаємодію з іншими інженерними підсистемами будівлі. 
Нижче розглянуто ключові технологічні тренди, які вже зараз формують 
майбутнє у сфері пожежного моніторингу. 
1. Інтернет речей (IoT) як основа гнучкої архітектури. Інтеграція IoT 
у протипожежні системи відкриває безпрецедентні можливості для побудови 
розподілених, самонавчальних мереж сповіщувачів, контролерів і механізмів 
реагування. Завдяки підключенню до єдиної мережі, такі пристрої здатні: 
− в режимі реального часу обмінюватись даними про рівень диму, 
температуру, вологість, присутність газів; 
− самостійно визначати оптимальні сценарії реагування; 
− взаємодіяти з іншими системами (охоронною, вентиляційною, 
енергоменеджментом). 
При цьому використання енергоощадних протоколів зв’язку (наприклад, 
Zigbee, LoRaWAN, NB-IoT) дозволяє будувати масштабовані системи навіть у 
складних умовах, з мінімальними витратами енергії. 
2. Штучний інтелект (AI) і передбачувальне управління. Застосування 
алгоритмів штучного інтелекту в пожежних системах – один із 
найдинамічніших трендів. На основі машинного навчання, обробки великих 
даних (Big Data) та нейронних мереж, інтелектуальні системи здатні: 
− розпізнавати аномальні сценарії, що можуть свідчити про потенційне 
загоряння; 
50 
 
− аналізувати історичні дані щодо температурних змін або рівня 
чадного газу для прогнозування ризиків; 
− формувати адаптивні режими роботи, що враховують конкретні 
умови об’єкта, час доби, завантаженість будівлі. 
Такі системи знижують ймовірність хибних спрацювань, підвищують 
швидкість реагування та мінімізують залежність від людського фактору. 
3. Інновації у матеріалознавстві та конструктивних рішеннях. 
Окрему увагу в інноваціях слід приділити енергозберігаючим і вогнестійким 
матеріалам нового покоління. Активно ведуться дослідження у сфері: 
− аерогелів з високими ізоляційними властивостями при мінімальній 
вазі та об’ємі; 
− самозатухаючих композитів, що запобігають поширенню полум’я; 
− інтегрованих структур із сенсорними властивостями, здатних 
реєструвати зміну фізичних параметрів у середовищі. 
Такі матеріали сприяють зменшенню тепловтрат, підвищенню 
пасивного пожежного захисту, а також забезпечують стійкість систем у разі 
аварій. 
Розвиток технологій безпеки – це не лише про швидкість реакції, а й про 
адаптацію, передбачуваність, сталий розвиток. Протипожежні системи 
майбутнього – це гнучкі, інтегровані та самонавчальні комплекси, які здатні 
працювати автономно, економно і з високим рівнем надійності, забезпечуючи 
комфорт і безпеку мешканцям у будь-яких умовах. 
Датчики температури. Смарт-датчики температури в системі пожежної 
безпеки призначені для своєчасного виявлення аномальних змін температури, 
які можуть свідчити про початок пожежі або перегрів обладнання. Вони 
допомагають виявити пожежу навіть тоді, коли дим ще не з’явився або його 
рівень недостатній для спрацьовування димового датчика. Завдяки інтеграції 
з розумною системою будинку, ці датчики можуть автоматично запускати 
захисні заходи – наприклад, активацію сигналізації, включення вентиляції або 
відключення електроживлення. Крім того, смарт-датчики температури 
51 
 
забезпечують постійний моніторинг кліматичних умов у приміщенні, 
допомагаючи уникнути аварійних ситуацій, пов’язаних з перегрівом. Вони 
підвищують загальний рівень безпеки, забезпечуючи швидку реакцію на 
потенційні пожежні ризики. 
В табл. 3.2 наведено порівняння п’яти сучасних теплових детекторів, що 
використовуються в системах протипожежної безпеки Smart-будинку. 
Розглядаються ключові технічні характеристики: тип сенсора, способи 
інтеграції, тип живлення, температурна чутливість і наявність захисту від 
саботажу. 
Таблиця 3.2 
Порівняння технічних показників смарт-датчиків температури 
Чутливість і 
Захист від 
Модель Тип сенсора Інтеграція Живлення діапазон 
саботажу 
виявлення 
Фіксований Вбудований Спрацьовує 
поріг 135 °F радіопередавач при досягненні 
Літієва Tamper-
Honeywell (57 °C) + для систем 135 °F або 
батарея перемикач 
5809SS швидкість Honeywell різкому 
3 В при демонтажі 
наростання Vista/Resideo підвищенні ≥15 
≥15 °F/хв Pro °F/хв 
Радіо 915 Запаяна 
MHz – літієва Порог 
X-Sense NTC- підключення батарея спрацьовування Вбудованого 
XH02-M термістор до базової CR123A 129–149 °F (54– tamper немає 
станції X-Sense (до 65 °C) 
Link+ Pro 7 років) 
NTC-
термістор – Спрацьовує 
Frient Батарея Tamper-
швидке при швидкому 
Intelligent CR123A перемикач 
підвищення Zigbee 3.0 наростанні 
Heat (до при відкритті 
або температури 
Alarm 5 років) корпусу 
перевищення або > 57 °C 
57 °C 
Фіксований 
Спрацьовує 
ADT поріг 135 °F Радіо для Tamper-
2 × при 135 °F або 
Wireless (57 °C) + ADT/Honeywell перемикач 
CR123A різкому 
Heat швидкість Vista, Lynx, при відкритті 
(літієві) підвищенні ≥15 
Detector наростання Safewatch корпусу 
°F/хв 
≥15 °F/хв 
Допоміжний Радіочастота 
Qolsys IQ Tamper-
тепловий 319.5 MHz – 3 × AAA 
Wireless Фіксований перемикач 
сенсор: поріг підключення (до 
Smoke & поріг 135 °F при знятті з 
135 °F до панелі 5 років) 
Heat кріплення 
(57 °C) Qolsys IQ 
52 
 
Смарт-датчик температури Honeywell 5809SS – це бездротовий 
тепловий детектор, призначений для роботи в системах безпеки Honeywell, 
зокрема Vista та Resideo Pro. Пристрій (рис. 3.6) оснащено двома алгоритмами 
виявлення пожежі: він реагує як на досягнення температурного порогу 135 °F 
(приблизно 57 °C), так і на різке підвищення температури – понад 15 °F (8 °C) 
за хвилину. 
Така комбінація забезпечує швидке виявлення пожежі як у разі 
повільного тління, так і при стрімкому загорянні. Детектор працює від літієвої 
батареї, яка забезпечує багаторічну автономність. Захист від саботажу 
реалізований у вигляді tamper-перемикача, що реагує на спробу демонтажу або 
відкриття корпусу. 
 
Рисунок 3.6 – Зовнішній вигляд теплового детектору 
Honeywell 5809SS 
Смарт-датчик температури X-Sense XH02-M є частиною екосистеми X-
Sense і підключається до базової станції за допомогою власного 
радіопротоколу на частоті 915 МГц. Детектор (рис. 3.7) оснащено 
високоточним NTC-термістором, що виявляє як поступове перевищення 
температури (у межах 129–149 °F), так і стрімке нагрівання. Унікальною 
особливістю є запаяна літієва батарея, яка не потребує заміни протягом 
7 років. Водночас пристрій не має вбудованого захисту від саботажу, що може 
обмежити його застосування в більш критичних зонах безпеки. 
53 
 
 
Рисунок 3.7 – Зовнішній вигляд теплового детектору 
X-Sense XH02-M 
Смарт-датчик температури Frient Intelligent Heat Alarm – тепловий 
детектор (рис. 3.8) створений для роботи з будь-якими системами, що 
підтримують протокол Zigbee 3.0. Він визначає як перевищення граничної 
температури (57 °C), так і небезпечну швидкість її зростання. Це робить його 
ефективним у різних сценаріях загоряння. 
Модель вирізняється простотою налаштування, тривалим терміном 
автономної роботи (до 5 років від однієї батареї CR123A) та наявністю tamper-
контролю, який активується при відкритті корпусу. Пристрій підходить для 
інтеграції в більшість сучасних систем Smart Home. 
 
Рисунок 3.8 – Зовнішній вигляд теплового детектору 
Frient Intelligent Heat Alarm 
Смарт-датчик температури ADT Wireless Heat Detector призначений для 
роботи в охоронних системах ADT, а також сумісний із платформами 
Honeywell Vista, Lynx і Safewatch. Модель (рис. 3.9) оснащена комбінованим 
сенсором, що реагує на фіксований температурний поріг (135 °F) і на швидке 
54 
 
підвищення температури. Детектор працює від двох літієвих батарей типу 
CR123A. Захист від несанкціонованого доступу забезпечується tamper-
сенсором, вбудованим у кришку корпусу. Завдяки високій надійності, 
пристрій добре підходить для охоронних застосувань у житлових і 
комерційних об’єктах. 
 
Рисунок 3.9 – Зовнішній вигляд теплового детектору 
ADT Wireless Heat Detector 
Смарт-датчик температури Qolsys IQ комбінований пристрій, що 
містить димовий сенсор із додатковою функцією теплового виявлення. 
Модель (рис. 3.10) підтримує підключення до охоронної панелі Qolsys IQ 
через власний радіопротокол (319.5 MHz). Тепловий сенсор працює за 
принципом фіксованого порогу (135 °F / 57 °C), без функції виявлення 
температурного приросту. Живлення забезпечують три батарейки типу AAA з 
ресурсом до 5 років. Tamper-захист реалізований шляхом виявлення зняття 
пристрою з кріплення, що робить його безпечним для встановлення у 
відкритих місцях. 
 
Рисунок 3.10 – Зовнішній вигляд теплового детектору Qolsys IQ 
55 
 
Найкращим варіантом серед наведених моделей є Frient Intelligent Heat 
Alarm. Його перевага полягає в поєднанні сучасної технології виявлення, 
широкої сумісності та якісного виконання системи захисту. 
Насамперед, сенсор використовує NTC-термістор, що дозволяє точно 
фіксувати як перевищення температури понад 57 °C, так і різке її підвищення – 
тобто реагує не лише на абсолютне значення, а й на динаміку. Це критично 
важливо для виявлення пожежі на ранніх етапах, коли температура стрімко 
зростає, але ще не досягла граничних меж. 
Другий важливий фактор – підтримка протоколу Zigbee 3.0. Це одна з 
найпоширеніших технологій у розумному будинку, яка забезпечує надійний 
зв’язок із контролерами різних виробників, включаючи системи автоматизації 
типу Home Assistant, SmartThings, Amazon Echo з Zigbee-хабом тощо. Така 
сумісність робить Frient універсальним рішенням, придатним для більшості 
сучасних інсталяцій. 
Живлення пристрою забезпечує змінна літієва батарея типу CR123A з 
терміном служби до 5 років. Це оптимальний баланс між енергоефективністю 
та зручністю обслуговування. Крім того, на відміну від деяких конкурентів, 
які мають запаяну батарею, цей варіант дозволяє замінювати елемент 
живлення без повної заміни пристрою. 
Щодо захисту від саботажу, Frient також має перевагу – вбудований 
tamper-перемикач спрацьовує при відкритті корпусу, що дозволяє оперативно 
реагувати на спроби демонтажу або втручання. 
Інші моделі, хоча й мають хороші характеристики, менш універсальні. 
Наприклад, Honeywell 5809SS і ADT Wireless Heat Detector обмежені власними 
системами охоронної автоматики й мають менше гнучкості в інтеграції. X-
Sense XH02-M хоча й автономний, але не має захисту від саботажу. Qolsys IQ 
Wireless Smoke & Heat має менш чутливий тепловий сенсор і сумісний лише з 
панеллю Qolsys, що звужує сценарії його застосування. 
Системи керування вентиляцією. Системи керування вентиляцією в 
пожежній безпеці виконують важливу роль у контролі диму і теплових потоків 
56 
 
під час пожежі. Вони автоматично регулюють роботу вентиляційних каналів і 
витяжок, щоб своєчасно видалити дим із приміщень, забезпечити безпечні 
умови евакуації та зменшити поширення вогню. Крім того, такі системи 
можуть контролювати приплив свіжого повітря, щоб запобігти накопиченню 
токсичних газів і забезпечити оптимальний мікроклімат. Інтеграція керування 
вентиляцією зі смарт-системою будинку дозволяє автоматично активувати ці 
функції при спрацюванні датчиків диму або температури, що підвищує 
ефективність захисту та мінімізує шкоду від пожежі. 
В табл. 3.3 представлено п’ять надійних моделей систем керування 
вентиляцією, які інтегруються до Smart-будинку для забезпечення 
протипожежної безпеки та оптимального мікроклімату. Ці пристрої 
забезпечують ефективне керування повітрообміном, що є критично важливим 
для своєчасного видалення диму та підтримання безпечних умов у разі 
пожежі. 
Таблиця 3.3 
Порівняння технічних показників систем керування вентиляцією 
Модель Тип пристрою Призначення Інтеграція Особливості 
Mitsubishi Енергоефективна, 
Припливно- Вентиляція з 
Electric низький рівень шуму, 
витяжна рекуперацією Автономна 
Lossnay VL- рекуперація тепла та 
установка тепла 
100EU5-E вологи 
Керування Підтримка різних 
Контролер Контролер BACnet, 
вентиляційними протоколів, гнучке 
PDS2 вентиляції Modbus 
системами налаштування 
Керування Сенсорний екран, 
Панель 
MultiBox IV системою KNX вбудований 
керування 
вентиляції термостат 
Автоматичне 
регулювання 
Керування 
Smart Fan Wi-Fi, швидкості 
Контролер вентиляцією з 
Controller RS485, вентилятора, 
вентилятора датчиками CO₂ та 
ES-ECVOC Tuya моніторинг 
VOC 
температури та 
вологості 
Smart 
Керування Віддалене керування, 
Universal Wi-Fi, 
Універсальний вентиляцією та моніторинг 
Ventilation мобільний 
контролер моніторинг температури, напруги 
Controller додаток 
параметрів та струму 
(SUVC) 
57 
 
Система керування вентиляцією Mitsubishi Electric Lossnay 
VL-100EU5-E – припливно-витяжна установка японського виробництва 
призначена для ефективної вентиляції житлових приміщень площею до 40 м². 
Вона оснащена запатентованим теплообмінником Lossnay, виготовленим з 
ультратонкого паперу з спеціальним просоченням, що забезпечує високу 
ефективність рекуперації тепла та вологи (до 80%). 
Установка (рис. 3.11) має два режими роботи: низька швидкість 
(55 м³/год) та висока швидкість (100 м³/год), з рівнем шуму відповідно 24 та 
36,5 дБ(А). Управління здійснюється за допомогою стандартного вимикача та 
перемикача швидкості вентилятора сторонніх виробників. Модель має 
компактні розміри (620×265×200 мм) та проста в обслуговуванні, що робить її 
ідеальним вибором для забезпечення здорового мікроклімату в приміщенні. 
 
Рисунок 3.11 – Зовнішній вигляд системи керування вентиляцією 
Mitsubishi Electric Lossnay VL-100EU5-E 
Контролер PDS2 – призначений для автоматизації вентиляційних систем 
у промислових та комерційних об’єктах. Він підтримує протоколи BACnet та 
Modbus, що забезпечує гнучку інтеграцію з різними системами автоматизації 
будівель. 
Контролер (рис. 3.12) дозволяє здійснювати моніторинг та керування 
параметрами вентиляції, такими як температура, вологість, тиск та якість 
повітря. Це забезпечує оптимальний повітрообмін та енергозбереження в 
будівлі. 
58 
 
 
Рисунок 3.12 – Зовнішній вигляд контролера PDS2 
Контролер PDS2 – призначений для автоматизації вентиляційних систем 
у промислових та комерційних об’єктах. Він підтримує протоколи BACnet та 
Modbus, що забезпечує гнучку інтеграцію з різними системами автоматизації 
будівель. Контролер дозволяє здійснювати моніторинг та керування 
параметрами вентиляції, такими як температура, вологість, тиск та якість 
повітря. Це забезпечує оптимальний повітрообмін та енергозбереження в 
будівлі. 
Система керування вентиляцією MultiBox IV – призначена для 
автоматизації вентиляційних систем у промислових та комерційних об’єктах. 
Вона оснащена сенсорним екраном для зручного налаштування та 
моніторингу параметрів вентиляції. 
MultiBox IV (рис. 3.13) підтримує інтеграцію з різними протоколами, що 
дозволяє адаптувати її до специфічних потреб користувача. Ця панель 
забезпечує ефективне управління вентиляцією, що є критично важливим для 
забезпечення пожежної безпеки та оптимального мікроклімату в будівлі. 
 
Рисунок 3.13 – Зовнішній вигляд системи 
керування вентиляцією MultiBox IV 
59 
 
Smart Fan Controller ES-ECVOC призначений для керування 
вентиляторами з датчиками CO₂ та летких органічних сполук (VOC). Він 
підтримує підключення через Wi-Fi, RS485 та Tuya, що забезпечує гнучку 
інтеграцію з різними системами автоматизації будинку. Контролер (рис. 3.14) 
дозволяє автоматично регулювати швидкість вентилятора залежно від рівня 
CO₂ та VOC у приміщенні, що забезпечує оптимальний повітрообмін та 
енергозбереження. 
 
Рисунок 3.14 – Зовнішній вигляд контролера 
Smart Fan Controller ES-ECVOC 
Smart Universal Ventilation Controller (SUVC) призначений для керування 
вентиляційними системами та моніторингу параметрів, таких як температура, 
напруга та струм. Він підтримує підключення через Wi-Fi та мобільний 
додаток, що дозволяє здійснювати віддалене керування та моніторинг стану 
вентиляційної системи. Цей контролер (рис. 3.15) забезпечує ефективне 
управління вентиляцією, що є критично важливим для забезпечення пожежної 
безпеки та оптимального мікроклімату в розумному будинку. 
 
Рисунок 3.15 – Зовнішній вигляд контролера 
Smart Fan Controller ES-ECVOC 
60 
 
Інфрачервоні датчики. Інфрачервоні (ІЧ) датчики використовуються в 
пожежних системах для виявлення відкритого полум’я за характерним 
інфрачервоним випромінюванням, яке виникає під час горіння. Вони чутливі 
до випромінювання в діапазоні близько 4,3 мкм, що дозволяє фіксувати 
займання ще до появи диму або помітного підвищення температури. 
На відміну від димових чи теплових сповіщувачів, ІЧ-сенсори ефективні 
в умовах, де потрібна швидка реакція, зокрема на промислових об’єктах, 
нафтобазах, складах горючих матеріалів і в енергетичних установках. 
Сучасні моделі (табл. 3.4) аналізують частоту мерехтіння полум’я 
(2–20 Гц) та мають фільтри для захисту від хибних спрацювань, спричинених 
зовнішніми джерелами тепла. Вони часто застосовуються у складі 
комбінованих систем разом з ультрафіолетовими або мультиспектральними 
сенсорами. 
Таблиця 3.4 
Порівняння технічних показників інфрачервоних датчиків 
Реакція 
Стійкість до Сертифікація 
Дальність на 
Модель Технологія сенсора хибних / 
виявлення водневі 
спрацювань Призначення 
пожежі 
FlameSpec Висока (HD-
Промислове 
UV-IR- UV + ІЧ До 30 м Так відео, 
застосування 
HD самотестування) 
Det- Дуже висока 
Мультиспектральний SIL2, FM, 
Tronics До 60 м Так (SIL2, 
ІЧ ATEX 
X3301 самотестування) 
MSA 
До 30 м, Висока (COPM FM, ATEX, 
FL500 UV + ІЧ Так 
кут 130° самотестування) IECEx 
UV/IR 
SENSE-
Висока (аналіз EN54-10, FM, 
WARE UV + ІЧ До 30 м Так 
мерехтіння) ATEX 
UV/IR 
Висока 
Mitsubishi ІЧ через Котельні, 
До 100 м Ні (розрізнення 
IR-S оптоволокно енергетика 
фону) 
 
FlameSpec UV-IR-HD – комбінований датчик полум’я, що поєднує 
ультрафіолетову та інфрачервону технології з підтримкою HD-
відеоспостереження (рис. 3.16). Забезпечує виявлення полум’я на відстані до 
61 
 
30 метрів з високою стійкістю до хибних спрацювань завдяки функції 
самодіагностики. Призначений для промислових об’єктів, де критично 
важлива швидкість і точність реагування. 
 
Рисунок 3.16 – Зовнішній вигляд датчика полум’я 
FlameSpec UV-IR-HD 
Det-Tronics X3301 – мультиспектральний інфрачервоний детектор, 
здатний виявляти полум’я на відстані до 60 метрів, включаючи водневі 
пожежі (рис. 3.17). Відзначається надвисокою стійкістю до перешкод і має 
сертифікацію SIL2, що дозволяє використовувати його у відповідальних 
промислових та вибухонебезпечних зонах згідно з FM, ATEX. 
 
Рисунок 3.17 – Зовнішній вигляд інфрачервоного детектора 
Det-Tronics X3301 
MSA FL500 UV/IR – датчик з комбінованою UV/IR технологією, що 
забезпечує детекцію в межах до 30 метрів із широким кутом огляду (130°). 
Оснащений системою безперервного самотестування (COPM), 
62 
 
сертифікований за міжнародними стандартами FM, ATEX, IECEx, що робить 
його надійним вибором для промислової автоматизації пожежної 
безпеки (рис. 3.18). 
 
Рисунок 3.18 – Зовнішній вигляд комбінованого датчика 
MSA FL500 UV/IR 
SENSE-WARE UV/IR – інтелектуальний комбінований UV/IR сенсор з 
можливістю аналізу мерехтіння полум’я (рис. 3.19). Дальність виявлення до 
30 метрів, висока стійкість до хибних спрацювань. Відповідає вимогам 
EN54-10, FM, ATEX – рекомендований для європейських систем пожежної 
сигналізації. 
 
Рисунок 3.19 – Зовнішній вигляд сенсора SENSE-WARE UV/IR 
Mitsubishi IR-S – інфрачервоний сенсор (рис. 3.20) з передачею сигналу 
через оптоволоконну лінію, призначений для моніторингу на великі відстані 
(до 100 метрів). Не реагує на водневі пожежі, але демонструє високу здатність 
до розрізнення фонового теплового випромінювання. Застосовується 
63 
 
переважно у котельнях, енергетичних об’єктах та на об’єктах з 
екстремальними умовами експлуатації. 
 
Рисунок 3.21 – Зовнішній вигляд інфрачервоного сенсора Mitsubishi IR-S 
3.2 Основні помилки при виборі та інтеграції компонентів 
Одна з найпоширеніших проблем – неправильний вибір типу датчика 
для конкретного приміщення. Наприклад, використання оптичного димового 
детектора на кухні або в санвузлі часто призводить до хибних спрацювань 
через водяну пару або дим від приготування їжі. У таких зонах доцільніше 
встановлювати теплові сенсори або мультисенсорні пристрої з адаптивним 
алгоритмом розпізнавання. 
Інша типова помилка – ігнорування розрахунків покриття зони 
виявлення. Датчики мають обмежений кут огляду та діапазон дії (наприклад, 
до 30 м для ІЧ-датчиків полум’я або кілька метрів для CO-детекторів). 
Встановлення одного пристрою на всю площу квартири або будинку не 
гарантує своєчасного реагування. Згідно з нормативними рекомендаціями 
(наприклад, EN54), необхідно дотримуватись певної щільності покриття з 
урахуванням висоти стелі, вентиляції, перешкод і розподілу тепла. 
Ще одна помилка – встановлення датчиків у зонах з постійним рухом 
повітря, наприклад, біля витяжок, кондиціонерів, вікон або вентиляційних 
решіток. Це призводить до розсіювання диму або тепла до того, як воно 
досягне сенсора. В результаті, час реагування може бути критично 
64 
 
затриманий. Рекомендується встановлювати сенсори на відстані не менше ніж 
1 метр від активних потоків повітря. 
Крім того, багато користувачів не враховують живлення та резервування 
системи. Розумні сенсори часто залежать від постійного живлення та Wi-Fi. В 
разі відключення електроенергії або інтернету – система стає неактивною. 
Тому важливо обирати моделі з резервними батареями та локальною пам’яттю 
або передбачати незалежне резервне живлення для всієї системи безпеки. 
Проблеми також виникають на етапі інтеграції із системою розумного 
дому. Наприклад, деякі пристрої підтримують лише один протокол (Zigbee або 
власний), що може бути несумісним із існуючим хабом. Це спричиняє 
непрацюючі сповіщення, відсутність зв’язку чи неможливість налаштувати 
автоматичні сценарії. Тому до вибору обладнання важливо підходити з 
урахуванням всієї екосистеми, перевіряючи сумісність не лише на рівні 
протоколу, а й на рівні програмного забезпечення (Google Home, Apple 
HomeKit, Home Assistant тощо). 
Також часто недооцінюється значення обслуговування та періодичного 
тестування системи. Деякі користувачі вважають, що після монтажу система 
не потребує уваги. Але з часом батареї вичерпуються, сенсори накопичують 
пил або вологу, може знижуватись чутливість. За відсутності самотестування 
та регулярного сервісу система просто не спрацює в критичний момент. 
І нарешті, ще одна критична помилка – відсутність централізованого 
оповіщення. У деяких інсталяціях немає жодного механізму для інформування 
власника за межами будинку (наприклад, через push-сповіщення або SMS). Це 
знижує ефективність у випадках, коли нікого немає вдома. В умовах 
розумного будинку це особливо недопустимо, адже однією з головних переваг 
таких систем є віддалене управління та реагування. 
3.3 Порядок взаємодії та узгодження роботи датчиків 
Ефективна протипожежна система в межах розумного будинку 
передбачає не лише наявність окремих сенсорів, а й їхню скоординовану, 
65 
 
інтегровану взаємодію. Основною метою такого підходу є забезпечення 
раннього виявлення загрози, зменшення кількості хибних спрацювань, а також 
запуск логічно обґрунтованих сценаріїв реагування на інцидент. Правильно 
побудована система ґрунтується на багаторівневій обробці даних від сенсорів 
різного типу: димових, теплових, полум’я, чадного газу (CO), а також 
додаткових виконавчих модулів (вентиляція, повідомлення, світло, замки 
тощо). 
Узгоджена робота сенсорів повинна реалізовуватись за принципом 
багатофакторної верифікації. Наприклад, виявлення диму за допомогою 
фотоелектричного датчика повинно супроводжуватись паралельною 
перевіркою теплового сенсора (на предмет підвищення температури) або 
газового сенсора (вміст CO або CH₄). Такий підхід мінімізує ймовірність 
хибних тривог, особливо у зонах з підвищеною концентрацією пари, пилу або 
сторонніх частинок (кухні, ванні кімнати, гаражі). 
Логіка взаємодії між сенсорами реалізується в центральному контролері 
або у хмарній платформі (наприклад, Google Home, Apple HomeKit, Home 
Assistant). Контролер збирає показники з усіх вузлів системи, порівнює їх із 
заданими порогами та, за необхідності, запускає заздалегідь запрограмовані 
сценарії реагування. Такими сценаріями можуть бути: 
− активація звукового та світлового сповіщення (всі рівні будинку); 
− повідомлення на мобільний пристрій користувача, з уточненням 
зони тривоги; 
− автоматичне розблокування дверей або відкриття вікон для 
евакуації; 
− зупинка вентиляції або перекриття системи подачі газу; 
− увімкнення аварійного освітлення вздовж шляхів виходу; 
− передача сигналу на пожежну охорону або сервісний центр. 
Для досягнення високої надійності системи важливо, щоби сенсори 
працювали з достатнім часовим резервом: температурні сенсори можуть 
66 
 
реагувати повільніше за димові, а ІЧ-датчики полум’я – лише при наявності 
відкритого вогню. Всі ці затримки враховуються у логіці взаємного 
підтвердження загрози, наприклад: “Дим + тепло протягом 15 секунд → 
тривога”. 
Крім того, сучасні системи підтримують функцію самодіагностики та 
перехресного моніторингу. Якщо один із сенсорів не відповідає, система може 
попередити користувача або автоматично перевірити інші датчики в зоні. У 
багатьох розумних системах реалізується функція взаємного дублювання 
сигналу, коли тривожне повідомлення одного датчика передається всім іншим 
пристроям у мережі, щоб створити уніфіковану відповідь на загрозу 
(наприклад, Nest Protect використовує такий механізм через Wi-Fi). 
Важливо, щоб сенсори мали єдиний часовий протокол синхронізації 
(наприклад, NTP) – це забезпечує коректну послідовність подій у логах і 
дозволяє відслідковувати хронологію загрози, що критично для аналізу 
інцидентів. 
Також система має бути здатною до адаптивного керування 
вентиляцією. У разі виявлення диму або CO система повинна або активувати 
примусову витяжку для зниження концентрації шкідливих газів, або, навпаки, 
відключити вентиляцію, щоб уникнути поширення диму в суміжні 
приміщення – залежно від сценарію і типу загрози. 
В ідеально налаштованій системі узгоджена робота сенсорів дозволяє не 
лише виявити інцидент, а й локалізувати його наслідки та забезпечити 
безпечну евакуацію мешканців. При цьому вся система повинна залишатися 
незалежною від доступу до інтернету – локальна взаємодія між сенсорами та 
контролером має забезпечуватись автономно, навіть у разі відключення 
зовнішніх сервісів(хмари чи локального серверу). 
  
67 
 
3.4 Потенціал для вдосконалення систем протипожежної безпеки 
Smart-будинку 
Основна проблема полягає в тому, що більшість таких рішень працюють 
на основі окремих сенсорів з обмеженим функціоналом та слабкою 
інтеграцією з іншими системами. Вдосконалення має розпочинатися з 
підвищення точності виявлення за рахунок застосування мультисенсорних 
модулів, які поєднують декілька типів сенсорів – димових, теплових, ІЧ, 
газових – у єдиному пристрої. Завдяки цьому кожен окремий сигнал 
перевіряється та доповнюється інформацією з інших каналів, що значно 
знижує ймовірність хибних спрацювань і підвищує достовірність тривог. 
Водночас актуальним стає запровадження адаптивної логіки реагування, 
здатної враховувати контекст середовища: час доби, присутність людей у 
приміщенні, стан вентиляції, погодні умови або навіть звички користувачів. 
Інтелектуальні алгоритми, зокрема машинне навчання, можуть аналізувати 
попередні події та підлаштовувати параметри чутливості відповідно до 
типових сценаріїв. У результаті, система набуває здатності до самонавчання 
та оптимізації власної поведінки, зберігаючи високу ефективність навіть в 
умовах складної динаміки середовища. 
Іншим критичним аспектом удосконалення є повноцінна інтеграція 
пожежної системи з іншими інженерними підсистемами будинку. Виявлення 
загрози повинно не лише запускати сирену чи надсилати повідомлення, а й 
автоматично керувати вентиляцією, припиняти подачу повітря, вимикати 
електроживлення в зонах ризику, відчиняти електронні замки на виходах, 
активувати аварійне освітлення або направляти камери спостереження в зону 
події. Така координація забезпечує швидке локалізування загрози та підвищує 
шанси на безпечну евакуацію мешканців. 
З огляду на ризики перебоїв у мережевому з’єднанні, особливо в умовах 
надзвичайної ситуації, важливо забезпечити автономність функціонування 
системи. Вона повинна бути здатна працювати повністю локально – 
68 
 
незалежно від доступу до інтернету або хмарного сервісу. Центральний 
контролер, що обробляє дані з сенсорів і реалізує логіку керування, має 
функціонувати навіть при втраті зв’язку. При цьому рівень кібербезпеки та 
фізичного захисту компонентів теж потребує посилення: має бути реалізовано 
шифрування каналів зв’язку, механізми виявлення спроб саботажу, наприклад 
глушіння радіочастот або несанкціонованого демонтажу сенсорів. 
Не менш важливим напрямом розвитку є самодіагностика. Система 
повинна мати змогу регулярно перевіряти стан усіх сенсорів, рівень заряду 
батарей, якість сигналу зв’язку, коректність роботи модулів. Завдяки 
автоматичному тестуванню, включно з внутрішньою перевіркою чутливості 
сенсорів, можливо виявити деградацію обладнання ще до моменту, коли воно 
втратить працездатність. Інформація про це має передаватися користувачу в 
режимі реального часу через додаток або на дисплей центрального 
контролера. 
Окрему увагу варто приділити взаємодії з користувачем. Інтерфейс 
системи повинен не лише сповіщати про тривогу, а й надавати повноцінну 
аналітику: тип загрози, її місце розташування, історію спрацювань, 
зображення з камер, а також перелік автоматичних дій, що вже виконані. 
Такий підхід не лише інформує, а й дозволяє швидко оцінити ситуацію та 
прийняти правильне рішення без паніки. 
Нарешті, для забезпечення довготривалої гнучкості та сумісності 
системи варто орієнтуватися на відкриті стандарти обміну даними – Zigbee, Z-
Wave, Matter – що дозволяє комбінувати компоненти від різних виробників без 
обмеження в межах одного бренду. Це не лише спрощує модернізацію, а й 
знижує витрати на обслуговування в перспективі. Завдяки модульності 
користувачі можуть додавати нові пристрої або функціональні блоки без 
необхідності повної перебудови системи. 
 
69 
 
4 ОСОБЛИВОСТІ ФУНКЦІОНУВАННЯ СИСТЕМ МОНІТОРИНГУ 
ЗА ПРОТИПОЖЕЖНОЮ БЕЗПЕКОЮ SMART-БУДИНКУ 
4.1 Алгоритмічні підходи для забезпечення ефективної роботи 
Ефективна робота системи пожежної безпеки в смарт-будинку відіграє 
вирішальну роль у забезпеченні захисту життя мешканців і збереженні майна. 
Поєднання різноманітних сенсорів, хабу та виконавчих модулів створює 
єдину, комплексну інтегровану мережу, здатну виявляти найменші ознаки 
загоряння чи небезпечного підвищення температури на ранніх стадіях. Якщо 
хоча б один елемент системи працює з затримкою або з помилковими 
значеннями – це може призвести до втрати дорогоцінного часу: затримка у 
виявленні диму, запізніле відключення вентиляції, несвоєчасне розблокування 
виходів та відправлення тривоги суттєво знижують шанси на швидку 
евакуацію й своєчасне гасіння вогню. 
Сучасні системи пожежної безпеки в смарт-будинках можуть працювати 
за різними алгоритмічними підходами. Найбільш розповсюдженим є 
порогово-індикаторний механізм, коли кожен сенсор має визначене порогове 
значення (наприклад, концентрація диму або температура повітря), і у разі 
його перевищення система переходить у режим передтривоги чи 
безпосередньо активує тривогу. Правило-орієнтовані алгоритми 
використовують одночасний аналіз показників декількох сенсорів (диму й 
температури, полум’я й диму тощо), щоб підвищити точність виявлення 
пожежі та зменшити кількість хибних спрацьовувань. 
Адаптивні рішення з елементами нечіткої логіки враховують непевність 
вимірів і дозволяють коригувати пороги залежно від умов (час доби, сезон, 
наявність людей), що підвищує гнучкість системи. Статистичні та машинно-
навчальні моделі опираються на аналіз великого обсягу даних для 
розпізнавання початкових стадій горіння за нетиповими комбінаціями ознак 
(швидкість наростання диму, динаміка температури), що дає змогу виявляти 
загрозу раніше, ніж це зробили б класичні правила. Зустрічаються й гібридні 
70 
 
архітектури з поєднанням централізованого хабу та «розумних» локальних 
вузлів, які виконують первинну обробку даних та знижують навантаження на 
центральний контролер. 
Водночас порогово-індикаторні механізми вразливі до короткочасних 
коливань параметрів середовища: невелике задимлення під час готування їжі 
може викликати хибне спрацювання, а контекстні фактори (наприклад, 
опалення взимку) можуть спричиняти помилковий сигнал температури. 
Складність налаштування правил у правило-орієнтованих схемах 
зростає разом із розширенням кількості сенсорів і зон: побудова й оптимізація 
всіх можливих комбінацій умов вимагатиме значних зусиль, особливо в разі 
масштабованих інсталяцій. 
Методи логічної апроксимації забезпечують адаптивність, але 
вимагають ретельного налаштування функцій належності та вагових 
коефіцієнтів, а складність обчислень може призводити до затримок у 
реальному часі за обмежених ресурсів контролера. Використання 
статистичних і машинно-навчальних моделей супроводжується необхідністю 
накопичення великого обсягу даних для навчання: збір і розмітка таких даних 
можуть стати складним етапом. Гібридні архітектури, які поєднують 
децентралізовані вузли з центральним хабом, потребують стабільного зв’язку 
між компонентами; будь-який збій у мережі впливає на цілісність системи та 
здатність своєчасно реагувати на загрозу. 
Незважаючи на це, порогово-індикаторні (рис. 4.1) рішення цінуються 
за простоту впровадження й мінімальне навантаження на обчислювальні 
ресурси, що робить їх доречними для бюджетних проєктів і приватних 
будинків. Правило-орієнтовані алгоритми дозволяють точніше відрізняти 
справжню пожежу від побутових спалахів диму, зберігаючи при цьому 
прозорість логіки ухвалення рішень. Нечітка логіка забезпечує автоматичну 
адаптацію до змін у довкіллі (наприклад, коливання температури або зміни 
фонової задимленості), що підвищує стійкість системи до зовнішніх факторів. 
71 
 
 
Рисунок 4.1 – Блок-схема порогово індикаторної системи 
Статистичні й машинно-навчальні методи дають змогу розпізнати 
нетипові сценарії загоряння за допомогою аналізу багатовимірних 
закономірностей, що важко формалізувати вручну, і тим самим пришвидшити 
реакцію на початкові стадії тління. Гібридні архітектури об’єднують 
швидкість локальної обробки даних із потужністю централізованого хаба, що 
робить систему відмовостійкою та масштабованою. Кожний алгоритмічний 
підхід має власні переваги й недоліки, і вибір оптимального рішення залежить 
від конкретних вимог проєкту. 
4.2 Визначення вимог до системи моніторингу за протипожежною 
безпекою на основі порогових датчиків 
Пожежна система на основі порогових датчиків має забезпечувати чітке 
і оперативне виявлення початкової фази загоряння без надмірного 
72 
 
ускладнення архітектури та програмної логіки. Перш за все, кожен сенсор 
(димовий, температурний або полум’яний) повинен реагувати виключно тоді, 
коли його показник переходить за чітко визначену межу: надмірна зміна 
температури чи раптова поява диму слугують сигналом, що спрацьовує 
механізм попередження. У цьому контексті дуже важливо, щоб значення 
«поріг запуску» було підібране з урахуванням конкретних умов приміщення: 
наприклад, поріг димоутворення в приватному будинку, де камін може давати 
короткочасні спалахи диму, відрізняється від порогу димоутворення у складі 
виробничого цеху. Окрім того, система мусить моментально реагувати (в 
ідеалі за 0,5–1 секунди) на факт перевищення встановленого значення, щоб не 
спізнитися з переходом у режим «попередньої тривоги». Водночас навіть у 
таких компактних порогових алгоритмах необхідна коротка, але обов’язкова 
затримка (дебаунс) у межах 2–5 секунд: завдяки ній фіксуються постійні зміни 
в сигналі датчика, а випадкові флуктуації – гаснуться, що суттєво знижує 
кількість хибних спрацювань. 
Коли показник залишився за межами порога протягом дебаунс-
інтервалу, алгоритм переходить до підтверджувальної стадії. Практика 
доводить, що двоетапний підхід («попередня тривога → підтверджена 
тривога») є оптимальним для балансування швидкості реагування та 
надійності. Порогові системи, виключно перевіряючи умову «показання ≥ 
поріг», не вимагатимуть потужних обчислювальних ресурсів: достатньо 
простого мікроконтролера з базовою логікою. Водночас у випадку 
одночасного спрацювання кількох датчиків найдоцільніше надати вищий 
пріоритет полум’яному сенсору (UV/IR-модуль), оскільки його поява свідчить 
про найвищий рівень небезпеки. Якщо ж фіксується лише підвищена 
температура та відсутня детекція полум’я, наступним за значимістю 
вважається димовий сенсор, а вже тоді зростання температури. Ясна ієрархія 
пріоритетів дозволяє скоротити час ескалації до критичного втручання. 
Ще одна невід’ємна вимога – стабільна робота кожного датчика і 
контроль його працездатності. Порогова система мусить періодично 
73 
 
перевіряти «життєздатність» сенсора: якщо виявляється, що сенсор довго 
передає однакові або нульові значення без жодної динаміки, це може свідчити 
про обрив живлення чи навмисне пошкодження. У такому випадку необхідно 
негайно зареєструвати «неспроможність» у внутрішньому журналі подій і 
сповістити сервісну службу, але без автоматичного переключення системи в 
стан пожежної тривоги, щоб запобігти паніці. Бажано, аби контроль з’єднання 
з датчиком відбувався ще на етапі ініціалізації системи і далі в кожному циклі 
зчитування показань. 
Не менш значимою є наявність вбудованого резервного живлення, яке 
забезпечує безперебійну роботу всього комплексу принаймні протягом 30–60 
хвилин після відключення основного електроживлення. Така вимога 
ґрунтується на тому, що приблизно 20–30 хвилин – це критичний період, коли 
пожежа здатна розвиватися до неконтрольованої стадії, а автономна батарея 
дає шанс виявити загрозу і вчасно організувати евакуацію або почати гасіння. 
Локальне журналювання з фіксацією часу, типу датчика і значення 
сигналу (яке перевищило «поріг») є стандартною практикою: на підставі таких 
записів можна аналізувати хронологію інцидентів, виявляти типові сценарії 
хибних спрацювань або навпаки, вчасно реагувати на повторні збільшення 
«фонового» диму чи температури. Саме тому вимога «запис у лог» є 
обов’язковою: лише так фахівці зможуть при необхідності коригувати пороги 
або вносити зміни в розташування датчиків. 
Для сценаріїв з неоднорідними умовами експлуатації корисною буде 
можливість віддаленого налаштування порогових значень. Наприклад, у 
складському приміщенні, де фонова запиленість іноді підвищується через 
роботу навантажувачів, необхідно оперативно підняти поріг димоутворення, 
не заходячи фізично до кожного пристрою. Додатково така система має 
підтримувати масштабування: кожна нова зона з пороговими сенсорами 
приєднується до контролера за тими ж правилами, а базовий алгоритм 
(«зчитування → перевищення порогу → debounce → підтвердження → 
активація») залишається незмінним. 
74 
 
Обґрунтування зазначених вимог цілком логічне: у порогових системах 
відсутні складні алгоритми класифікації, які могли б «запізнювати» реакцію. 
Натомість прості перевірки «показник ≥ поріг» забезпечують миттєву 
діагностику потенційної загрози. Однак щоб уникнути короткочасних 
флуктуацій і невеликого, але небезпечного задимлення (наприклад, під час 
готування їжі), необхідно впровадити механізм Debounce, який «дозволить» 
показнику затриматися за межами порогу протягом кількох секунд, перш ніж 
система перейде в режим попередньої тривоги. Після такого відтермінування 
виконується повторне зчитування, і якщо «перевищення» підтверджено, лише 
тоді вимикається «порігова» мембрана і запускаються сирени, відеодзвінок до 
служби пожежного нагляду і активація протидимової вентиляції. 
Двоетапна логіка «Pre-Alarm → Confirmed» допомагає скоротити 
кількість хибних тривог, зберігаючи достатню швидкість реагування. Саме 
тому підхід «AlarmsStatus» зі станами «OK», «Pre-Alarm», «Confirmed» і 
«Cleared» є виправданим. Разом із жорсткими порогами він дозволяє 
стримувати необґрунтовані виклики екстрених служб і водночас забезпечує 
надійне спрацювання у разі реальної загрози. 
Контроль працездатності сенсорів є ще одним критичним аспектом, 
оскільки обрив дроту або банальна розрядка батареї можуть завадити 
вчасному виявленню пожежі. Вмонтована діагностика, яка виявляє відсутність 
оновлення сигналу або довге передавання однакових значень, сповіщає про 
неполадки ще до того, як це переросте в катастрофу. 
Резервування живлення забезпечує, що жоден інцидент не трапиться 
через відключення електрики. Особливо це стосується будівельних 
майданчиків, тимчасових споруд і віддалених об’єктів, де графік 
енергопостачання може бути нестабільним. 
Журнали з часовими мітками доцільно реалізувати у вигляді нескладної 
таблиці або бази даних, доступної для перегляду з контролера або віддаленого 
сервера. Така інформація стане основою для подальшого аналізу: якщо кілька 
датчиків упродовж доби фіксують «пікові» значення, але при цьому не було 
75 
 
реальної загрози, можна зробити висновок про неправильне налаштування 
порогів або потребу в технічному обслуговуванні. 
Щодо сфер застосування, система на порогових датчиках є економічно 
ефективною і достатньо простою для приватних будинків та квартир, де не 
очікується надмірної задимленості і можна обмежитися базовими порогами. У 
невеликих офісах або комерційних закладах (магазини, кафе) така система 
покриває всі ключові зони без надмірних витрат. Будівельні майданчики та 
тимчасові споруди, де монтаж і демонтаж обладнання відбуваються часто, 
виграють від мобільності порогових датчиків із вбудованими акумуляторами. 
Водночас у середніх за розміром складських приміщеннях із низькою 
фоновою запиленість пороги диму та температури забезпечують своєчасне 
попередження, а двоетапна логіка зведе до мінімуму виклики через пилові 
сплески. Соціальні об’єкти малого масштабу, такі як дитячі садки, 
малокомплектні школи чи медпункти, зможуть оцінити простоту 
обслуговування та зрозумілу логіку роботи. Для котельнь малих будівель 
достатньо порогових температурних датчиків високої точності, які миттєво 
реагують на перегрів обладнання без потреби в складних алгоритмах. 
4.3 Визначення вимог до системи моніторингу за протипожежною 
безпекою на основі логічної апроксимації 
Пожежна система, побудована на основі нечіткої логіки, передбачає 
наявність низки функціональних вимог, які забезпечують здатність коректно 
реагувати на умовно невизначені сигнали від сенсорів і водночас знижувати 
ризик хибних тривог. 
Кожен сенсор повинен працювати в рамках нечітких множин, які 
описують не жорстко обмежені діапазони значень «низький», «середній» і 
«високий» для показників диму, температури, вологості та інколи рівня 
чадного газу. Подібна класифікація дозволяє уникнути ситуацій, коли навіть 
невелике перевищення суворого порогу раптом запускає пожежну тривогу під 
76 
 
час короткочасного задимлення з кухні або при спрацьовуванні опалювальної 
техніки. 
Необхідно створити базу нечітких правил, які зчитують поєднання 
кількох вхідних показників і визначають ступінь ризику. Наприклад, 
комбінація «помірний дим – середня температура – низька вологість» вже 
може вказувати на початкову стадію тління, тоді як «помірний дим – висока 
температура – нормальна вологість» сигналізує про загоряння у стадії розпалу. 
У системі повинен бути передбачений механізм адаптивного 
налаштування функцій належності на основі історичних даних та реальної 
експлуатації – тобто нечіткі діапазони автоматично коригуються після 
накопичення досвіду щодо поведінки датчиків у різні пори року, рівень 
забруднення приміщення або періоди підвищеного пилу. По-четверте, 
обчислення нечіткого висновку має виконуватися оперативно – не більше, ніж 
за 1–2 секунди від зміни показника сенсора до ухвалення рішення «ризик 
високий» або «ризик низький», аби вчасно активувати виконавчі механізми 
безпеки (сирена, вентиляція, автоматичне розблокування дверей, спринклери 
тощо). 
Алгоритм нечіткого виводу не повинен вимагати надмірних 
обчислювальних ресурсів: це означає мінімізацію використання складних 
нейронних мереж і перевагу легких методів нечіткого висновку. В обов’язки 
системи має входити модуль самодіагностики, здатний виявляти 
невідповідності між очікуваною нечіткою оцінкою ризику та фактичними 
даними, а також вказувати на необхідність технічного обслуговування – що 
особливо важливо, коли модель нечіткої логіки починає невиправдано 
занижувати рівень ризику або, навпаки, реагувати на нешкідливі фактори як 
на вогневу загрозу. 
Усе перелічене випливає із загальних принципів нечіткої логіки: 
наявність нечітких множин забезпечує плавні переходи між «безпечним» і 
«критичним» режимами, а нечіткі правила передбачають врахування 
комплексного контексту замість жорстких порогів. У реальному житті датчики 
77 
 
часто працюють у складних умовах – з коливаннями температури, 
випадковими спалахами диму чи вологими приміщеннями, де непросто одразу 
визначити, чи мова йде про безпечну ситуацію. Завдяки гнучким нечітким 
діапазонам можна знизити ймовірність хибного спрацювання на побутове 
задимлення або короткочасне підвищення температури. Адаптивне 
коригування функцій належності з часом підлаштовує систему під конкретний 
об’єкт. Це дозволяє об’єднати як експертні знання – наприклад, інформацію 
про те, що у певній комерційній кухні завжди присутня низька фонова 
задимленість, – так і результати реальних тестів, коли сенсори під час тестових 
спусків фарби чи інших технологічних процесів демонстрували специфічні 
коливання. Час затримки до 1–2 секунд необхідний не тільки для оптимальної 
швидкості реагування, а й для того, щоб машина встигла обробити нечіткі 
правила і розподілити ризик між «низьким», «середнім» і «високим» подіями. 
З огляду на обмеженість ресурсів мікроконтролерів, прості методи нечіткого 
виводу (що не використовують важкі математичні операції або великі масиви 
даних) – це єдиний спосіб гарантувати стабільну роботу в реальному часі без 
додаткових зовнішніх серверів. 
Місця, де доцільно впроваджувати нечіткі алгоритми, – це переважно ті 
об’єкти, де класичні порогові датчики не забезпечують достатньої точності або 
часто реагують на фонові чинники. Зокрема, у виробничих цехах із 
нестабільним фоновим задимленням (наприклад, деревообробні або 
фарбувальні ділянки) традиційний пороговий підхід дає занадто багато 
«хибних» тривог через пил чи пари. Тут нечітка система, навчаючись на 
особливостях цих приміщень, зможе ігнорувати короткочасні флуктуації, але 
водночас вчасно виявляти реальну пожежну загрозу. У комерційних кухнях, 
ресторанах та харчових цехах, де під час кулінарних процесів регулярно 
з’являється дим і пара, нечіткі правила дозволять розпізнати, коли зусилля 
кухонного обладнання переходять у загрозу, а коли це просто звичайний 
процес приготування. У житлових комплексах із різними типами приміщень 
(гаражі, котельні, комори, житлові кімнати) нечітка система забезпечує 
78 
 
універсальність установки: достатньо кілька разів відкоригувати функції 
належності під кожен тип приміщення, і надалі алгоритм працюватиме в 
кожній зоні з урахуванням попередніх даних. У медичних закладах, де рівень 
вологості, постійна стерилізація й особливі умови експлуатації створюють 
високий рівень фонових коливань, нечітка система дозволяє мінімізувати 
стрес для пацієнтів, зменшуючи кількість необґрунтованих викликів. Те ж 
стосується музеїв, бібліотек чи сховищ архівних документів: матеріали тут 
дуже чутливі до температури й вологості, тому модель нечіткого ризику дає 
змогу враховувати одночасно кілька параметрів (наприклад, помірні 
коливання температури при низькій вологості та слабкій присутності диму 
сприймаються як «помірний ризик», а не як нагода для запуску сирен). 
Нарешті, будівельні майданчики і мобільні офіси, де зовнішні умови часто 
змінюються, виграють від можливості швидко налаштувати нечіткі функції 
під погодні умови, запиленість і тимчасове розміщення обладнання. У цих 
випадках нечітка логіка забезпечує збалансованість між адаптивністю і 
практичною простотою, оскільки не потребує складних апаратних рішень – 
достатньо мати базу нечітких правил, яку можна постійно коригувати онлайн, 
і модуль самодіагностики, що відстежує адекватність роботи кожного датчика. 
4.4 Розробка алгоритму функціонування системи моніторингу за 
протипожежною безпекою 
При створенні алгоритму пожежної системи в смарт-будинку 
обов’язково передбачається процедура ініціалізації сенсорів, під час якої 
здійснюється налаштування кожного датчика, завантаження заводських 
калібрувань, встановлення початкових конфігураційних параметрів та 
налагодження зв’язку з центральним контролером для забезпечення 
коректного зчитування показників. В алгоритмі має бути передбачена 
перевірка справності сенсорів, коли тестовий обмін командами між 
контролером і кожним пристроєм дає змогу виявити можливі технічні збої або 
79 
 
фізичні ушкодження і, у разі необхідності, згенерувати повідомлення 
оператору для заміни чи обслуговування несправного датчика. 
Далі здійснюється циклічне зчитування інформації з усіх датчиків 
(температури, диму, чадного газу тощо), причому кожне нове значення 
фіксується в оперативній пам’яті контролера для наступного аналізу. Порогові 
значення вносяться під час початкової конфігурації системи й можуть 
коригуватися адміністратором, а під час роботи алгоритму кожен вимір 
порівнюється з відповідним порогом, що дозволяє виявляти потенційні 
небезпеки. У разі фіксації перевищення порогового показника хоча б одним із 
датчиків алгоритм обов’язково проводить додаткову перевірку даних із усіх 
сенсорів, адже одноточкове відхилення може бути викликано артефактом або 
технічним збоєм, і лише узгоджені зміни у кількох датчиках свідчитимуть про 
реальну загрозу. У разі підтвердження аномалій алгоритм активує 
протипожежні заходи: формування звукового та світлового сигналу тривоги, 
надсилання повідомлень на центральний диспетчерський пункт і 
відповідальним особам, перекриття вентиляційних шахт та запуск системи 
автоматичного пожежогасіння (спринклерів, газового зрошування тощо), 
після чого підтримується посилений моніторинг для фіксації повернення 
показників сенсорів у межі допустимого діапазону та автоматичного 
скасування тривоги. 
На рис. 4.2 зображено блок-схема алгоритму пожежної безпеки. 
Спочатку виконується ініціалізація датчиків, під час якої задаються вихідні 
параметри роботи кожного з них, після чого контролюється їхня справність 
шляхом тестових запитів та отримання очікуваних відповідей. 
У разі виявлення несправності генерується сигнал оператору для 
оперативного усунення неполадок. Далі здійснюється безперервне зчитування 
даних із усіх сенсорів, при цьому кожне отримане значення порівнюється з 
попередньо встановленим порогом. 
Якщо виявлено перевищення порогових величин, активується перевірка 
актуальних показників із усіх датчиків для підтвердження ситуації. 
80 
 
У разі відсутності одночасного перевищення порогів аналізуються 
попередні дані сенсорів за визначений період на предмет появи патернів 
аномалій. За результатами апроксимації показників ухвалюється рішення про 
ймовірність виникнення пожежі. 
 
Рисунок 4.2 – Блок-схема розробленої системи пожежної безпеки 
У разі підтвердження аномального патерну та ознак загоряння 
формується команда на виконання заходів оповіщення й запобігання 
розповсюдженню вогню у приміщенні, після чого система продовжує 
моніторинг стану середовища для фіксації повернення значень до норми та 
автоматичного скидання тривоги, зупинки протипожежних дій та скасування 
сигналу тривоги. 
 
81 
 
ВИСНОВКИ 
У кваліфікаційній роботі бакалавра проведено комплексне дослідження 
організації протипожежного моніторингу в умовах розумного будинку, 
починаючи з визначення сутності концепції Smart-будинку та архітектурних 
особливостей, у яких ключову роль відіграє інтеграція IoT-пристроїв. На 
основі аналізу предметної області обґрунтовано, що використання 
мультисенсорної мережі (датчики диму, CO, інфрачервоні сенсори тощо) у 
поєднанні з хмарними сервісами забезпечує своєчасне виявлення потенційних 
загроз і мінімізує ймовірність хибних спрацювань. Ретельний розгляд 
сучасних рішень ринку (Ajax, Nest Protect, Bosch Smart Home) дав змогу 
визначити їхні сильні та слабкі сторони, зокрема в аспектах автономності 
живлення, можливостей інтеграції зі складовими «розумного» будинку та 
рівня підтримки енергоефективних алгоритмів. 
У системному аналізі компонентів пожежної безпеки розглянуто 
специфіку роботи датчиків CO, інфрачервоних сенсорів і систем керування 
вентиляцією, а також виявлено типові помилки при підборі й інтеграції 
окремих модулів. Це дозволило сформулювати рекомендації щодо 
оптимальної побудови мережі сенсорів із урахуванням кластерної взаємодії та 
принципів логічної апроксимації даних. На підставі вищезазначеного 
розроблено алгоритм роботи системи пожежної безпеки, який поєднує етапи 
ініціалізації, калібрування та перевірки справності сенсорів, встановлення й 
коригування порогових значень, циклічне зчитування інформації, 
підтверджувальний аналіз усіх датчиків за виявлення перевищень, а також 
багаторівневий механізм активації протипожежних заходів (оповіщення, 
перекриття вентиляції, запуск пожежогасіння) та повернення до моніторингу 
після стабілізації показників. 
У результаті реалізації розробленого алгоритму досягнуто суттєве 
підвищення надійності раннього виявлення загоряння й оперативності 
реагування на початкових стадіях пожежі. Запропоновані підходи довели свою 
82 
 
універсальність та гнучкість, адже вони допускають масштабування від 
окремої квартири до котеджного комплексу з урахуванням різних 
конструктивних і кліматичних умов. У перспективі доцільно реалізувати 
апробацію розробленої системи в реальних умовах, інтегрувати її з сучасними 
IoT-платформами для отримання додаткових можливостей аналітики великих 
даних та прогнозування ризиків, а також розглянути питання комбінованого 
використання традиційних засобів пожежогасіння й новітніх технологій 
(наприклад, дронів-спостерігачів), що сприятиме подальшому підвищенню 
рівня безпеки у «розумних» будівлях. 
 
83 
 
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 
1. Furnell S., Mori P., Weippl E., Camp O. (Eds.). Information Systems 
Security and Privacy: 6th International Conference, ICISSP 2020, Valletta, Malta, 
February 25–27, 2020, Revised Selected Papers. Cham: Springer, 2021. 230 с. DOI: 
10.1007/978-3-030-94900-6 
2. Dolev S., Potop-Butucaru M., Tixeuil M. (Eds.). Stabilization, Safety, 
and Security of Distributed Systems: 22nd International Symposium, SSS 2020, 
Austin, TX, USA, November 18–21, 2020, Proceedings. Cham: Springer, 2020. 400 
с. DOI: 10.1007/978-3-030-64348-5 
3. Lee I. Internet of Things (IoT) Cybersecurity: Literature Review and IoT 
Cyber Risk Management // Future Internet. – 2020. – Vol. 12, No. 9. – Article 157. – 
DOI: MDPI 
4. Bhamare D., Zolanvari M., Erbad A., Jain R., Khan K., Meskin N. 
Cybersecurity for Industrial Control Systems: A Survey // arXiv preprint. – 2020. – 
arXiv:2002.04124 
5. Macas M., Wu C. Review: Deep Learning Methods for Cybersecurity 
and Intrusion Detection Systems // arXiv preprint. – 2020. – arXiv:2012.02891 
6. Xu S. Cybersecurity Dynamics: A Foundation for the Science of 
Cybersecurity // arXiv preprint. – 2020. – arXiv:2010.05683 
7. Harkat H., Camarinha-Matos L.M., Goes J. Cyber-physical systems 
security: A systematic review // Computers & Industrial Engineering. – 2024. – Vol. 
188. – Article 109891. – DOI: ScienceDirect 
8. Teule J.J., Hensel M.F., Buttner V., Sorensen J.V., Melgaard M., Olsen 
R.L. Examining the Cyber Security of a Real World Access Control Implementation 
// CyberSA 2020 Conference. – DOI: SpringerLink 
9. Carroll F., Legg P., Bonkel B. The Visual Design of Network Data to 
Enhance Cyber Security Awareness of the Everyday Internet User // CyberSA 2020 
Conference. – DOI: SpringerLink 
84 
 
10. Hautamaki J., Kokkonen T. Model for Cyber Security Information 
Sharing in Healthcare Sector // ICECCE 2020 Conference. – DOI: SpringerLink 
11. Shin S., Seto Y. Development of IoT Security Exercise Contents for 
Cyber Security Exercise System // HSI 2020 Conference. – DOI: SpringerLink 
12. Zhuang P., Zamir T., Liang H. Blockchain for Cybersecurity in Smart 
Grid: A Comprehensive Survey // IEEE Trans. Industrial Informatics. – 2021. – Vol. 
17, No. 1. – P. 3–19 
13. Ren K., Wang Q., Wang C., Qin Z., Lin X. The Security of Autonomous 
Driving: Threats, Defenses, and Future Directions // Proceedings of the IEEE. – 
2020. – Vol. 108, No. 2. – P. 357–372 
14. Goel S., Hong Y. Security Challenges in Smart Grid Implementation // 
SpringerBriefs in Cybersecurity. – 2015. – P. 1–39 
15. Kutyłowski M., Zhang J., Chen C. (Eds.). Network and System Security: 
14th Int. Conference, NSS 2020, Melbourne, Australia. Cham: Springer, 2020. 450 
с. DOI: 10.1007/978-3-030-65745-1 
16. Yaacoub J.P.A. et al. Cyber-Physical Systems Security: Limitations, 
Issues and Future Trends // Microprocessors and Microsystems. 2020. Т. 77. Art. 
103201. DOI: 10.1016/j.micpro.2020.103201 
17. Ahmed C.M., Zhou J. Challenges and Opportunities in CPS Security: A 
Physics-based Perspective // arXiv. 2020. arXiv:2004.03178 
18. Alwarafy A. et al. A Survey on Security and Privacy Issues in Edge 
Computing-Assisted IoT // arXiv. 2020. arXiv:2008.03252 
19. Hamza A. et al. IoT Network Security: Requirements, Threats, and 
Countermeasures // arXiv. 2020. arXiv:2008.09339 
20. Fernandez-Carames T.M. Quantum-Resistant Cryptosystems for IoT // 
arXiv. 2024. arXiv:2402.00790 
21. Zhurylo O., Liashenko O. Architecture and IoT Security Systems Based 
on Fog Computing // Innovative Technologies. 2024. №1(27). С. 54–66. DOI: 
10.30837/ITSSI.2024.27.054 
85 
 
22. Xing W., Shen J. Security Control of CPS under Cyber Attacks: A Survey 
// Sensors. 2024. Т. 24, №12. Art. 3815. DOI: 10.3390/s24123815 
23. Li G. et al. Cyber-Physical Security for Building Automation Systems // 
arXiv. 2022. arXiv:2210.11726 
24. Kayan H. et al. Cybersecurity of Industrial CPS: A Review // arXiv. 2021. 
arXiv:2101.03564 
25. Zografopoulos I. et al. Cyber-Physical Energy Systems Security // arXiv. 
2021. arXiv:2101.10198 
26. Prakash R. et al. A Survey of Security Challenges, Attacks in IoT // E3S 
Web of Conferences. 2024. Т. 491. Art. 04018. DOI: 
10.1051/e3sconf/202449104018 
27. Khalil A.A. et al. Blockchain-enabled Security and Operation of CPS // 
arXiv. 2021. arXiv:2107.07916 
28. Alotaibi B. Industrial IoT Security: Requirements, Attacks, AI-Based 
Solutions // Sensors. 2023. Т. 23, №17. Art. 7470. DOI: 10.3390/s23177470 
29. Nozomi Networks Labs. The Latest OT/IoT Cybersecurity Threat 
Landscape – 2H 2024 Review. San Francisco: Nozomi Networks, 2025. URL: 
https://www.nozominetworks.com/resources/ot-iot-cybersecurity-threat-landscape-
2h-2024-review 
30. Viakoo Inc. 10 IoT Security Predictions for 2024. Boulder: Viakoo Inc., 
2024. URL: https://www.viakoo.com/blog/10-iot-security-predictions-for-2024/ 
31. Encryption Consulting. PKI & IoT Trends Survey – 2024. Hartford: 
Encryption Consulting, 2024. URL: https://www.encryptionconsulting.com/pki-iot-
trends-survey-2024/ 
32. HiveMQ. Building Industrial IoT Systems in 2024. Bonn: HiveMQ, 
2024. URL: https://www.hivemq.com/info/building-industrial-iot-systems-in-2024/ 
33. IoT Analytics. IoT 2024 in review: 10 most relevant IoT developments of 
the year. Giessen: IoT Analytics, 2024. URL: https://iot-analytics.com/iot-2024-
review/
ChSTU repository

ChSTU repository preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets
