Система візуального контролю та розпізнавання об’єктів

Abstract

Метою кваліфікаційної роботи бакалавра є створення системи, яка зможе розпізнавати будь які об’єкти в різних виробничих вузлах без допомоги людини, розуміти що це за об’єкт і повертати ці данні для виконання будь яких ймовірних інструкцій в залежності від поставлених задач. В процесі виконання кваліфікаційної роботи бакалавра були вирішені наступні завдання: Проведений аналіз сучасних програмних систем розпізнавання зображень. Оглянуто застосування нейронних мереж у розпізнаванні образів, методи розпізнавання образів. Проведений аналіз критерії якості розпізнавання образів і розглядаються типи нейронних мереж. Архітектура CNN була проаналізована та обрана для розпізнавання зображень. Обрано середовище розробки і технології, використовувані розробленим програмним модулем. Програмний код розроблений в інтегрованому середовищі розробки Visual Studio Code, та був протестований на зображеннях і відеофайлах, за допомогою Postman.