Комп’ютерне моделювання поліноміальних алгоритмів розрізнення радіосигналів та оцінювання їх параметрів

Abstract

Використано поліноміальний підхід до розв’язку задачі спільного розрізнення радіосигналів та оцінювання їх параметрів на фоні негаусівських завад. Адаптовано метод максимізації усіченого стохастичного полінома та моментний критерій якості для розв’язування багатоальтернативних задач перевірки статистичних гіпотез. Представлено результати комп’ютерного моделювання синтезованих алгоритмів з використанням генератора псевдовипадкових послідовностей, що базуються на бігаусовій моделі.

The use of bifunctional rule of processing input sample values was proposed in the paper. The first function is a hypothesis distinction function, which is based on using polynomial decision rules (DR) of signals distinction, the optimal coefficients of which are in accordance with moment quality criterion of upper limits of error probabilities. The second is a signals parameters estimation function, which is based on methods of polynomial maximization and truncated stochastic polynomial maximization.

Using a generator of pseudorandom sequences, based on bigaussian model, computer simulation of common algorithms of signals distinction and evaluating their parameters was performed. Experimentally obtained computer simulation results in general correspond to theoretical.

It was found that the efficiency of polynomial distinction and evaluation algorithms increases with the stochastic polynomial degree and as the values of coefficients of asymmetry and kurtosis approach the tolerance range limit, i.e. the probability of type I and type II errors and dispersion of the obtained estimates decreases. The results can be used to reduce the error probability of radio signals distinction and improve the estimation accuracy of their parameters in radiolocation, radio navigation and other areas, where the accuracy of signal processing algorithms plays an important role