Идентификация моделей динамических объектов на основе степенных рядов

Abstract

Рассмотрены алгоритмы идентификации динамических моделей стационарных объектов, основанные на аппроксимации степенными рядами (полиномиальными операторами) входных и выходных сигналов, учитывающие погрешность и объём исходной информации. Полученные алгоритмы обладают высокой помехоустойчивостью относительно погрешности исходных данных, а также свойствами эффективной компьютерной реализации, как при использовании стандартных программных пакетов, так и при разработке специализированных программ или устройств. Алгоритмы позволяют достигать минимальной погрешности получаемой модели при заданной погрешности исходных данных. The algorithms for identifying dynamic models of objects are considered, based on an approximation of the input and output signals (by polynomial operators), taking into account the accuracy and volume of the original information. The obtained algorithms have a high immunity relative to the error of the source data, as well as the properties of an effective computer implementation, both in the use of standard software packages and in the development of specialized programs or devices. The algorithms allow to achieve the minimum error of the re-sulting model in the specified error of the source data.