Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/2524
Название: Інформаційна технологія аналізу просторово-хронологічного впливу на стан атмосферного повітря стаціонарних у просторі об’єктів за умов невизначеності.
Другие названия: Information technology of the analysis of spatial-temporal influence on the state of atmospheric air of stationary in space objects under conditions of uncertainty
Авторы: Вуж, Т.Є.
Ключевые слова: інформаційна технологія;просторово-хронологічна модель;ситуаційна невизначеність;природна невизначеність;аналіз даних;information technology;spatial-temporal model;situational uncertainty;natural uncertainty;data analysis
Дата публикации: 2018
Издательство: Вісник Черкаського державного технологічного університету. Серія: Технічні науки
Краткий осмотр (реферат): Розроблено нову інформаційну технологію аналізу просторово-хронологічного впливу на стан атмосферного повітря стаціонарних у просторі об’єктів за умов невизначеності. Вплив формалізується як індивідуальний ризик захворюваності кожної людини, залежно від її перебування в той чи інший час у зоні, де має місце чи прогнозується підвищене забруднення атмосферного повітря. Сформульовано типові природні та ситуаційні невизначеності для цієї задачі, пов’язані зі збиранням вхідних даних, знанням точних місць розташування та інших параметрів стаціонарних у просторі джерел забруднення атмосферного повітря, а також динаміки розсіювання викидів від них. Запропоновано відомі та авторські методи і підходи для розкриття чи мінімізації цих невизначеностей на прикладі задачі аналізу просторовохронологічного впливу алергенних рослин на жителів міста з використанням даних Європейської аеробіологічної мережі.
A new information technology of the analysis of spatial-temporal influence on the state of atmospheric air of stationary in space objects under uncertainty has been developed. The influence is formalized as an individual risk of morbidity of each person, depending on its stay at one time or another in the zone where there is or is predicted increased pollution of atmospheric air. Typical natural and situational uncertainties for this task, related to the collection of input data, the knowledge of precise locations and other parameters of stationary in space sources of atmospheric air pollution, as well as the dynamics of emission from them are formulated. Known and author methods and approaches for revealing or minimizing these uncertainties on the example of the task of analyzing spatial- temporal influence of allergenic plants on city residents using the data of the European Aerobic Network, are offered.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/2524
ISSN: 2306-4412
2306-4455
DOI: 10.24025/2306-4412.1.2018.162581
Выпуск: 1
Первая страница: 105
Последняя страница: 113
Располагается в коллекциях:№1/2018

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
17.pdfВуж1.08 MBAdobe PDFЭскиз
Просмотреть/Открыть
зміст.pdf81.54 kBAdobe PDFЭскиз
Просмотреть/Открыть
титул.pdf87.31 kBAdobe PDFЭскиз
Просмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.