Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Математичні моделі технології тестування DOM XSS вразливості та вразливості до SQL ін'єкцій
Other Titles: Mathematical models of the technology for testing DOM XSS vulnerability and SQL injections vulnerability
Authors: Коваленко, Олександр Володимирович
Keywords: технології тестування комплексу DOM XSS;SQL ін'єкції;GERT-мережа;процес тестування безпеки Web-додатків;testing technology DOM XSS;SQL injections;GERT-network;Web security testing;mathematical models
Issue Date: 2018
Publisher: Вісник Черкаського державного технологічного університету. Серія: Технічні науки
Abstract: В роботі розроблено математичні моделі технології тестування комплексу DOM XSS вразливостей і технології тестування вразливості до SQL ін'єкцій В основу математичного моделювання покладено підхід GERT-мережевого синтезу. Математична модель технології тестування комплексу DOM XSS вразливостей відрізняється від відомих урахуванням специфіки комплексного аналізу різних типів XSS вразливості («stored XSS», «reflected XSS» і DOM Based XSS), а також включенням в алгоритм процедур автоматичного аудиту DOM Based XSS окремо. Це дає можливість провести аналітичне оцінювання часових витрат тестування зазначених вразливостей в умовах реалізації стратегії розробки безпечного програмного забезпечення. Математична модель технології тестування вразливості до SQL ін'єкцій відрізняється від відомих вдосконаленим способом визначення відстані між результатами ін'єкції. Використання в запропонованому способі критерію Джаро–Вінклера для порівняння результатів ін'єкції SQL коду і введення граничного значення дозволить підвищити точність результатів тестування безпеки програмного забезпечення.
The analysis of various types of statistical materials from known organizations has shown that cross-site scripting – XSS (Cross Site Scripting) is one of the most dangerous types of attacks (vulnerabilities). However, in order to identify these threats and the possible consequences of their spread in the process of safe management of IT projects and to propose the best ways to solve this problem, there is a need for mathematical formalization of the process of their initialization and dissemination. In a number of papers, attempts have been made to mathematically formalize the process of finding and eliminating vulnerabilities of this kind. However, the presented models do not take into account the latest trends in XSS vulnerability, namely the difference between their types ("stored XSS", "reflected XSS" and DOM Based XSS) and the need for their detection. The aim of the work is to develop mathematical models of the technology for testing DOM XSS vulnerability and SQL injections vulnerability. Mathematical models for testing DOM XSS complex of vulnerabilities and the technology for testing to SQL injections vulnerability have been developed. GERT-network synthesis approach is the basis of mathematical modeling. Mathematical model for testing DOM XSS complex of vulnerabilities differs from the known ones by taking into account the specifics of complex analysis of various types of XSS vulnerabilities (stored XSS, reflected XSS and DOM Based XSS) and separate inclusion of DOM Based XSS automatic audit procedures in the algorithm. This makes possible to conduct an analytical assessment of the time spent while testing these vulnerabilities in the context of implementing a strategy for developing safe software. Mathematical model for testing the technology of SQL injections vulnerability differs from the known ones by an improved method for determining the distance between injection results. The use of Jaro–Winkler criterion in the proposed method to compare the results of injecting SQL code and the introduction of a threshold value will increase the accuracy of the results of software security testing.
ISSN: 2306-4412
DOI: 10.24025/2306-4412.4.2018.162765
Issue: 4
First Page: 29
End Page: 36
Appears in Collections:№4/2018

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
6.pdfКоваленко517.5 kBAdobe PDFThumbnail
зміст.pdf288.95 kBAdobe PDFThumbnail
титул.pdf154.67 kBAdobe PDFThumbnail

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.