Non-forceful Nature : monograph

Abstract

У основі роботи лежить припущення про те, що всі взаємодії в Природі обумовлені інформаційними причинами, і їх закони єдині на всіх рівнях організації матерії. Тому несилова (інформаційна) взаємодія людини повинна мати аналог і на мікрорівні Природи. Для доказу цього було показано, що представлення руху через внутрішню (інтроформаційну) функціональність матеріальних утворень значно спрощує, пояснює і робить розумними ряд фізичних законів. Введення такої внутрішньої функціональності у формули фізичних законів, дозволило побудувати математичну модель, що описує можливий алгоритм функціонування інформаційного процесора Природи на різних рівнях організації матерії. Проведено експериментальні дослідження, що продемонстрували адекватність отриманих виразів процесам в областях інтелектуальної діяльності людини. Наведено методи побудови і алгоритми систем природно-мовного доступу до баз даних, прогнозування результатів спортивних ігор, оцінки інвестиційних пропозицій, оцінки і прогнозування ризиків захворювань, що базуються на інформаційній інтерпретації законів взаємодії. Поєднання в роботі фізичних законів з передбачуваною інформаційною першопричиною прояву матеріальних утворень дозволило формалізувати і об'єднати фізичні і інформаційні аспекти буття через призму загальності законів несилової взаємодії в Природі.

The work is based on the assumption that there are only nonforceful interactions in Nature which are caused by informational reasons, and their laws are the same at all levels of organization of matter. At this, the motion of any material objects is formed by their internal organisation (the essence, its own functionality) – their introformation. Using the laws of motion as implemented information processor of Nature, the system of models and methods of changing of internal structure of natural and artificial intelligence systems in the processes of non-forceful interaction was developed. Their experimental verification was carried out and the algorithms of the systems natural-language access to databases, prediction of sports games results, evaluation of investment proposals, assessment and prediction of risk of disease based on the introformational interpretation of physical laws were introduced.