Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/3202
Title: Еволюційні методи в задачах адаптивної маршрутизації даних
Other Titles: Evolutionary methods in networks with adaptive routing of data packets
Эволюционные методы в задачах адаптивной маршрутизации данных
Authors: Карапетян, Анаіт Радіківна
Keywords: методи маршрутизація;адаптивна маршрутизація;багатокритеріальна оптимізація;нейронні мережі;генетичний алгоритм;routing;neural networks;adaptive routing;genetic algorithm;the search for an optimal path in the graph;методы маршрутизация;адаптивная маршрутизация;многокритериальная оптимизация;нейронные сети;генетический алгоритм
Issue Date: 2016
Publisher: Системи управління, навігації та зв'язку
Abstract: В статті представлені існуючі методи застосування моделей, побудованих на основі нейронної мережі Хопфілда та генетичних алгоритмів, для визначення оптимального маршруту. Розглянуто можливість використання еволюційних методів. Проаналізовано обчислювальну складність при використанні функції енергії для активації нейронної мережі та генетичного алгоритму в мережах з адаптивною маршрутизацією.
In the article presented existing methods of application models based on neural network and genetic algorithms presented in the paper for applying. The possibility of using evolutionary methods. The computational complexity when using the activation energy for the neural network is analysed.
В статье представлены существующие методы применения моделей, построенных на основе нейронной сети и генетических алгоритмов для определения оптимального маршрута. Рассмотрена возможность использования эволюционных методов. Проанализирована вычислительная сложность при использовании функции энергии для активации нейронной сети и генетического алгоритма в сетях с адаптивной маршрутизацией.
URI: https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/3202
ISSN: 2073-7394
Issue: 1
First Page: 76
End Page: 79
Appears in Collections:Наукові публікації викладачів (ФІТІС)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
suntz_2016_1_21.pdf337.04 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.