Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/3457
Назва: | Method for automatic analysis of compliance of settlements with suppliers and settlements with customers by neural network model of forecast |
Автори: | Neskorodieva, Tatiana Fedorov, Eugene Федоров, Євген Євгенович |
Ключові слова: | automatic analysis;audit data;"settlements with suppliers - settlements with customers" mapping;forecast;neural network;gateway recurrent unit |
Дата публікації: | 2021 |
Видавництво: | Advances in Intelligent Systems and Computing |
Короткий огляд (реферат): | The problem of automation of audit data analysis the prerequisite "Compliance of costs and incomes" based on the forecast is considered. A neural network model for forecast based on a gateway recurrent unit is proposed. For parametric identification of this model, adaptive cross entropy is proposed. This allows you to increase the forecast efficiency by reducing computational complexity and improving the forecast accuracy. Software was developed using the Matlab package that implements the proposed method. The developed software is studied when solving the problem of forecasting indicators in the task of analyzing the data mapping “settlements with suppliers - settlements with customers”. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/3457 |
DOI: | 10.1007/978-3-030-58124-4_15 |
Том: | 1265 |
Початкова сторінка: | 156 |
Кінцева сторінка: | 165 |
Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації викладачів (ФІТІС) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Springer.pdf | Method for automatic analysis of compliance of settlements with suppliers and settlements with customers by neural network model of forecast | 29.81 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищено авторським правом, усі права збережено.