Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/347
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЄгорова, Ольга В'ячеславівна-
dc.contributor.authorСнитюк, Віталій Євгенович-
dc.date.accessioned2019-05-05T17:46:24Z-
dc.date.available2019-05-05T17:46:24Z-
dc.date.issued2016-05-
dc.identifier.issn2304-5809-
dc.identifier.issn2313-2167-
dc.identifier.urihttp://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/347-
dc.description.abstractУ статті розглядається задача управління запасами з урахуванням товарних втрат. Запропоновано використання методу нечітких штрафних функцій при визначенні обсягу партії поставки та тривалості операційного циклу. Розроблено багатофакторний композиційний метод спрямованої умовної оптимізації на основі використання нечітких штрафних функцій. Наведено структурні особливості та конструктивні елементи методу нечітких штрафних функцій. Розроблені моделі та методи складають методологічну базу для оптимізації процесів прийняття рішень при прогнозуванні наслідків створення запасів та попередження збитків.uk_UA
dc.description.abstractВ статье рассматривается задача управления запасами с учетом товарных потерь. Предложено использование метода нечетких штрафных функций при определении объема партии поставки и продолжительности операционного цикла. Разработан многофакторный композиционный метод направленной условной оптимизации на основе использования нечетких штрафных функций. Приведены структурные особенности и конструктивные элементы метода нечетких штрафных функций. Разработанные модели и методы составляют методологическую базу для оптимизации процессов принятия решений при прогнозировании последствий создания запасов и предотвращению ущерба.uk_UA
dc.description.abstractIn this paper inventory management problem with losses goods was considered. The use of fuzzy penalty function in determining the order quantity and the cycle time was proposed. Compositional technique overcoming uncertainty based on the use of fuzzy penalty function was offered. The structural features and structural elements of the fuzzy penalty function were suggested. The proposed models and methods form the methodological basis for decision-making processes optimization in forecasting stocking effects and preventing losses.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherМолодий вченийuk_UA
dc.subjectзапасиuk_UA
dc.subjectоптимізаціяuk_UA
dc.subjectштрафна функціяuk_UA
dc.subjectеволюційні алгоритмиuk_UA
dc.titleНечіткі штрафні функції в задачі управління запасами з урахуванням товарних втратuk_UA
dc.title.alternativeНечеткие штрафные функции в задаче управления запасами с учётом товарных потерьuk_UA
dc.title.alternativeA fuzzy penalty function approach for inventory problem with loss of goodsuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.citation.volume5(32)uk_UA
dc.citation.spage228uk_UA
dc.citation.epage234uk_UA
Appears in Collections:Наукові публікації викладачів (ФІТІС)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
57.pdf648.96 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.