Моделі та методи комп’ютерних систем розпізнавания зорових образів: монографія

Abstract

У монографії розглядаються: методи цифрової обробки сигналу (часова і частотна фільтрація, перетворення Фур’є, перетворення Хартлі, косинусное перетворення, вейвлет-перетворення); методи попередньої обробки зображень (підвищення контрасту зображень, шумозниження й згладжування зображень, визначення перепадів яскравості зображень, порогова обробка зображень, обробка зв’язних компонент бінарних зображень, геометричні перетворення зображень, стиснення зображень); методи виділення інформативних ознак зображень; методи кластеризації (на основі центрів, на основі розподілу, на основі щільності, ієрархічні, конекціонистські); підходи до розпізнавання зорових образів (логічний, метричний, асоціативний, байесовский, структурний, конекціонистський та гібридний).