Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/4996
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГальченко, Володимир Якович-
dc.contributor.authorЯкімов, Олександр Миколайович-
dc.contributor.authorОстапущенко, Дмитро Леонідович-
dc.date.accessioned2024-09-10T11:58:48Z-
dc.date.available2024-09-10T11:58:48Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.issn1684-6400-
dc.identifier.urihttps://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/4996-
dc.description.abstractРозглянуто новий гібрид алгоритму оптимізації роєм часток із генетичним алгоритмом, що дає змогу ефективно оптимізувати багатоекстремальні функції високої розмірності. Наведено його тестування на цільових функціях, що мають характерні особливості у своїй поведінці.uk_UA
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherИнформационные технологииuk_UA
dc.subjectглобальний оптимумuk_UA
dc.subjectоптимізація роєм частокuk_UA
dc.subjectгенетичний алгоритмuk_UA
dc.subjectгІбрідuk_UA
dc.subjectджерело магнітного поляuk_UA
dc.subjectсинтезuk_UA
dc.titleПошук глобального оптимуму функцій з використанням гібрида мультиагентної ройової оптимізації з еволюційним формуванням складу популяціїuk_UA
dc.title.alternativeПоиск глобального оптимума функций с использованием гибрида мультиагентной роевой оптимизации с эволюционным формированием состава популяцииuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.citation.volume170uk_UA
dc.citation.issue10uk_UA
dc.citation.spage9uk_UA
dc.citation.epage16uk_UA
Appears in Collections:Наукові публікації викладачів (ФЕТР)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
5.3 (wecompress.com).pdf5.44 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.