1. Repository at ChSTU
  2. Матеріали, завантажені авторами
  3. Факультет електронних технологій і робототехніки
  4. Наукові публікації викладачів (ФЕТР)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/4996
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorГальченко, Володимир Якович-
dc.contributor.authorЯкімов, Олександр Миколайович-
dc.contributor.authorОстапущенко, Дмитро Леонідович-
dc.date.accessioned2024-09-10T11:58:48Z-
dc.date.available2024-09-10T11:58:48Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.issn1684-6400-
dc.identifier.urihttps://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/4996-
dc.description.abstractРозглянуто новий гібрид алгоритму оптимізації роєм часток із генетичним алгоритмом, що дає змогу ефективно оптимізувати багатоекстремальні функції високої розмірності. Наведено його тестування на цільових функціях, що мають характерні особливості у своїй поведінці.uk_UA
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherИнформационные технологииuk_UA
dc.subjectглобальний оптимумuk_UA
dc.subjectоптимізація роєм частокuk_UA
dc.subjectгенетичний алгоритмuk_UA
dc.subjectгІбрідuk_UA
dc.subjectджерело магнітного поляuk_UA
dc.subjectсинтезuk_UA
dc.titleПошук глобального оптимуму функцій з використанням гібрида мультиагентної ройової оптимізації з еволюційним формуванням складу популяціїuk_UA
dc.title.alternativeПоиск глобального оптимума функций с использованием гибрида мультиагентной роевой оптимизации с эволюционным формированием состава популяцииuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.citation.volume170uk_UA
dc.citation.issue10uk_UA
dc.citation.spage9uk_UA
dc.citation.epage16uk_UA
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації викладачів (ФЕТР)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
5.3 (wecompress.com).pdf5.44 MBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищено авторським правом, усі права збережено.