Пошук глобального оптимуму функцій з використанням гібрида мультиагентної ройової оптимізації з еволюційним формуванням складу популяції

Гальченко, Володимир Якович; Якімов, Олександр Миколайович; Остапущенко, Дмитро Леонідович

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/4996

Назва:	Пошук глобального оптимуму функцій з використанням гібрида мультиагентної ройової оптимізації з еволюційним формуванням складу популяції
Інші назви:	Поиск глобального оптимума функций с использованием гибрида мультиагентной роевой оптимизации с эволюционным формированием состава популяции
Автори:	Гальченко, Володимир Якович Якімов, Олександр Миколайович Остапущенко, Дмитро Леонідович
Ключові слова:	глобальний оптимум;оптимізація роєм часток;генетичний алгоритм;гІбрід;джерело магнітного поля;синтез
Дата публікації:	2010
Видавництво:	Информационные технологии
Короткий огляд (реферат):	Розглянуто новий гібрид алгоритму оптимізації роєм часток із генетичним алгоритмом, що дає змогу ефективно оптимізувати багатоекстремальні функції високої розмірності. Наведено його тестування на цільових функціях, що мають характерні особливості у своїй поведінці.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/4996
ISSN:	1684-6400
Том:	170
Випуск:	10
Початкова сторінка:	9
Кінцева сторінка:	16
Розташовується у зібраннях:	Наукові публікації викладачів (ФЕТР)

Файли цього матеріалу:

Файл	Опис	Розмір	Формат
5.3 (wecompress.com).pdf		5.44 MB	Adobe PDF	Переглянути/Відкрити

Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищено авторським правом, усі права збережено.

Репозиторій ЧДТУ