Концептуальні підходи до адаптивного синтезу моделей для задач інтелектуального моніторингу

Abstract

У матеріалі розглядається важливість задач інтелектуального моніторингу та доцільність використання програмних агентів для їх вирішення. Окреслено проблему поступового зниження ефективності агентних моделей, коли вони побудовані на історичних даних і функціонують в динамічно змінних умовах. Представлено загальну концепцію адаптивного синтезу моделей. Цей підхід має на увазі автоматичний вибір, коригування або й повну перебудову моделей програмного агента безпосередньо під час його роботи, щоб підтримувати якість моніторингу на належному рівні. Описано можливі умови запуску адаптації та загальні стратегії її реалізації

This abstract discusses the importance of intelligent monitoring tasks and the feasibility of using software agents to solve them. The problem of the gradual decrease in the effectiveness of agent models built on historical data when operating under dynamically changing conditions is outlined. The general concept of adaptive model synthesis is presented. This approach implies the automatic selection, adjustment, or complete reconstruction of software agent models directly during its operation to maintain the quality of monitoring at the proper level. Possible conditions for initiating adaptation and general strategies for its implementation are described.