ChSTU repository
ChSTU repository preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets
Learn More
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/7040| Title: | Розробка діалогового агента для краудфандингової платформи Indiegogo на основі Agile-підходу |
| Authors: | Прокопенко , Тетяна Олександрівна Білостоцький, Олег Ігорович |
| Keywords: | SCRUM;проєктний менеджмент;Agile-підхід;розробка;управління проєктом |
| Issue Date: | 17-Dec-2025 |
| Abstract: | У дисертації реалізовано розробку діалогового агента для краудфандингової платформи Indiegogo на основі Agile-підходу для задоволення потреб онлайн користувачів з усього світу взяти участь у благодійних ініціативах. Метою даної дипломної роботи є розробка основних етапів управління проєктом розробки діалогового агента для краудфандингової платформи Indiegogo на основі Agile-підходу як інноваційного засобу у системі спілкування з користувачами у сучасних месенджер чатах. Об’єктом дослідження є діалоговий агент як один з інноваційних засобів реалізації штучного інтелекту в сучасних месенджер чатах, зокрема краудфандингової платформи Indiegogo. Предметом дослідження є методи та засоби управління проєктом розробки діалогового агента для краудфандингової платформи Indiegogo, зокрема опис ідеї проєкту, розробка альтернатив реалізації проєкту, проведення SWOT- і PEST-аналізу, аналіз інвестиційних можливостей проєкту, створення організаційної бізнес структури проєкту, структури робіт проєкту, матриці відповідальності, діаграми Ганта і мережевого графіку, когнітивної мапи проєктних ризиків, діаграми Ісікави для детального опису всіх процесів управління проєктом розробки чатботу для краудфандингової платформи Indiegogo. Галузь дослідження – галузь інформаційних технологій. Для розробки проєкту використовувалися методи проєктного менеджменту згідно стандартів PMBOK, Agile-методології SCRUM, системи управління проєктами Microsoft Project, Trello, платформа-конструктор для побудови чатботів Chatfuel, сторінка краудфандингової платформи Indiegogo. |
| URI: | https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/7040 |
| Appears in Collections: | 126 Інформаційні системи та технології (IT Project Management) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| РЕП_МАГ_Білостоцький_МІТ-2411.pdf Restricted Access | 6.36 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Extracted text
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
ЧЕРКАСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ ТЕХНОЛОГІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
ФАКУЛЬТЕТ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ І СИСТЕМ
Кафедра інформаційних технологій проєктування
Пояснювальна записка
до кваліфікаційної роботи
магістра
(освітньо-кваліфікаційний рівень)
на тему: «Розробка діалогового агента для краудфандингової платформи
Indiegogo на основі Agile-підходу»
Виконав: студент 2 курсу, групи МІТ-2411
Спеціальності 126 «Інформаційні системи та
технології»
(шифр і назва спеціальності)
Освітньої програми ІТ Project Management
Білостоцький О.І.
.
Керівник завідувач кафедри ІТП, д.т.н., проф.
Прокопенко Тетяна Олександрівна
Рецензент
Черкаси 2025 року
1
Черкаський державний технологічний університет
( повне найменування вищого навчального закладу )
Факультет інформаційних технологій і систем
Кафедра інформаційних технологій проєктування
Освітній рівень магістр
Спеціальність 126 «Інформаційні системи та технології»
(шифр і назва)
Освітня програма ІТ Project Management
ЗАТВЕРДЖУЮ
Зав. кафедри ІТП, доцент
Прокопенко Т.О.
«____» ________________ 2025 року
З А В Д А Н Н Я
НА КВАЛІФІКАЦІЙНУ РОБОТУ СТУДЕНТУ
Білостоцький Олег Ігорович
(прізвище, ім’я, по батькові)
1. Тема проєкту (роботи) Розробка діалогового агента для краудфандингової платформи
Indiegogo на основі Agile-підходу
Керівник проєкту (роботи) Прокопенко Тетяна Олександрівна, д.т.н., професор
( прізвище, ім’я, по батькові, науковий ступінь, вчене звання)
Затверджені наказом Черкаського державного технологічного університету від « 10 » жовтня
2025 року № 333/01
2. Строк подання студентом проєкту (роботи) 2 грудня 2025 р.
3. Вихідні дані до проєкту (роботи) стандарти управління проєктами; процеси
управління проєктом; вимоги до керівника проєкту; управління командою проєкту;
календарне планування проєкту; управління ризиками проєкту; управління ресурсами
проєкту.
4. Зміст розрахунково-пояснювальної записки (перелік питань, які потрібно
розробити) Вступ;
1. Теоретичний аналіз поняття чатботу і особливостей його застосування;
2. Розробка концепції проєкту;
3. Управління проєктом розробки діалогового агента для краудфандингової платформи
Indiegogo на основі Agile-підходу;
4. Оцінювання ефективності проєкту;
Висновки;
Список використаних джерел;
Додатки.
5. Перелік графічного матеріалу (з точним зазначенням обов’язкових креслень)
1) Організаційна структура проєкту;
2) Структура робіт проєкту;
3) Матриця відповідальності;
4) Мережевий графік;
5) Діаграма Ганта;
2
6) Діаграма Ісікави;
7) Когнітивна мапа проєктних ризиків.
6. Консультанти розділів проєкту (роботи)
Підпис, дата
Прізвище, ініціали та посада
Розділ Завдання Завдання
консультанта
видав прийняв
1
2
3
7. Дата видачі завдання 02 листопада 2025 р.
КАЛЕНДАРНИЙ ПЛАН
№ Строк виконання
з/п Назва етапів випускної роботи етапів випускної Примітка
роботи
1.1 Постановка задачі 03.11.2025 виконано
1.2 Підготовка завдання 03.11.2025 виконано
1.3 Погодження завдання 03.11.2025 виконано
1.4 Затвердження завдання 03.11.2025 виконано
2. Основна стадія
2.1 Підбір матеріалів 13.11.2025 виконано
2.2 Аналіз шляхів вирішення поставленої задачі 17.11.2025 виконано
2.3 Розрахунок основних параметрів роботи 20.11.2025 виконано
2.4 Вибір кінцевого варіанту проєктного рішення 27.11.2025 виконано
2.5 Оформлення первісної редакції роботи 1.12.2025 виконано
3. Заключна стадія
3.1 Узгодження прийнятих проєктних рішень виконано
з керівником
3.2 Оформлення пояснювальної записки роботи виконано
в кінцевій редакції
3.3 Попередній захист роботи виконано
3.4 Затвердження роботи
3.5 Рецензування роботи
3.6 Захист роботи
Студент дипломник ___________________ Білостоцький О.І.
(підпис) (прізвище та ініціали)
Керівник проєкту (роботи) ___________________ Прокопенко Т.О.
(підпис) (прізвище та ініціали)
3
АНОТАЦІЯ
Магістерська дисертація освітньо-кваліфікаційного рівня «магістр» на тему
«Розробка діалогового агента для краудфандингової платформи Indiegogo на основі
Agile-підходу»: 133 с., 18 рис., 12 табл., 5 додатків, 102 джерела.
У дисертації реалізовано розробку діалогового агента для краудфандингової
платформи Indiegogo на основі Agile-підходу для задоволення потреб онлайн
користувачів з усього світу взяти участь у благодійних ініціативах.
Метою даної дипломної роботи є розробка основних етапів управління
проєктом розробки діалогового агента для краудфандингової платформи Indiegogo
на основі Agile-підходу як інноваційного засобу у системі спілкування з
користувачами у сучасних месенджер чатах.
Об’єктом дослідження є діалоговий агент як один з інноваційних засобів
реалізації штучного інтелекту в сучасних месенджер чатах, зокрема
краудфандингової платформи Indiegogo.
Предметом дослідження є методи та засоби управління проєктом розробки
діалогового агента для краудфандингової платформи Indiegogo, зокрема опис ідеї
проєкту, розробка альтернатив реалізації проєкту, проведення SWOT- і PEST-
аналізу, аналіз інвестиційних можливостей проєкту, створення організаційної
бізнес структури проєкту, структури робіт проєкту, матриці відповідальності,
діаграми Ганта і мережевого графіку, когнітивної мапи проєктних ризиків,
діаграми Ісікави для детального опису всіх процесів управління проєктом розробки
чатботу для краудфандингової платформи Indiegogo.
Галузь дослідження – галузь інформаційних технологій.
Для розробки проєкту використовувалися методи проєктного менеджменту
згідно стандартів PMBOK, Agile-методології SCRUM, системи управління
проєктами Microsoft Project, Trello, платформа-конструктор для побудови чатботів
Chatfuel, сторінка краудфандингової платформи Indiegogo.
4
ANNOTATION
Master’s thesis "Managing the Chatbot Development Project for the Facebook
Messenger Platform": 133 pages, 18 figures, 12 tables, 5 appendices, 102 sources.
The thesis has developed a system for managing a chatbot project for the Facebook
Messenger platform to meet the needs of online users from all over the world to
participate in charitable initiatives.
The purpose of this thesis is to develop the main stages of managing a chatbot
project for the Facebook Messenger platform as an innovative tool in the system of
communication with users in modern messenger chats.
The object of the study is chatbot as one of the innovative means of artificial
intelligence in modern messenger chats, including Facebook Messenger.
The subject of the research is the methods and tools for managing the chatbot
project for the Facebook Messenger platform, including description of the project idea,
development of alternatives to the project implementation, conducting SWOT and PEST
analysis, analysis of the project investment opportunities, creation of the organizational
business structure of the project, structure of project works, matrix of responsibility, Gantt
and network diagrams, cognitive map of project risks, Ishikawa diagram for a detailed
description of all chatbot development project management processes for the Facebook
Messenger platform.
The field of research is the field of information technology.
For the development of the project we used project management methods
according to PMBOK standards, Agile SCRUM methodology, Microsoft Project and
Trello project management systems, chatbot-building platform Chatfuel, Facebook social
networking page.
5
ЗМІСТ
ПЕРЕЛІК УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ…………………………………..……… 7
ВСТУП……………………………………………………………………...…… 8
…
Розділ 1. ДІАЛОГОВИЙ АГЕНТ ЯК ВАЖЛИВИЙ ЕЛЕМЕНТ
СПІЛКУВАННЯ У СУЧАСНИХ МЕСЕНДЖЕРАХ………………………… 12
1.1. Визначення та класифікація ………..…………………...……….…….. 12
1.2. Застосування діалогових агентів у месенджер чатах онлайн
користувачами........................................................................................................... 17
1.3. Переваги застосування діалогових агентів для потреб
бізнесу………….….….............................................................................................. 20
Висновки до розділу 1……………………………………………………………. 30
Розділ 2. УПРАВЛІННЯ ПРОЄКТОМ РОЗРОБКИ ДІАЛОГОВОГО АГЕНТА
ДЛЯ ПЛАТФОРМИ INDIEGOGO…………………...……….………….. 31
2.1. Концеація проєкту………………….… …………...…….……………….. 32
2.2. Аналіз проєктних альтернатив з використанням методу статичного
визначення цілей ………………………………………………………………….. 35
2.3. SWOT- і PEST-аналіз проєкту………….……..………....……………... 37
2.4. Аналіз інвестиційних можливостей проєкту……………………..….... 41
2.5.Організаційна бізнес-структура та матриця відповідальності
проєкту……………………………………………………………………………... 42
2.6. Структура робіт в проєкті…………………………..…………………... 45
2.7. Діаграма Ганта та мережевий графік проєкту….…………………....... 47
2.8. Управління ризиками……………………………………………........… 51
2.9. Використання діаграми Ісікави для управління якістю в проєкті….... 56
2.10. Agile-підход реалізації проєкту……….………....… 58
Висновки до розділу 2……………………………………………………………. 61
6
Розділ 3. ОЦІНКА ЕФЕКТИВНОСТІ ПРОЄКТУ……………………………..... 63
3.1. Опис проєктної ситуації….…………………………………………….. 63
3.2. Початкові дані…………………………………………………….…....... 64
3.3. Планування фінансових ресурсів інвестиційної фази проєкту…….... 66
3.4. Оптимізація плану фінансування інвестиційної фази проєкту.…….... 69
3.5. Розробка зведеного кошторису витрат інвестиційної фази проєкту..... 73
3.6. Планування амортизаційних витрат операційної діяльності…....…… 76
3.7. Соціальна ефективність проєкту………………...….…………………. 78
Висновки до розділу 3……………………………………………………………. 7
ВИСНОВКИ………………………………………………………......................... 78
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ……………………………………….
83
ДОДАТКИ……………………………………………………………..…………... 95
ДОДАТОК А………………………………………………………………………. 96
ДОДАТОК 117
Б……………………………………………………………………..…
ДОДАТОК 119
В………………………………………………………………………..
ДОДАТОК 125
Г……………………………………………………………………..…
ДОДАТОК Д………………………………………………………………………. 126
7
ПЕРЕЛІК УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ
ЖЦ – Життєвий Цикли, Життєві Цикли
ІПА – Інтелектуальний Персональний Асистент, Інтелектуальні Персональні
Асистенти
ІТ – Інформаційні Технології
ПЗ – Програмне Забезпечення
ДА – Діалоговий агент
AI – Artificial Intelligence (Штучний Інтелект)
BA – Business Analytic (Бізнес Аналітик)
PMBOK – Project Management Body of Knowledge (Звід Знань з Управління
Проєктами)
PM – Project Manager (Проєктний Менеджер)
QA – Quality Assurance (Забезпечення Якості)
UX – User Experience (Досвід Користувача)
8
ВСТУП
Проєктний менеджмент надає структурований підхід до управління
невизначеністю та ризиками. Завдяки систематичному плануванню, моніторингу
та контролю процесів, кількість невирішених проблем значно зменшується, а ті, що
виникають, вирішуються більш ефективно та з меншими втратами для проєкту.
Галузь створення інформаційних технологій і систем є високонепрогнозованою, і
саме тому проєктний менеджмент у цій сфері має свої особливості. Методи
управління проєктами (наприклад, управління ризиками, контроль якості,
планування обсягу робіт) не можуть гарантувати 100% успіху, але вони значно
підвищують шанси на успіх та допомагають уникнути більшості типових проблем.
Головна мета управління в галузі ІТ— не уникнути всіх проблем, а запобігти
критичним зривам (повній відмові системи, виходу за межі бюджету в рази,
пропуску всіх дедлайнів). Сутність розробки програмного забезпечення та ІС
містить елементи невизначеності, які складно повністю контролювати. Складність
технологій, що обгрунтовується появою нових технологій, вимагає постійного
навчання команди та адаптації рішень.
Замовники часто змінюють вимоги вже під час розробки, оскільки краще
розуміють, що саме їм потрібно, лише бачачи проміжний результат. Помилки
програмування (баги), проблеми з комунікацією в команді, низька продуктивність
можуть виникати навіть за ідеального планування. Інтеграція з існуючими
системами часто виявляє непередбачені технічні проблеми. Тому, застосування
гнучких методологій Agile через високу непрогнозованість галузі ІТ мають
перевагу в порівнянні з класичними методами управління (Waterfall), що часто
виявляються неефективними. Натомість домінують гнучкі методології (Agile,
Scrum, Kanban), що дозволяють прийняти мінливість вимог як норму, а не як
проблему.
Таким чином, застосування методів управління проєктами є критично
важливим для успіху в галузі створення інформаційних систем. Вони забезпечують
структуру, прозорість та механізми контролю.
9
На сьогоднішній день методологія управління проєктами (проєктний
менеджмент) беззаперечно довела своє право вважатися одним із
найефективніших, якщо не найефективнішим, способом успішної реалізації
проєктів у найрізноманітніших галузях — від будівництва та інженерії до розробки
програмного забезпечення та маркетингу. Методології (будь то Waterfall, Agile,
Scrum, PMP чи Prince2) пропонують чіткий, покроковий процес: ініціація,
планування, виконання, моніторинг, контроль та завершення. Це усуває хаос і
невизначеність. Проєктний менеджмент дозволяє ефективно розподіляти обмежені
ресурси (люди, час, бюджет, обладнання), оптимізуючи їх використання та
запобігаючи дефіциту або надлишку.
Систематичний аналіз та управління ризиками, що є невід'ємною частиною
будь-якої методології, дозволяє команді проактивно виявляти потенційні проблеми
та розробляти плани реагування, зменшуючи ймовірність зривів. Методології
визначають ролі, обов'язки та канали комунікації (наприклад, щоденні мітинги у
Scrum, регулярні звіти), що забезпечує однакове розуміння цілей усіма
зацікавленими сторонами. Всі дії в проєкті спрямовані на досягнення конкретних,
вимірюваних результатів у встановлені терміни та в межах бюджету.
Постійний розвиток інструментів та підходів (перехід від класичного
Waterfall до гнучких Agile-методологій), що адаптуються до мінливих умов
сучасного світу, лише підтверджує життєздатність та ефективність проєктного
менеджменту. Сьогодні успішні компанії по всьому світу використовують
принципи управління проєктами як стандартну операційну процедуру для
впровадження інновацій та досягнення стратегічних цілей.
Актуальність теми. Застосування проєктного підходу в процесі розробки
діалогового агента для краудфандингової платформи Indiegogo на основі Agile-
підходу є актуальним науковим завданням, що дасть можливість підвищення
ефективності використання необхідних ресурсів та дотриматись заданих часових
рамок.
Мета дослідження. Метою даної дипломної роботи є розкрити методологію
проєктного менеджменту в процесі розробки діалогового агента для
10
краудфандингової платформи Indiegogo на основі Agile-підходу за допомогою
теоретичних знань та практичних навичок, що були здобуті за час навчання.
Для досягнення поставленої мети були сформульовані та вирішені такі
завдання дослідження:
- визначити цілі проєкту;
- підготовити обґрунтування та концепцію проєкту;
- структурувати проєкт (підцілі, підпроєкти, фази і т.д.);
- визначити фінансові потреби і джерела фінансування;
- моделювання процесу управління розробкою ІТ-проєкту;
- підготовка і висновок контрактів;
- розрахувати кошторису і бюджету проєкту;
- визначити терміни виконання проєкту і розробити графік реалізації;
- забезпечити контроль за ходом виконання проєкту і внесення коректив
у план реалізації;
- управління ризиками в проєкті.
Об’єктом дослідження є проєкт розробки діалогового агента для
краудфандингової платформи Indiegogo на основі Agile-підходу.
Предмет дослідження – методи та засоби проєктного менеджменту в процесі
розробки діалогового агента для краудфандингової платформи Indiegogo на основі
Agile-підходу.
Галузь дослідження - галузь інформаційних технологій.
Методи дослідження. В роботі застосовані методи проєктного менеджменту
згідно PMBok, Agile методології.
Наукова новизна одержаних результатів. Вперше застосовано сценарно-
цільовий метод при формуванні цілей проєкту та планування етапів та процесів
проєкту у відповідності до сформованих цілей.
Практичне значення одержаних результатів. Практична значимість даної
роботи полягає в тому, що теоретичні положення та висновки знайшли своє
11
безпосереднє застосування в процесі розробки діалогового агента для
краудфандингової платформи Indiegogo на основі Agile-підходу.
Апробація результатів роботи і публікації. Результати дипломної роботи
представлені тезами ОСОБЛИВОСТ УПРАВЛІННЯ РИЗИКАМИ В ПРОЄКТАХ
ГАЛУЗІ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ// Матеріали IV Міжнародної науково-
практичної Internet-конференції «ІННОВАЦІЇ ТА ПЕРСПЕКТИВНІ ШЛЯХИ
РОЗВИТКУ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ (ІПШРІТ-2025)», 25 листопада
2025. [Електронний ресурс] – Черкаси: ЧДТУ, 2025.
12
Розділ 1
ДІАЛОГОВИЙ АГЕНТ ЯК ВАЖЛИВИЙ ЕЛЕМЕНТ СПІЛКУВАННЯ У
СУЧАСНИХ МЕСЕНДЖЕРАХ
1.1. Визначення та класифікація
Успіхи в галузі штучного інтелекту разом з розповсюдженням систем для
обміну миттєвими повідомленнями або месенджер чатів стимулюють розвиток
можливостей інтерактивного спілкування. Діалоговий агент (ДА) є важливим
елементом спілкування в сучасних месенджерах, виконуючи роль
автоматизованого співрозмовника, який може взаємодіяти з користувачами за
допомогою текстових або голосових повідомлень. Діалоговий агент розглядається
як програма, що використовує обмін повідомленнями як інтерфейс, для виконання
певних завдань, і які здатні відповідати на запитання користувачів і самостійно
задавати їх, таким чином підтримуючи діалог і імітуючи мовну поведінку людини.
ДА використовуються в різних сферах для розв'язання різноманітних задач для
онлайн користувачів і потреб бізнес організацій. ДА отримали особливо широке
застосування на мобільних пристроях, в яких обмін повідомленнями є основою
мобільного досвіду користувачів [1; 9].
Ключовими аспектами важливості діалогових агентів є наступні:
миттєва підтримка та обслуговування клієнтів, що сприяє отриманню
відповідей користувачем на типові запитання (FAQ) 24/7, що значно підвищує
швидкість обслуговування та задоволеність клієнтів без необхідності залучення
людини-оператора;
автоматизація рутинних завдань, що спрощує процеси, такі як бронювання
квитків, замовлення їжі, перевірка статусу доставки або надання базової інформації
про послуги чи товари, роблячи ці дії швидшими та зручнішими;
персоналізація досвіду, завдяки використанню штучного інтелекту та
машинного навчання, діалогові агенти можуть аналізувати взаємодії з
13
користувачами та пропонувати персоналізовані рекомендації або послуги, що
відповідають їхнім потребам та вподобанням;
зниження навантаження на людський персонал. Автоматизуючи відповіді на
поширені запити, боти звільняють час співробітників для вирішення складніших
проблем, які вимагають людського втручання та емпатії;
збір даних та аналітика, що забезпечує збір цінних даних про запити
користувачів, їхні вподобання та больові точки, що дозволяє компаніям краще
розуміти свою аудиторію та вдосконалювати свої продукти та послуги;
ефективний маркетинг та залучення, що сприяє проведенню маркетингових
кампаній, вікторин, опитувань, надаючи інтерактивний спосіб залучення
користувачів безпосередньо в середовищі месенджера;
доступність та масштабованість, що забезпечує можливості одночасно
обробляти тисячі запитів від різних користувачів без зниження якості
обслуговування, що забезпечує високу масштабованість послуг.
Таким чином, діалогові агенти перетворюють месенджери з простих
інструментів для спілкування на багатофункціональні платформи для взаємодії між
бізнесом і клієнтами, забезпечуючи швидкість, ефективність та доступність послуг.
Протягом останніх кількох років було зроблено величезний обсяг інвестицій
у розвиток інтелектуальних персональних асистентів (далі – ІПА), таких як Apple
Siri, Microsoft Cortana, Google Assistant, Amazon Alexa та інших. Значним викликом
для таких ІПА є те, що вони повинні добре працювати у багатьох сценаріях доменів
знань, оскільки люди використовують ЧБ для допомоги в ефективному управлінні
своєю роботою та життям [2, 3].
Діалогові агенти класифікуються залежно від виконуваних функцій та рівня
складності. Основні категорії включають [4]:
1. За рівнем складності та технологією.
Прості боти (Rule-based bots):
Працюють на основі заздалегідь визначених правил, ключових слів та
сценаріїв.
14
Можуть відповідати лише на конкретні, чітко сформульовані запити.
Не здатні до навчання чи розуміння контексту за межами своїх правил.
Приклади функцій: Відповіді на типові запитання (FAQ), надання інформації
про погоду, прості команди (наприклад, "увімкнути світло").
Інтелектуальні боти (AI/NLP-based bots):
Використовують технології штучного інтелекту, зокрема обробку природної
мови (NLP) та машинне навчання (ML).
Здатні розуміти наміри користувача (intent) та контекст діалогу, навіть якщо
запит сформульовано нестандартно.
Можуть навчатися на основі попередніх взаємодій, покращуючи свою
точність з часом.
Приклади функцій: Складне обслуговування клієнтів, персоналізовані
рекомендації, ведення розмов на різні теми.
2. За основними функціональними ролями та галузями застосування.
Чат-боти служби підтримки (Customer Service Bots):
Основна функція – допомога клієнтам, відповіді на поширені запитання,
вирішення проблем, відстеження замовлень.
Часто є першою лінією підтримки перед перенаправленням до живого
оператора.
Боти-помічники (Virtual Assistants):
Персональні або корпоративні помічники, які допомагають в організації
робочого дня, плануванні зустрічей, нагадуваннях, пошуку інформації (наприклад,
Google Assistant, Siri, Alexa, корпоративні боти в Slack чи Teams).
Транзакційні боти (Transactional Bots):
Спрямовані на виконання конкретних операцій або транзакцій.
Приклади: Боти для замовлення їжі, бронювання готелів/квитків, здійснення
банківських платежів або купівлі товарів безпосередньо в месенджері.
Маркетингові та розважальні боти (Marketing/Entertainment Bots):
15
Використовуються для залучення аудиторії, проведення вікторин, опитувань,
ігор, інформування про акції та новини, генерації лідів.
Освітні боти (Educational Bots):
Надають навчальні матеріали, проводять тести, допомагають у вивченні мов
або інших предметів, виконуючи роль інтерактивного репетитора.
Медичні/Здоров'я боти (Healthcare Bots):
Надають базову інформацію про симптоми, записують на прийом до лікаря,
нагадують про прийом ліків, моніторять самопочуття (не замінюють професійну
медичну консультацію).
Ці класифікації часто перетинаються, і сучасний діалоговий агент може
поєднувати функції з різних категорій.
Узагальнена класифікація ДА представлена у Таблиці 1.1.
Таблиця 1.1
Узагальнена класифікація ЧБ
За За можливостями застосування
способом
програмув за функціями, що реалізує чатбот за призначенням
ання
Прості Чат- Маркети Транзакці Боти- Освітні інформ конс контр рути
боти боти нгові та йні боти помічник боти аційно ульт олюю нні
(Rule- служб розважал (Transacti и (Virtual (Educati - уючі чі
based bots) и ьні боти onal Bots) Assistants) onal пошук
підтри (Marketin Bots) ові
Інтелекту мки g/Entertai автоматизовані функції
альні (Custo nment спілкування з користувачем
mer Bots)
Servic
e Bots)
Згідно з поглядами експертів в галузі, діалогові агенти (ДА) виконують низку
ключових функцій, які виходять за межі простого спілкування та охоплюють різні
аспекти взаємодії з користувачами та автоматизації бізнес-процесів. Основні
функції діалогових агентів, визначені фахівцями [42; 100]:
16
Інформаційна функція (Knowledge Retrieval/Q&A). Надання
швидких та точних відповідей на запитання користувачів,
використовуючи заздалегідь визначену базу знань або можливості
пошуку інформації в режимі реального часу. Це дозволяє користувачам
отримувати необхідну інформацію 24/7 без очікування.
Автоматизація завдань (Task Automation/Goal-Oriented).
Виконання конкретних, багатоетапних завдань від імені користувача.
Це можуть бути такі дії, як бронювання квитків, замовлення продуктів,
планування зустрічей, відстеження доставки або здійснення
банківських операцій.
Підтримка клієнтів (Customer Support). Використання як першої
лінії підтримки для обробки рутинних запитів та вирішення поширених
проблем клієнтів, що знижує навантаження на людський персонал та
прискорює час відповіді.
Персоналізація досвіду (Personalization and Engagement). Адаптація
взаємодії під конкретного користувача, запам'ятовування попередніх
діалогів, надання індивідуальних рекомендацій продуктів або послуг
на основі вподобань та поведінки.
Маркетинг та продаж (Marketing and Sales). Залучення потенційних
клієнтів (лідогенерація), інформування про акції, проведення
опитувань, надання інформації про продукти та допомога у процесі
купівлі, супроводжуючи клієнта до завершення транзакції.
Навчання та тренування (Education and Training). Використання в
освітніх цілях як інтерактивні репетитори, які надають навчальні
матеріали, проводять тести та відстежують прогрес студента.
Збір даних та аналітика (Data Collection and Analytics). Збір великих
обсягів даних про взаємодію з користувачами, що дозволяє бізнесу
аналізувати тенденції, визначати больові точки та покращувати свої
послуги та продукти.
17
Соціальна та емоційна підтримка (Social and Emotional Support). У
певних контекстах (наприклад, у сфері охорони здоров'я) ДА можуть
виконувати функції підтримки, моніторингу самопочуття, нагадування
про ліки або просування заходів самоконтролю, сприяючи
самоменеджменту здоров'я.
Експерти підкреслюють, що сучасні інтелектуальні ДА, які використовують
машинне навчання та обробку природної мови, можуть поєднувати ці функції та
пропонувати більш складну, динамічну та наближену до людської взаємодію, ніж
прості боти на основі правил.
1.2. Застосування діалогових агентів у месенджерах онлайн
користувачами
Протягом останнього десятиліття значно зросла популярність додатків
обміну миттєвими повідомленнями. Месенджерами називають спеціальні
програми або сервіси для обміну миттєвими повідомленнями (Instant Messaging -
IM), які дозволяють користувачам спілкуватися в режимі реального часу через
інтернет[5].
Основні характеристики та можливості месенджерів:
Миттєвий обмін повідомленнями. Головна функція — швидка доставка
текстових повідомлень між користувачами.
Мультимедійний контент. Окрім тексту, месенджери дозволяють
обмінюватися зображеннями, аудіозаписами, відеофайлами, документами,
стікерами та емодзі.
Аудіо- та відеодзвінки. Більшість сучасних месенджерів підтримують
голосовий та відеозв'язок між користувачами, часто безкоштовно (потрібне лише
підключення до інтернету).
Групові чати та канали. Можливість створення бесід за участі багатьох людей
або інформаційних каналів для поширення контенту.
18
Кросплатформність. Месенджери доступні на різних пристроях та
операційних системах (смартфони на Android та iOS, комп'ютери на Windows,
macOS, Linux, а також веб-версії).
Безпека та конфіденційність. Багато сервісів пропонують функції
шифрування даних (наскрізне шифрування), що забезпечує захист спілкування від
сторонніх.
Додаткові функції. Надсилання геолокації, обмін контактами, створення
опитувань, використання чат-ботів та інших інтеграцій.
Прикладами популярних месенджерів є Telegram, Viber, WhatsApp, Facebook
Messenger, Signal, Skype. Вони стали невід'ємною частиною повсякденного
спілкування та використовуються як для особистих цілей, так і для бізнесу та
освіти.
Месенджери мають низку суттєвих переваг у порівнянні з іншими
традиційними каналами комунікації, такими як електронна пошта, телефонні
дзвінки, SMS-повідомлення чи соціальні мережі. Основні переваги месенджерів
[52; 76]:
Миттєвість та швидкість реакції. Повідомлення доставляються миттєво, що
забезпечує комунікацію в режимі реального часу. Це значно швидше, ніж
електронна пошта, і менш інвазивно, ніж телефонний дзвінок.
Зручність та доступність. Месенджери встановлюються на мобільні пристрої,
які завжди під рукою. Інтерфейси інтуїтивно зрозумілі, що робить їх доступними
для широкого кола користувачів будь-якого віку.
Багатофункціональність (Мультимедійність). Вони підтримують обмін не
лише текстом, але й різноманітним контентом: фото, відео, аудіо, документами,
геолокацією, стікерами. Це робить спілкування більш насиченим та
інформативним.
Економічність. Для використання месенджерів потрібен лише доступ до
інтернету (Wi-Fi або мобільний трафік). Це значно дешевше, ніж міжнародні
телефонні дзвінки чи SMS-повідомлення, особливо при великих обсягах
спілкування.
19
Групове спілкування та співпраця. Можливість легко створювати групові
чати та канали для обговорення проєктів, координації дій або інформування
великої кількості людей одночасно, що є складнішим в інших каналах.
Контекст та історія листування. Вся історія діалогів зберігається і до неї легко
повернутися, що дозволяє відновити контекст розмови. На відміну від телефонних
дзвінків, інформація залишається зафіксованою.
Безпека та конфіденційність. Багато провідних месенджерів (наприклад,
Signal, WhatsApp, Telegram) використовують наскрізне шифрування (end-to-end
encryption), що гарантує, що лише відправник та отримувач можуть прочитати
повідомлення.
Інтеграція з бізнес-інструментами. Месенджери перетворилися на
платформи для бізнесу, дозволяючи інтегрувати чат-ботів, системи CRM, платіжні
системи, що робить їх потужним інструментом для продажів та обслуговування
клієнтів.
Неформальність та "людяність". Спілкування в месенджерах часто має більш
неформальний та особистий характер, що допомагає швидше будувати довірчі
стосунки з клієнтами чи колегами.
Популярність застосунків-месенджерів дала потужний поштовх для
популяризації інтелектуальних програм-агентів (ІПА) та чат-ботів (ЧБ). Основна
суть цього взаємозв'язку полягає в наступному:
Зміна поведінки користувачів. Мільярди людей по всьому світу щодня
використовують месенджери для спілкування. Це сформувало звичку вирішувати
питання швидко, в режимі діалогу та в єдиному зручному інтерфейсі.
Бізнес-потреба. Компанії зрозуміли, що їм потрібно бути там, де їхні клієнти.
Інтеграція бізнес-процесів (підтримка, продажі, сервіс) безпосередньо в
месенджери стала логічним кроком.
Технологічний розвиток. Можливості штучного інтелекту (ШІ) та обробки
природної мови (NLP) дозволили створювати достатньо "розумні" програми (ІПА
та ЧБ), здатні підтримувати змістовний діалог і виконувати завдання без участі
людини.
20
Таким чином, месенджери стали ідеальним, зручним і звичним для
користувача інтерфейсом для взаємодії з автоматизованими програмами, які,
використовуючи можливості ШІ, надають різноманітні онлайн-послуги.
Можливості ДА значно ширші, ніж просто "повторення" чи "відтворення"
повідомлень. Реагування на задані дії - основа роботи rule-based (на основі правил)
чат-ботів. Вони мають жорстко запрограмовані відповіді на конкретні команди або
ключові слова. Якщо користувач вводить "ціна", бот надає запрограмовану
відповідь про ціни. Сучасні інтелектуальні ДА (ІПА) виходять за рамки простого
відтворення. Завдяки штучному інтелекту та обробці природної мови (NLP), ці
агенти можуть розуміти контекст, аналізувати не просто ключові слова, а намір
(intent) користувача. Генерувати оригінальні відповіді, тобто не тільки вибирати з
готових шаблонів, але й формулювати нові, змістовні речення. Навчатися, тобто
покращувати свої відповіді з часом на основі попереднього досвіду спілкування.
Отже, хоча базова функція ДА полягає в наданні відповіді на запит користувача,
сучасні системи набагато складніші і можуть імітувати більш природну та гнучку
розмову, ніж просто "відтворення" заздалегідь написаного тексту.
1.3. Переваги застосування діалогових агентів для потреб бізнесу
Штучний інтелект (ШІ) відіграє ключову роль у трансформації взаємодії між
брендами та споживачами в соціальних мережах та месенджерах [6]. Якщо раніше
ШІ переважно використовувався для аналізу даних і визначення цільових
аудиторій для реклами, то зараз діалогові агенти (ДА) переміщують ШІ на
"передову" — в особисте спілкування з клієнтом. Вони забезпечують миттєву,
інтерактивну та персоналізовану взаємодію в режимі реального часу. Функція
"Помічника бренду" забезпечує ДА в ролі цифрових представників бренду. Вони
допомагають бізнесу на різних рівнях. Серед такої підтримки швидко вивчають
споживачів, тобто аналізуючи запити, питання та взаємодії, агенти збирають цінні
дані про потреби, проблеми та вподобання клієнтів.
21
Підвищувати залученість забезпечує інтерактивний діалог у чаті, що часто є
більш привабливим для користувача, ніж пасивне споживання контенту. ДА
можуть проводити опитування, вікторини, ігри, що підвищує час взаємодії з
брендованим контентом. Розуміння мотивів поведінки на етапах воронки продажів
сприяє супроводу споживача на всьому шляху прийняття рішення про покупку
(Customer Journey Map). Етап усвідомлення потреби надає інформацію про
продукт. Етап розгляду варіантів сприяє порівнянню характеристик, відповідають
на заперечення. На етапі покупки допомагають оформити замовлення та здійснити
оплату. На етапі післяпродажного обслуговування надають підтримку,
відстежують доставку.
Таким чином, використання технології ДА в соціальних мережах та
месенджерах — це стратегічний крок для бізнесу, який дозволяє не тільки
автоматизувати процеси, але й глибше зрозуміти свого клієнта та ефективніше
впливати на його рішення про покупку.
Застосування діалогових агентів (ДА) надає бізнесу значні переваги,
трансформуючи комунікації та підвищуючи операційну ефективність.
Основні переваги застосування ДА для бізнесу[7;8]:
Цілодобова доступність (24/7/365). Діалогові агенти не потребують перерв,
відпусток чи сну. Вони можуть обслуговувати клієнтів у будь-який час дня і ночі,
незалежно від часового поясу, що значно покращує клієнтський досвід та
задоволеність.
Економічна ефективність та зниження витрат. Автоматизація рутинних
завдань і відповідей на поширені запитання дозволяє скоротити витрати на
утримання великого штату співробітників служби підтримки. За оцінками
експертів, використання чат-ботів може зменшити час очікування клієнтів на 40%.
Миттєва відповідь та швидкість обслуговування. ДА забезпечують негайну
реакцію на запити, що усуває тривале очікування в чергах або на лінії. Це особливо
важливо для веб-сайтів з високим трафіком, де швидкість відповіді критична.
Масштабованість. На відміну від людей-операторів, кількість яких
обмежена, один діалоговий агент може одночасно обробляти тисячі запитів від
22
різних користувачів без втрати якості обслуговування. Це ідеально підходить для
періодів пікового навантаження.
Збільшення продажів та конверсії. ДА можуть виконувати роль віртуальних
продавців, доступних цілодобово. Вони допомагають направляти користувачів до
потрібних продуктів, інформують про акції та знижки, що може збільшити
коефіцієнт конверсії продажів до 30%.
Персоналізація взаємодії. Сучасні інтелектуальні агенти використовують
дані про клієнта (ім'я, місцезнаходження, історію покупок) для надання
персоналізованих рекомендацій та індивідуального підходу, що підвищує
лояльність до бренду та довіру.
Збір даних та покращення аналітики. Під час взаємодії ДА збирають великі
обсяги даних про поведінку, інтереси та запити клієнтів. Аналіз цих даних
допомагає бізнесу краще зрозуміти свою аудиторію та вдосконалити продукти й
послуги.
Підвищення ефективності людського персоналу. Автоматизація рутинних
запитів звільняє час співробітників для вирішення складніших, нестандартних
проблем, які вимагають емпатії, творчого підходу чи глибокої експертизи.
Постійність та послідовність у комунікації: ДА завжди надають однакову,
точну та послідовну інформацію про компанію та її послуги, уникаючи людських
помилок чи різного трактування правил, що забезпечує стабільний рівень сервісу
Питання застосування ДА для задоволення бізнес-потреб набула значної
актуальності внаслідок гострої необхідності створення умов для забезпечення
віртуального онлайн спілкування бізнесу та швидкого обміну інформацією зі
своїми потенційними та існуючими споживачами в месенджер чатах, забезпечення
послуг онлайн консультування, можливості одночасного обслуговування
мільйонів онлайн клієнтів, доступності бізнесу онлайн 24/7 тощо. Для вирішення
наведених проблем та задоволення бізнес-потреб в нагоді стає технологія ЧБ, яку
багато експертів вважають майбутнім сфери обслуговування та управління
клієнтами [9; 10].
23
Незважаючи на те, що ДА не є новим інструментом для бізнесу,
використання ДА набирає обертів протягом останніх років. Дані з Google Trends
показують, що за останні п’ять років об'єм пошуку значно зріс, внаслідок того, що
люди та компанії почали усвідомлювати цінність ДА (рис. 1.1) [11].
Рисунок 1.1 Дані Google Trends за останні п’ять років щодо об'єму пошуку ДА.
Для власників бізнесу, які хотіли б розширити свій вплив в Інтернеті, ДА
можуть відіграти важливу роль у реалізації їх історії успіху. ДА можуть
використовуватися в бізнес галузях, де можлива комунікація з користувачами в
онлайн режимі. Згідно з даними видання The Economist онлайн користувач у
середньому проводить близько 200 хвилин кожного тижня, використовуючи
месенджер чати, що складає близько 30 хвилин щодня. В свою чергу така ситуація
створює потенціал для власників бізнесу використовувати час, який користувач
проводить користуючись додатками для обміну миттєвими повідомленнями, для
досягнення маркетингових цілей [12].
Передбачаючи величезний потенціал у технології ДА, можна спостерігати,
що бізнес організації починають активно вкладати кошти в розвиток ДА для
автоматизації значної кількості внутрішніх бізнес процесів, які раніше виконували
співробітники компанії, наприклад, онлайн-консультування користувачів, запис на
прийом або бронювання квитків, готелю тощо. Переважна більшість світових
24
корпорацій і виробників створили власних ДА у популярних чатах обміну
миттєвими повідомленнями, включаючи HP, 1-800-Flowers та CNN [17]. Досить
визначним є те, що великі технологічні компанії створили власні відкриті
платформи для розробки ДА, серед яких Microsoft, Facebook, Google, Amazon, IBM
тощо[13].
ДА можуть використовуватися не тільки для підвищення рівня залученості
користувачів з контентом бренду, але і для безпосереднього збільшення показників
продажів за рахунок спрощення самого процесу покупки через месенджер чати.
Американська мережа кав'ярень Starbucks запустила ДА Barista на платформі ФБМ,
який надає можливість розмістити замовлення онлайн і згодом забрати його в
найближчому кафе. До сильних сторін ДА відносяться простота розробки, так як в
інтерфейсі немає складних компонентів у вигляді різноманітності функцій або
візуальному ряді, а також мінімальну участь людського фактора в роботі з ДА.
Відповідно до заяв Геррі Мартін-Флікенгера, технічного директора в Starbucks,
демо-версія ДА сприймає навіть складні запити зі спеціальними опціями в
замовленні, що іноді не під силу пересічному співробітнику кав'ярні [17; 99].
Українські компанії Київстар, Life, ПриватБанк, Нова Пошта мають власних
ДА, які виконують функції пошуку релевантної інформації та консультування
онлайн користувачів месенджер чатів [50]. Телекомунікаційний оператор Київстар
створив інтелектуального ДА-асистента Зоряну у додатках обміну миттєвими
повідомленнями Viber, ФБМ і Telegram. ДА Зоряна відповідає на питання
користувачів про послуги зв’язку, допомагає вибрати і підключити тарифний план.
ДА підтримує комунікації з користувачами українською та російською мовами. ДА
Приватбанку доступний на платформах ФБМ, Telegram. ДА надає консультаційні
послуги онлайн користувачам, допомагає клієнтам банку відправляти один одному
кошти, отримати кредит, а також з'єднує з оператором при виникненні такої
необхідності. ДА також активно використовуються на порталі donor.ua, у сервісі
реєстрації торговельних марок в Україні – бот-юрист PatentBot, у сервісі
моніторингу реєстраційних даних українських компаній та судового реєстру для
захисту від рейдерських захоплень і контролю контрагентів – OpenDataBot.
25
Українцями був розроблений Telegram-бот iGov – ДА для моніторингу мiсця в
онлайн черзi до Державної міграційної служби України [40; 51; 62].
Проаналізувавши наукову літературу, ми дійшли висновку, що однією з
основних причин значної популярності ДА у чатах обміну миттєвими
повідомленнями є небажання користувачів завантажувати мобільні додатки для
користування окремими сервісами. Маючи здатність функціонувати на різних
платформах месенджер чатів, використання ДА має значні переваги. Згідно з
даними «2024 State of Chatbots Report» від компанії Drift загальна кількість
користувачів різних месенджер чатів становить 4,1 мільярда людей, тому
використовуючи ДА в месенджерах, власники бізнесу можуть користуватися
наступними перевагами важливими для онлайн користувачів [20; 42; 79] (рис. 1.1):
● відсутність необхідності завантажувати окремі мобільні додатки для кожного
бізнесу, організації чи сервісу;
● ДА доступні для використання користувачами в найпоширеніших месенджер
чатах;
● спілкування з ДА безпечне і приватне;
● можливість отримання швидкої відповіді на поставлені користувачами
питання різного рівня складності;
● функціонування ДА в режимі 24 години на добу та 7 днів на тиждень;
● зручність спілкування у месенджерах у неформальній формі, що схоже на
щоденне спілкування з друзями;
● можливість швидко зареєструвати скаргу та отримати зворотний зв'язок від
бізнесу, якщо користувач був незадоволений рівнем отриманих послуг тощо;
● доброзичливе викладення матеріалу у доступній формі та ін.
26
Рисунок 1.2 Переваги ДА над мобільними додатками згідно з «2024 State of
Chatbots Report» від компанії Drift
Існує великий потенціал у використанні ДА для бізнесу для забезпечення
швидкого реагування на запити користувачів, які сподіваються отримати негайні
відповіді на свої запитання. Основні аспекти реалізації цього потенціалу:
1. Задоволення потреби в негайному обслуговуванні.
Сучасний користувач, вихований епохою інтернету "на вимогу", не бажає
чекати. Дослідження показують, що клієнти очікують отримати відповідь від
бізнесу протягом декількох хвилин, а іноді й секунд. ДА ідеально задовольняють
цю потребу.Нульовий час очікування: ДА реагують миттєво, усуваючи черги та
очікування на лінії чи відповіді електронною поштою. Доступність 24/7: Вони
працюють без перерв, забезпечуючи обслуговування в неробочий час, вихідні та
свята.
2. Ключові бізнес-переваги швидкого реагування за допомогою ДА.
Швидке реагування, забезпечене діалоговими агентами, трансформується в
конкретні бізнес-результати. Підвищення задоволеності клієнтів (Customer
Satisfaction) сприяє клієнтам цінувати швидке вирішення своїх проблем. Швидка
відповідь на запит підвищує загальний рівень задоволеності сервісом. Зниження
показника відтоку клієнтів (Churn Rate) є важливим. Якщо клієнт не отримує
27
швидкої відповіді, він, швидше за все, звернеться до конкурентів. Миттєва
взаємодія допомагає утримати клієнта.
Збільшення конверсії продажів, що забезпечує швидке реагування на
запитання під час вибору товару усуває сумніви та прискорює процес прийняття
рішення про покупку. Потенційний покупець не встигає "охолонути" або піти з
сайту. Ефективна лідогенерація є незамінною, де за допомогою ДА можуть миттєво
кваліфікувати лідів та передавати "теплих" клієнтів менеджерам з продажу, що
значно підвищує ефективність відділу продажів [42; 79].
Отже, використання ДА для забезпечення швидкого реагування — це не
просто тренд, а необхідність для бізнесу, який прагне бути конкурентоспроможним
в умовах цифрової економіки та високих очікувань споживачів (рис. 1.3).
Рисунок 1.3. Вплив ДА на ефективність комунікацій онлайн користувачами
Використання діалогових агентів (ДА) має значні та багатогранні переваги
для бізнесу, користувачів та загальної ефективності комунікацій. Ці переваги
охоплюють фінансові, операційні та клієнтські аспекти (рис1.4).
28
Рисунок 1.4. Основні категорії переваг використання ДА.
Деталізація ключових переваг забезпечується наступним []:
1. Економічні та операційні переваги для бізнесу.
Зниження витрат на персонал: Автоматизація рутинних запитів зменшує
потребу у великому штаті операторів служби підтримки, що прямо економить
кошти на заробітну плату, навчання та інфраструктуру.
Масштабованість без додаткових витрат: ДА можуть одночасно обробляти
тисячі діалогів, на відміну від людських операторів. Це дозволяє компаніям легко
справлятися з піковими навантаженнями без найму тимчасових працівників.
Підвищення ефективності роботи співробітників: Звільнення персоналу від
монотонних та повторюваних завдань дозволяє їм зосередитися на складних,
нестандартних проблемах, які потребують людського втручання та емпатії.
2. Переваги для клієнтського досвіду (UX).
Миттєва доступність 24/7: Клієнти можуть отримати відповідь на своє
запитання в будь-який час дня і ночі, що відповідає сучасним очікуванням "сервісу
на вимогу".
Швидкість реагування: ДА забезпечують негайну відповідь, усуваючи
необхідність очікування в черзі, що значно підвищує задоволеність клієнтів.
29
Послідовність та точність інформації: Агент завжди надає однакову,
заздалегідь затверджену інформацію, мінімізуючи ризик людської помилки або
різного трактування правил.
Зручність використання: Взаємодія відбувається у звичних для користувача
каналах комунікації (месенджери, соціальні мережі), що не вимагає вивчення нових
інтерфейсів.
3. Маркетингові та стратегічні переваги.
Збільшення продажів та конверсії, коли ДА можуть виконувати функції
віртуальних консультантів, направляючи клієнтів по воронці продажів, надаючи
інформацію про товари, допомагаючи оформити замовлення та здійснюючи крос-
продажі.
Збір цінних даних, де кожна взаємодія з ДА фіксується та аналізується. Ці
дані допомагають бізнесу краще зрозуміти свою аудиторію, її потреби, "больові
точки" та вдосконалити свої продукти чи послуги.
Персоналізація, при умові що інтелектуальні ДА здатні адаптувати
спілкування під конкретного користувача, пропонуючи релевантні рекомендації на
основі його історії взаємодій.
Отже, використання ДА — це не просто автоматизація, а комплексний
інструмент, який забезпечує ефективність бізнесу та високий рівень сервісу для
клієнтів.
Таким чином, використання технології ДА може допомогти у вирішенні
багатьох завдань, пов'язаних із здійсненням комунікацій з клієнтами, спрямованих
на залучення нової аудиторії, просуванням реклами, наданням користувачам
інформаційних послуг, стимулюванні продажів, формуванні у користувачів
лояльності до компанії, залученні споживачів в рекламній комунікації, що сприяє
підвищенню її ефективності [50].
Розглянувши визначення та класифікацію ДА, застосування ДА у
месенджерах звичайними користувачами і переваги застосування ДА для потреб
бізнесу, можемо перейти до висвітлення особливостей розроблення проєкту
розробки ДА.
30
Висновки до розділу 1.
В першому розділі досліджено предметна сфера, ідея та можливості
реалізації проєкту розробки діалогового агента для краудфандингової
платформи Indiegogo на основі Agile-підходу. На основі аналізу
першоджерел, зроблено висновок, що розвиток технології ДА і штучного
інтелекту досяг того етапу, коли власники бізнесу можуть використовувати
ДА, які імітують мовну поведінку людини, для одночасної взаємодії з
мільйонами онлайн користувачів в режимі 24/7 по всьому світу для
вирішення питань консультування та надання інших послуг. Використання
технології ДА може бути корисним власникам бізнесу. Застосування Agile-
підходу сприяє швидкій реакції на зміни вимог, ринкових умов або технічних
проблем. Завдяки коротким ітераціям (спринтам) замовники та користувачі
регулярно бачать робочу частину продукту і можуть надати свої коментарі.
Постійне тестування та інтеграція в рамках кожної ітерації дозволяють
виявляти та виправляти помилки на ранніх стадіях. Раннє виявлення проблем
та можливість зміни курсу мінімізують імовірність великого провалу або
зриву термінів. Agile заохочує самоорганізацію команди, тісну комунікацію
між розробниками та замовником, що часто призводить до вищої залученості
та продуктивності. Можливість випустити базову робочу версію продукту
(MVP) вже після перших ітерацій.
31
РОЗДІЛ 2
УПРАВЛІННЯ ПРОЄКТОМ РОЗРОБКИ ДІАЛОГОВОГО АГЕНТА ДЛЯ
ПЛАТФОРМИ INDIEGOGO
2.1. Концепція проєкту
У сучасному світі існує досить багато різноманітних мобільних додатків та
онлайн-платформ, які дозволяють людям з будь-якого куточка світу робити добрі
справи та дізнаватися про благодійні ініціативи як у своїй країні, так і за кордоном.
Серед таких додатків і платформ, які підтверджують їхню доступність і
функціональність, варто виділити наступні глобальні та міжнародні додатки:
ShareTheMeal - додаток від Всесвітньої продовольчої програми ООН, який
дозволяє користувачам пожертвувати гроші на їжу для нужденних у всьому
світі лише кількома дотиками.
Charity Miles - додаток перетворює фізичну активність (ходьбу, біг, їзду на
велосипеді) на благодійні пожертвування. Компанії-спонсори роблять внески
за кожну подолану користувачем милю.
RoundUp App - дозволяє автоматично округлювати суми покупок до
більшого цілого числа, а різницю перераховувати на обрану благодійну
організацію.
Givz - латформа, яка пропонує простий спосіб робити пожертвування різним
перевіреним благодійним організаціям.
Indiegogo – це одна з найвідоміших і найпопулярніших міжнародних
краудфандингових платформ, заснована у 2008 році. Вона надає можливість людям
з усього світу залучати кошти для реалізації найрізноманітніших проєктів: від
технологічних стартапів та творчих ініціатив до благодійних кампаній та особистих
цілей.
Ключові особливості Indiegogo:
32
Глобальна доступність. Платформа відкрита для авторів проєктів та спонсорів
практично з будь-якої країни світу, що робить її дуже інклюзивною.
Широкий спектр проєктів. Indiegogo не встановлює суворих обмежень на тематику
проєктів, як деякі інші платформи, дозволяючи фінансувати практично будь-яку
ідею.
Дві моделі фінансування. Це головна відмінність Indiegogo від конкурентів,
зокрема Kickstarter.
Фіксоване фінансування (Fixed Funding). Автор проєкту отримує зібрані кошти
лише в тому випадку, якщо досягає або перевищує заявлену фінансову ціль до
закінчення терміну кампанії.
Гнучке фінансування (Flexible Funding). Автор проєкту отримує всі зібрані кошти,
незалежно від того, чи була досягнута кінцева мета фінансування. Ця модель дає
більше гарантій авторам, що вони отримають хоч якусь суму, навіть якщо повний
бюджет не був зібраний.
Post-Campaign Marketplace (InDemand). Після успішного завершення основної
кампанії проєкти можуть перейти в режим "InDemand", що дозволяє продовжувати
приймати замовлення (передпродажі) вже після досягнення цілі фінансування.
Indiegogo відіграє важливу роль у світовій екосистемі стартапів та інновацій,
допомагаючи перевірити перспективність ідеї на глобальному ринку та залучити
перших прихильників і клієнтів. Українські проєкти також успішно
використовували цю платформу: наприклад, стартап SolarGaps у 2017 році залучив
значні кошти через Indiegogo та Kickstarter. Створення ДА для платформи
Indiegogo, який буде містити мотивуючий контент з пропозиціями щодо добрих
вчинків і існуючих благодійних активностей у всьому світі, надасть можливість
кожній людині, яка має доступ до мережі Інтернет, залучатися до таких
активностей.
Основною метою проєкту є сприяти поширенню благодійних ініціатив по
залученню якомога більшої кількості людей з будь-якого куточка світу для
здійснення добрих вчинків за допомогою ДА; мотивувати та підтримувати людей з
благодійними ініціативами протягом здійснення ними добрих вчинків; сприяти
33
поширенню та легкодоступності інформації, пов'язаної з благодійними
ініціативами, організаціями та добрими вчинками, які можна виконати і
враженнями від здійснення яких можна поділитися з оточуючими людьми у будь-
якій країні.
Продуктом проєкту є ДА розроблений на платформі Indiegogo, за допомогою
якого люди з усього світу можуть залучатися до виконання добрих вчинків та
благодійності, спілкуючись з ДА та виконуючи певні вказівки онлайн.
На Рисунку 2.1 подано графічне зображення першого повідомлення-вітання
ДА. Фрагмент прототипу для мобільного додатку наведено у Додатку А.
Рисунок 2.1 Графічне зображення першого повідомлення-вітання ДА.
Класифікацію проєкту розробки програмного продукту за складом і
структурою самого проєкту та його предметної галузі подано у Таблиці 2.1.
Таблиця 2.1
Подання класифікації проєкту
Характеристика проєкту Значення
За масштабом малий
За обсягом капіталовкладень малий
34
За складністю системи менеджменту малий
За залученням іноземних учасників малий
За впливом на соціально-економічне середовище регіону мегапроєкт
По терміну реалізації короткостроковий
За якістю звичайний
За визначенням цілей монопроєкт
За кількістю країн партнерів міжнародний
Для технічної реалізації інтелектуального діалогового агента (чатбота)
використовується комплекс технологій та інструментів. Можливості реалізації
залежать від бажаного рівня складності агента — від простих сценарних ботів до
високоінтелектуальних систем на основі штучного інтелекту. Серед альтернатив
технічної реалізації ідеї проєкту виділяємо наступні:
1) Альтернатива 1
Конструктори чатботів (Low-code/No-code), що має можливості швидкого
створення простих агентів за допомогою візуальних інтерфейсів (наприклад,
ManyChat, Flow XO, Botpress). Ідеально підходять для бізнесів, яким потрібен
базовий функціонал без глибоких знань програмування.
2) Альтернатива2
Фреймворки для розробки (Programmatic) що має можливості створення
складних, індивідуальних агентів за допомогою бібліотек та фреймворків
(наприклад, Google Dialogflow, Microsoft Bot Framework, Rasa, Python
NLTK/SpaCy). Вимагають знань програмування, але надають повний
контроль над логікою та інтеграціями.
3) Альтернатива3
Побудова ДА з використанням платформи Microsoft Bot Framework.
Розглянувши ідею та класифікацію проєкту, проаналізуємо альтернативи
реалізації проєкту з використанням методу статичного визначення цілей у
наступному підрозділі.
35
2.2. Аналіз проєктних альтернатив з використанням статичного методу
визначення цілей
На основі проведеного аналізу було визначено три можливі альтернативи
реалізації проєкту. Альтернатива 1 передбачає використання конструктору
чатботів (Low-code/No-code). Альтернатива 2 передбачає використання
фреймворків для розробки (Programmatic). Альтернатива 3 передбачає
використання платформи Microsoft Bot Framework для розробки ЧБ.
На основі створених альтернатив формулюємо глобальну ціль проєкту,
визначаємо підцілі і будуємо цільове дерево для кожної альтернативи.
Розбудувавши цільові альтернативи, ранжуємо цілі відповідно до вагових
коефіцієнтів, які були визначені експертним методом. На основі отриманих даних
формуємо множину багатоцільових альтернатив, внаслідок чого надається
можливість визначити три детальні сценарії досягнення глобальної цілі проєкту.
Підрахувавши суму коефіцієнтів кожної з трьох альтернатив, отримані
значення відображаємо в Таблиці 2.2.
Таблиця 2.2
Сума коефіцієнтів альтернатив реалізації проєкту
Альтернатива Сума коефіцієнтів
Альтернатива 1 1,235
Альтернатива 2 1,5
Альтернатива 3 1,18
На основі отриманих даних можна дійти висновку, що найбільш
оптимальною альтернативою є альтернатива 2, а саме розробка ДА на основі
застосування фреймворків для розробки (Programmatic). Дерево цілей альтернативи
2 реалізації проєкту дивись на Рисунку 2.2.
36
С1
С2 С3
С7 С8
С4 С5 С6
С9 С10 С11 С12 С13 С14
Рисунок 2.2 Дерево цілей реалізації проєкту
Дерево цілей з усіма трьома альтернативами для реалізації проєкту та
ранжуванням наведено у Додатку В.
Переваги використання фреймворків для розробки діалогових агентів (таких
як Google Dialogflow, Microsoft Bot Framework, Rasa) порівняно з конструкторами
(No-code/Low-code) полягають у більшій гнучкості, контролі та масштабованості.
Основні переваги Programmatic-підходу:
1. Повний контроль та гнучкість налаштувань: кастомізація логіки, власні
моделі ШІ.
2. Глибока інтеграція з існуючими системами.
3. Безшовне API. Фреймворки надають широкі можливості для інтеграції з
внутрішніми системами компанії (CRM, ERP, базами даних, платіжними шлюзами)
через API. Це дозволяє агенту не просто відповідати на запитання, а й виконувати
реальні дії (наприклад, перевіряти залишки на складі, оформлювати замовлення в
реальному часі).
4. Складні бекенд-процеси, що сприяє автоматизації складних
багатокрокових процесів, які вимагають взаємодії з кількома різними внутрішніми
сервісами.
5. Масштабованість та продуктивність, що предбачає керування
інфраструктурою та оптимізацію ресурсів.
37
4. Незалежність від платформ та безпека, що характеризується відкритим
кодом (для деяких фреймворків, наприклад, Rasa), та включає конфіденційність
даних.
5. Складні сценарії та гібридні рішення, що визначає розробку з нуля та
гібридність моделей.
Отже, хоча конструктори пропонують швидкий старт, фреймворки
відкривають шлях до створення потужних, індивідуалізованих та масштабованих
інтелектуальних діалогових агентів, здатних вирішувати комплексні бізнес-
завдання.
2.3. SWOT- і PEST-аналіз проєкту
Для того щоб сформулювати стратегію впровадження продукту проєкту,
необхідно чітко проаналізувати потенційні можливості та загрози ринку. Для цього
застосовуємо SWOТ-аналіз, який включає в себе аналіз зовнішнього та
внутрішнього середовища проєкту. Аналізуємо сильні сторони (S – Strengths),
слабкі сторони (W – Weaknesses) внутрішнього середовища, можливості (O –
Opportunities) і загрози (T – Threats) зовнішнього середовища проєкту. SWOT-аналіз
продукту проєкту наведений в Таблиці 2.3.
Таблиця 2.3
Результати SWOТ-аналізу проєкту
Strengths Weaknesses
(сильні сторони або конкурентні (слабкі сторони)
переваги)
1. Розробка ДА як інноваційного 1. Низький рівень проникнення
продукту дозволяє підтримувати Інтернету в віддалених куточках
персональний зв'язок з користувачами України.
та забезпечує високий рівень відкриття 2. Порівняно низький рівень
та перегляду повідомлень. популярності Indiegogo серед
38
2. Використання платформи Indiegogo населення України.
дозволить легко вийти на міжнародний
ринок та розширити аудиторію
користувачів.
3. Використання Programmatic-підходу
для розробки ДА дозволить скоротити
бюджет проєкту та час на його
реалізацію.
4. Безкоштовний маркетинг для
інформування, спілкування з
користувачами та збільшення цільової
аудиторії.
5. Доступність на мобільних
платформах (iOS та Android)
дозволить розширити аудиторію
користувачів.
Opportunities Threats
(можливості проєкту, сприятливі (загрози, фактори, які потенційно
обставини, використання яких створює можуть погіршити становище на
переваги) ринку)
1. Майже повна відсутність 1. Проблематичність фінансування та
конкурентів на національному та інвестицій після завершення проєкту
міжнародному ринках. для впровадження оновлень та оплати
2. Залучення підтримки великих роботи проєктної команди.
міжнародних організацій та 2. Перехід на платний план
благодійних фондів; співпраця з обслуговування на платформі
міжнародними інвесторами. Indiegogo в зв'язку зі збільшенням
3. Надходження інвестицій у вигляді кількості онлайн користувачів.
іноземної валюти.
39
Застосування PEST-аналізу в проєкті надає можливість виявлення
політичних (P – political), економічних (E – economic), соціальних (S – social) і
технологічних (T – technological) аспектів зовнішнього середовища, які впливають
на реалізацію інвестиційної фази проєкту розробки ЧБ для платформи ФБМ. PEST-
аналіз продукту проєкту наведений в Таблиці 2.4.
Таблиця 2.4
Результати PEST-аналізу проєкту
Група Фактор Опис
факторів
Політичні Зміна законодавства Потенційні проблеми з отриманням
фактори
України в сфері міжнародних інвестиції та ускладнення
(Political)
оподаткування і співпраці з міжнародними інвесторами.
співпраці з
міжнародними
організаціями.
Вибори Президента і Потенційна зміна позиції новообраної
Верховної Ради влади щодо підтримки проєкту.
України.
Співпраця державних Підтримка в впровадженні проєкта на
установ з учасниками національному рівні.
проєкту.
Економічні Інфляція та зміни Негативний вплив на бюджет проєкту.
фактори
курсу валют. Потенційна недостача отриманих
(Economic)
інвестицій.
Зниження Потенційне зменшення благодійних
купівельної внесків користувачами.
спроможності
40
споживачів.
Соціальні Міграція населення. Зменшення кількості національних
фактори
користувачів за рахунок зменшення
(Social)
кількості населення в країні.
Інформатизація Збільшення кількості користувачів за
суспільства. рахунок підвищення комп'ютерної
грамотності та доступності Інтернет-
послуг.
Збільшення доходу Потенційне збільшення благодійних
населення. внесків користувачами.
Зміни в цінностях, Підвищення кількості активних
що стосуються користувачів.
благодійності.
Технологічні Розвиток та Потенційне підвищення ефективності
фактори оновлення проєкту з технологічної точки зору
(Technological) технології. внаслідок застосування новітніх
технологій.
Широке Підвищення кількості користувачів, які
використання отримали доступ до мережі Інтернет і
Інтернету потенційно мають можливість
населенням по всій користуватися.
території держави та
за кордоном.
Розглянувши особливості SWOT- і PEST-аналізу проєкту, можемо перейти до
аналізу інвестиційних можливостей проєкту в наступному підрозділі.
41
2.4. Аналіз інвестиційних можливостей проєкту
Серед множини альтернатив залучення інвестицій для розробки проєкту,
відобразимо найважливіші у Таблиці 2.5.
Таблиця 2.5
Джерела фінансування проєкту
Джерело інвестування Опис
Благодійна робота членів Благодійна робота членів проєктної команди, які
проєктної команди погодяться виконати роботу безкоштовно, щоб взяти
участь у соціальній ініціативі.
Indiegogo Розміщення презентації проєкту для отримання
коштів на краудфандинг-платформі фінансування
творчих проєктів Indiegogo для збору коштів на
реалізацію проєкту.
Залучення інвесторів Залучення інвесторів, зацікавлених в благодійних
проєктах, серед яких:
- ініціативи Ватикану;
- Міжнародний Комітет Червоного Хреста;
- благодійні фонди;
- незалежні інвестори, зацікавлені в подібних
соціальних ініціативах.
Розглянувши особливості аналізу інвестиційних можливостей проєкту,
можемо розглянути організаційну бізнес-структуру проєкту в наступному
підрозділі.
2.5. Організаційна бізнес-структура та матриця відповідальності
проєкту
42
Розробка ДА на основі використання фреймворків для розробки
(Programmatic) потребує залучення наступних фахівців:
1. Проєктний менеджер (Project Manager) для виконання функцій
проєктування і розставлення пріоритетів, планування виконання завдань,
контролю, забезпечення ефективних комунікацій з проєктною командою,
вирішення можливих проблем і конфліктних ситуацій, створення звітності та
контролю за виконанням поставлених задач.
2. Бізнес-аналітик (Business Analyst) для аналізу, оформлення вимог до
проєкту та написання історій користувача, проведення SWOT- і PEST-аналізу
проєкту, аналізу статистичних даних в проєкті, дослідження можливих
проблем в проєкті та пошуку їх рішень.
3. UX дизайнер (UX designer) для проєктування інтерфейсу користувача
якомога зручнішим шляхом, підготовки зображень та інших артефактів для
наповнення ДА контентом, підготовки зображень та інших артефактів для
наповнення контентом.
4. QA інженер (QA Engineer) для виявлення помилок, дефектів, підвищення
якості проєкту, створення тест плану та тест-кейсів, проведення
функціонального тестування ДА, тестування на предмет прийнятності для
користувачів, підготовки технічної документації по проєкту.
5. Маркетолог (Marketer) для проведення маркетингових досліджень,
підготовки рекламної кампанії для просування проєкту в соціальних
мережах.
6. Контент менеджер (Content Manager) для створення та підготовки темплати
ДА на платформі Indiegogo, створення креативного та мотивуючого
контенту для наповнення ним інтерфейсу користувача ДА, створення
сторінки на платформі Indiegogo, наповнення інтерфейса користувача ДА,
впровадженню покращень на основі проаналізованих бізнес-аналітиком
даних.
43
На Рисунку 2.3 подано графічне зображення організаційної бізнес-структури
проєкту.
Рисунок 2.3 Організаційна бізнес структура проєкту
Матриця відповідальності проєкту побудована на основі аналізу відношень
між елементами структури робіт проєкту та організаційною структурою, де
елементи структури робіт проєкту є рядками, а елементи організаційної структури
проєкту є стовпчиками. Використовуємо метод RACI для визначення
відповідальності між членами проєктної команди на основі чотирьох основних
ролей, а саме:
- R (responsible) – виконавець. Виконавцем називаємо члена проєктної
команди, на якому безпосередньо лежить відповідальність за виконання
визначеної задачі.
- A (accountable) – відповідальний. Відповідальним називаємо керівника
проєкту або будь-якого іншого члена проєктної команди, що відповідає за те,
щоб поставлені завдання були виконані в визначені терміни, з необхідним
рівнем якості і в межах виділеного бюджету.
- C (consulted) – консультант. Консультантом називаємо куратора або будь-
якого іншого члена проєктної команди, що бере участь в управлінні
проєктом, але займається в першу чергу вирішенням стратегічних питань в
разі необхідності його залучення та консультує команду чи члена проєктної
команди в разі виникнення такої необхідності.
44
- I (informed) – інформований; спостерігач. Інформованим або спостерігачем
називаємо члена проєктної команди, що виконує функції адміністратора і в
основному займається організацією документообігу, а також спостерігає за
виконанням певних завдань для того, щоб розвантажити керівника проєкту.
Нище подаємо матрицю відповідальності передінвестиційної, інвестиційної
і операційної фаз проєкту з розподіленням ролей на основі методу RACI (див.
Рисунок 2.4)
а) матриця відповідальності передінвестиційної фази проєкту
б) матриця відповідальності інвестиційної фази проєкту
45
в) матриця відповідальності інвестиційної фази проєкту (продовження)
г) матриця відповідальності операційної фази проєкту
Рисунок 2.4 Матриця відповідальності передінвестиціної, інвестиційної,
операційної фаз проєкту
Розглянувши організаційну бізнес-структуру та матрицю відповідальності
проєкту, можемо перейти до розгляду формування структури робіт в проєкті в
наступному підрозділі.
2.6. Структура робіт в проєкті
Звід знань з управління проєктами Project Management Body of Knowledge
(далі – PMBOK) визначає поняття життєвого циклу (далі – ЖЦ) проєкту як набір
фаз, через які проходить проєкт з моменту його початку до моменту завершення.
46
Згідно з PMBOK фазою проєкту називають сукупність логічно пов'язаних операцій
проєкту, що завершуються досягненням одного або ряду поставлених результатів
[77].
Виділяємо в ЖЦ проєкта розробки ДА для платформи Indiegogo три фази:
- передінвестиційну;
- інвестиційну;
- операційну.
Детальну структуру робіт в проєкті для кожної фази подаємо нище.
Структура робіт в проєкті для передінвестиційної фази:
● аналіз вимог до проєкту та написання історій користувача;
● проведення SWOT- та PEST-аналізу;
● проведення маркетингових досліджень.
Структура робіт в проєкті для інвестиційної фази:
● створення інтерфейсу користувача;
● створення креативного контенту для наповнення ним інтерфейсу
користувача;
● підготовка зображень та інших артефактів для наповнення ДА контентом;
● створення та підготовка пустої темплати ДА на платформі Indiegogo;
● створення сторінки на платформі Indiegogo;
● підготовка зображень та інших артефактів для наповнення контентом
сторінки;
● створення тест плану та тест-кейсів;
● налаштування інтерфейсу користувача в темплаті на платформі Indiegogo та
наповнення ДА відповідним контентом;
● з’єднання ДА з неопублікованою сторінкою для проведення тестування;
● функціональне тестування ДА;
● тестування на предмет прийнятності для користувачів;
● виправлення помилок знайдених в процесі тестування;
● підготовка технічної документації по проєкту;
● підготовка рекламної кампанії в соціальній мережі за допомогою реклами;
47
● публікація сторінки для відкриття доступу усім користувачам соціальної
мережі;
● запуск рекламної кампанії.
Структура робіт в проєкті для операційної фази:
● підтримка та моніторинг ДА;
● аналіз статистичних даних;
● впровадження покращень на основі проаналізованих даних.
Структуру робіт проєкту для передінвестиційної фази відображено на
Рисунку 2.5.
Рисунок 2.5 Структура робіт передінвестиційної фази проєкту
Графічне зображення структури робіт в проєкті в цілому наведено у Додатку
Г.
Розглянувши структуру робіт в проєкті, можемо перейти до матриці
відповідальності проєкту у наступному підрозділі.
2.7. Діаграма Ганта та мережевий графік проєкту
Для управління структурою робіт проєкту та планування термінів виконання
робіт, послідовності виконання робіт та відповідальних за їх виконання будуємо
48
діаграму Ганта та мережевий графік проєкту. На мережевому графіку червоним
кольором відображений критичний шлях проєкту (Див. Рисунок 2.6, Рисунок 2.7).
Рисунок 2.6 Діаграма Ганта передінвестиційної фази проєкту
Рисунок 2.7 Мережевий графік передінвестиційної фази проєкту
Повну версію діаграми Ганта та мережевого графіку виконання проєкту
дивись у Додатку Д.
49
Для полегшення виконання робіт в проєкті розбиваємо їх на етапи, а саме
чотири спринти з використанням системи проєктного менеджменту Trello (див.
Рисунок 2.8). Перший спринт присвячений виконанню завдань передінвестиційної
фази проєкту. Другий спринт включає в себе задачі від початку інвестиційної фази
до моменту завершення всіх активностей по тестуванню. Третій спринт
присвячений побудові маркетинг стратегії проєкту та її впровадженню через запуск
ДА і рекламної кампанії в соціальній мерержі. Четвертий спринт включає в себе
задачі операційної фази проєкту, серед яких підтримка та моніторинг ДА, аналіз
отриманих статистичних даних і впровадження покращень на основі
проаналізованих даних. Використання спринтів з методологією SCRUM надає
можливість ще більше структурувати проєкт і спланувати виконання завдань
відповідно до вказаних віх і термінів.
Trello є популярною, візуально інтуїтивно зрозумілою системою управління
проєктами та особистими завданнями, розроблена за принципом канбан-дошки
(Kanban board). Вона допомагає організовувати роботу, відстежувати прогрес і
співпрацювати в команді, використовуючи дошки, списки та картки.
Картки Trello мають багатий функціонал. Перевагою Trello є простота
використання. Інтерфейс Trello дуже інтуїтивний і не вимагає спеціального
навчання. Принцип канбан-дошки дає миттєве розуміння стану проєкту та
робочого процесу. Підходить як для особистого використання (списки покупок,
планування дня), так і для командного управління складними проєктами в різних
галузях.
Доступність забезпечується безкоштовним тарифним планом із достатнім
функціоналом для багатьох завдань, а також платні опції для бізнесу.
Кросплатформність працює через доступний через веб-браузер, а також
мобільні додатки для iOS та Android.
Trello спрощує командну роботу, допомагаючи зберігати, упорядковувати та
виконувати завдання ефективно.
50
Рисунок 2.8 Розбиття робіт в проєкті на спринти в Trello