WEB-застосунок для реалізації кліматичних умов на складському приміщенні

Abstract

АНОТАЦІЇ Виконавець: Коцарев Максим Олександрович. Назва роботи: "WEB-застосунок для реалізації кліматичних умов на складському приміщенні". Спеціальність: 121 Інженерія програмного забезпечення. Навчальний заклад: «Черкаський державний технологічний університет» м. Черкаси, 2025р. У бакалаврській роботі розглянуто розробку веб-застосунку для моніторингу кліматичних умов у складському приміщенні. Основною метою створення системи є забезпечення можливості відстеження температури та вологості в режимі реального часу з метою оптимізації умов зберігання товарів. Реалізація функціоналу здійснюється за допомогою мови програмування Python, а показники кліматичних датчиків імітуються спеціальним скриптом, що генерує числові значення у заданому діапазоні. У процесі реалізації було здійснено аналіз потреб цільових користувачів — співробітників складів і керівників логістичних процесів. Визначено ключові вимоги до системи, змодельовано її основні компоненти та реалізовано повнофункціональний веб-інтерфейс на базі фреймворку Flask і бібліотеки React. Основні етапи проєкту включають: ‒ формування вимог: було сформульовано функціональні та нефункціональні вимоги до системи, що охоплюють точність зчитування показників, зручність доступу до інтерфейсу, збереження історичних даних та можливість сповіщення при перевищенні критичних порогів; ‒ моделювання функціоналу: створено логічну і фізичну модель взаємодії модулів, зокрема блок генерації даних, серверну частину, базу даних PostgreSQL та клієнтський інтерфейс. Розглянуто варіанти візуалізації кліматичних показників у вигляді графіків і таблиць, реалізовано механізм надсилання оповіщень через Telegram API; ‒ реалізація системи: веб-застосунок було реалізовано з використанням мови Python, фреймворку Flask для серверної логіки, SQLAlchemy для роботи з базою даних та React для фронтенду. В описі наведено архітектуру рішення, вибір технологій та обґрунтування їх використання. Проведене тестування показало, що система стабільно працює при імітації змін температури та вологості, оперативно реагує на критичні зміни показників та дозволяє користувачеві ефективно контролювати умови зберігання товарів. Веб-застосунок відповідає заданим вимогам і має потенціал до подальшого масштабування та інтеграції з реальними датчиками.

ANNOTATIONS Performer: Kotsarev Maksym Oleksandrovich. The title of the work: "Web application for monitoring climate conditions in a warehouse". Specialty: 121 Software Engineering. Educational institution: Cherkasy State Technological University, Cherkasy, 2025. The bachelor’s thesis focuses on the development of a web-based application designed to monitor and visualize climate conditions (temperature and humidity) within a warehouse environment. The primary goal of the system is to provide users with real-time data and historical insights to ensure optimal storage conditions for goods. Unlike traditional systems that rely on physical sensors, this application uses a custom Python script to simulate sensor data, which enables full functionality demonstration and testing. During the development process, the needs of potential users—warehouse staff and logistics managers—were thoroughly analyzed. Based on these findings, system requirements were defined, core functionalities were modeled, and a web application was implemented using Python (Flask), JavaScript (React), and PostgreSQL as the database engine. Key contributions and outcomes of the project include: Requirements specification: Functional and non-functional requirements were determined by studying warehouse management needs. Key aspects include data accuracy, accessibility, alerting mechanisms, and storage of historical data; Functionality modeling: Logical and physical models were created, covering data flow between the sensor simulation module, the server, and the web interface. Notification mechanisms were implemented to alert users when thresholds are exceeded, using Telegram API; System implementation: The backend was developed with Flask and SQLAlchemy, while the frontend uses React for interactive visualization of climate data. The system architecture is modular and scalable, allowing future integration with real IoT devices. The results of the work demonstrate that the web application effectively simulates climate monitoring processes, providing users with a reliable and easy-to-use interface for warehouse condition control. The system is aligned with user requirements and exhibits stable performance in test environments.