Удосконалення програмного забезпечення інформаційної системи контекстного пошуку

Abstract

АНОТАЦІЯ Колісник Іван Валсрійовнч Удосконалення програмного забезпечення інформаційної системи конгекстнот пошуку 121 «Інженерія програмного забезпечення» Черкаський державний технологічний університет Черкаси 2023 Предметом розробки кваліфікаційної роботи магістра є програмне забезпечення для інформаційної системи контекстного пошуку. В даному контексті дослідження буде зосереджено на вдосконаленні процесу пошуку та аналізу інформації з використанням відповідних методів та підходів, спрямованих на оптимізацію виведення результатів у контексті конкретного користувацького запиту. Головною метою магістерської роботи є створення та вдосконалення програмного забезпечення для ефективного пошуку наукової літератури в Google Scholar. Розроблений продукт призначений для забезпечення зручного та ефективного інструменту, який дозволить користувачам швидко та точно знаходити необхідні публікації. Актуальність теми обумовлена зростанням обсягів інформації в сучасному цифровому світі та потребою ефективного її фільтрування та отримання. Завдяки розвитку технологій та розповсюдженню Інтернету, користувачі стикаються з величезним потоком даних, в тому числі різноманітною інформацією з різних джерел. При аналізі вимог описувався перелік функції програмної системи, алгоритмічні особливості її роботи. Для вирішення цього завдання було прийнято рішення виконати програмне забезпечення мовою програмування Python, а на допомогу в реалізації пошукових запитів програмно в Google Scholar допоможе бібліотека Beautiful Soup, яка надає простий спосіб навігації, пошуку та модифікації структур документів, що дозволяє зручно витягувати інформацію з веб-сторінок. Інтерфейсі^ іастину реалізовано за допомогою платформи Fiet, яка зво.іж створювати інтерактивні багатокористувацькі веб-додатки, програми я настільних коми ютерів і мобільних пристроїв на вашій улюбленій мові без Переднього досвіду розробки інтерфейсу. Таким чином у роботі описані особливості реалізації до програмного Зезпечення для контекстного пошуку.

ANNOTATION Kolisnyk Ivan Valeriyovych Improving the software of the contextual search information system 121 "Software engineering" Cherkasy State lechnological University Cherkasy 2023 The subject of the master’s thesis is the software for the contextual search information system. In this context, the research will focus on improving the process lot searching and analyzing information using appropriate methods and approaches laimed at optimizing the output of results in the context of a specific user query. The main goal of the master's thesis is to create and improve software for efficient search of scientific literature in Google Scholar. The developed product is I intended to provide a convenient and effective tool that will allow users to quickly and accurately find the necessary publications. The relevance of the topic is due to the growing amount of information in the modem digital world and the need to effectively filter and retrieve it. Thanks to the development of technology and the spread of the Internet, users are faced with a huge flow of data, including a variety of information from different sources. The requirements analysis described the list of functions of the software system and the algorithmic features of its operation. To solve this problem, it was decided to develop the software in the Python programming language, and to help implement search queries in Google Scholar, the BeautifulSoup library will help, providing an easy way to navigate, search, and modify document structures, which allows you to conveniently extract information from web pages. The interface part is implemented using the Fiet platform, which allows you to create interactive multi-user web applications, programs for desktop and mobile devices in your favorite language without any prior experience in interface development.