Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9466
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorZagoruiko-
dc.contributor.authorPetkova, Lesia-
dc.contributor.authorЗагоруйко, Іван Олексійович-
dc.contributor.authorПеткова, Леся Омелянівна-
dc.date.accessioned2026-04-23T12:01:08Z-
dc.date.available2026-04-23T12:01:08Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.issn2306-4420-
dc.identifier.urihttps://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/9466-
dc.description.abstractThe article is devoted to the analysis of the impact of Russia's full-scale invasion on the structure and dynamics of Ukraine's foreign trade. The article proposes a vector model for analysing the initial data. The origin of coordinates in the space of trade flows of a certain country can be interpreted in two ways - depending on its geopolitical goal. For a country that seeks to increase its influence on the global economy, the origin of coordinates is a state of its zero global significance. From the point of view of a country that has chosen a course of isolation from the global economy, the origin of coordinates is a state of absolute autarky. The vector norm (length) of trade turnover (or export) will characterise the absolute value of the result of its efforts. The proposed model is based on geometric properties of vector sums and differences. The ratios of these values were used to construct two types of vector convergence coefficients. Convergence coefficients calculated by the sum method were determined as the ratio of the norm of vector sums to the sum of their norms. Convergence coefficients calculated by the difference method were determined as the ratio of the difference of vector norms to the norm of their difference. The more similar the structure of the compared vectors is, the closer to 100% the modulus of their convergence coefficients approaches. The analysis of Ukraine's foreign trade was carried out in several coordinate systems - on the plane of Exports - Imports, in the space of three groups of goods (capital goods, consumer goods, intermediate goods), in the space of countries and on the plane of Flows 2021 - Flows 2022. A comparative analysis of scalar and vector models has shown that the proposed model is the lower bound of the correlation between the shares of exports in Ukrainian foreign trade in 2021 and 2022. A comparison of relative indicators of the volume of domestic foreign trade calculated on the basis of two models has shown that the discrepancy between them is small and does not violate the order of countries in the ranked series. Convergence coefficients of trade with European partners have shown the importance of the group of intermediate goods. The coefficients of domestic trade with the vast majority of regions and countries were in the “red zone” - the volume of trade in 2022 decreased, and the two-year volume of imports exceeded the two-year volume of exports. At the same time, the export-import structure of Ukrainian trade changed little. The proposed vector model can serve as a tool in a wide range of international research, primarily of a geopolitical orientation.uk_UA
dc.description.abstractСтаттю присвячено аналізу впливу повномасштабного російського вторгнення на структуру та динаміку зовнішньої торгівлі України. У статті пропонується векторна модель аналізу вихідних даних. Початок координат у просторі торговельних потоків певної країни може інтерпретуватися двояко – залежно від її геополітичної мети. Для країни, яка прагне збільшити свій вплив на світову економіку, початок координат є станом її нульової світової значущості. З погляду країни, що обрала курс на ізоляцію від світової економіки, початок координат є станом абсолютної автаркії. Норма (довжина) вектора товарообороту (або експорту) характеризуватиме абсолютну величину результату її зусиль. Пропонована модель спирається на геометричні властивості сум та різниць векторів. Відношення цих величин були використані для побудови двох типів коефіцієнтів конвергенції векторів. Коефіцієнти конвергенції, обчислювані за методом суми, було визначено як відношення норми суми векторів до суми їхніх норм. Коефіцієнти конвергенції, обчислювані за методом різниці, було визначено як відношення різниці норм векторів до норми їхньої різниці. Чим більш подібною є структура порівнюваних векторів, тим ближчим до 100% є модуль коефіцієнтів їхньої конвергенції. Аналіз зовнішньої торгівлі України проводився у декількох системах координат: на площині “Експорт – Імпорт”, у просторі трьох груп товарів (інвестиційних, споживчих та проміжних), у просторі країн та на площині “Потоки 2021 року – Потоки 2022 року”. Порівняльний аналіз скалярної та векторної моделей показав, що пропонована модель є нижньою межею кореляційного зв’язку між частками експорту в українській зовнішній торгівлі 2021 та 2022 рр. Порівняння відносних показників обсягу вітчизняної зовнішньої торгівлі, обчислених на базі двох моделей, показало, що розбіжність між ними невелика і не порушує порядку країн у ранжованому ряді. Коефіцієнти конвергенції торгівлі з європейськими партнерами показали важливість групи проміжних товарів. Коефіцієнти вітчизняної торгівлі з переважною більшістю регіонів та країн перебували у “червоній зоні” – обсяг торгівлі у 2022 р. зменшився, а дворічний обсяг імпорту перевищив дворічний обсяг експорту. При цьому експортно-імпортна структура української торгівлі змінилася мало. Пропонована векторна модель може слугувати інструментом у широкому колі міжнародних досліджень, насамперед геополітичного спрямування.uk_UA
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherЗбірник наукових праць Черкаського державного технологічного університету. Серія: Економічні наукиuk_UA
dc.subjectinternational comparative studiesuk_UA
dc.subjecttrade flow vectoruk_UA
dc.subjectDEA modeluk_UA
dc.subjectcapital goodsuk_UA
dc.subjectconsumer goods and intermediate goodsuk_UA
dc.subjectforeign trade indicatorsuk_UA
dc.subjectgeopolitical factors of foreign economic activityuk_UA
dc.subjectміжнародні порівняльні дослідженняuk_UA
dc.subjectвектор торговельного потокуuk_UA
dc.subjectмодель DEAuk_UA
dc.subjectінвестиційні товариuk_UA
dc.subjectспоживчі та проміжні товариuk_UA
dc.subjectпоказники зовнішньої торгівліuk_UA
dc.subjectгеополітичні фактори зовнішньоекономічної діяльностіuk_UA
dc.titleForeign trade of Ukraine in 2021-2022: a vector model for analysing the consequences of Russian aggressionuk_UA
dc.title.alternativeЗовнішня торгівля України 2021–2022 років: векторна модель аналізу наслідків російської агресіuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.citation.volume26uk_UA
dc.citation.issue4(77)uk_UA
dc.citation.spage9uk_UA
dc.citation.epage37uk_UA
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.24025/2306-4420.77(4).2025.342843-
Appears in Collections:Том 26. Випуск 4(77)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
9-37_Zagoruiko_Petkova.pdf1.38 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
zmist.pdf98.59 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
титул.pdf470.02 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.