Інформаційна технологія оцінювання стану проєктів та портфелів проєктів аутсорсингових ІТ-компаній

Abstract

Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 126 Інформаційні системи та технології (12 Інформаційні технології). Черкаський державний технологічний університет, Міністерство освіти і науки України, Черкаси, 2026. У дисертаційному дослідженні вирішена актуальна науково-прикладна задача, що полягає у розробці моделей, методів та інформаційної технології інтегрального оцінювання стану проєктів та портфелів проєктів аутсорсингових ІТ-компаній. Мета дослідження полягає у підвищенні ефективності управління аутсорсинговими ІТ-компаніями шляхом створення інформаційної технології оцінювання стану IT-проєктів та портфелів IT-проєктів. Для формалізації завдань дослідження проведено аналіз особливостей управління ресурсами в умовах BANI-середовища, розглянуто сучасні підходи до моніторингу проєктної діяльності та розподілу навантаження. Проаналізовано наявні інформаційні системи (PMS, ERP) та методи оцінювання, виявлено їх обмеження щодо проактивного управління й обґрунтовано доцільність переходу до використання модельно-орієнтованих систем моніторингу та оцінювання стану ресурсів. У роботі наголошується, що ефективна оптимізація ресурсів є критичним фактором конкурентоспроможності аутсорсингових компаній. Недостатня об'єктивність даних про стан проєктів призводить до ризиків, пов’язаних із касовими розривами, нераціональним використанням часу розробників та зниженням якості кінцевого продукту. Показано, що застосування інтегрованих інформаційних технологій дозволяє забезпечити перехід від реактивного реагування до стратегії управління, керованого даними. У межах дослідження розроблено концептуальну модель оцінювання стану проєктів та портфелів IT-проєктів, яка базується на інтеграції даних із трьох доменів: операційного, інженерного та фінансового. Модель враховує різнорідні фактори, що впливають на успішність проєкту, зокрема: фінансові показники ефективності, якість програмного коду, активність команди в системах контролю версій та дотримання термінів виконання завдань. Побудована модель дозволяє сформувати єдиний інформаційний простір та забезпечити крос-верифікацію даних, що гарантує об'єктивність прийняття управлінських рішень. Запропонований метод визначення Health-статусу ІТ-проєктів дає можливість виявляти латентні ризики завдяки використанню гібридної агрегації метрик та некомпенсаторної логіки («правил вето»). Це дозволяє блокувати можливість приховування критичних проблем в одному домені за рахунок високих показників в іншому, що підвищує чутливість системи до загроз і сприяє ранньому попередженню кризових ситуацій. Окрему частину дослідження присвячено вдосконаленню математичного забезпечення управління портфелем IT-проєктів. Введено інтегральний індекс портфеля та показник ризику концентрації проблемних активів, що дозволяє більш гнучко балансувати ресурси компанії, забезпечуючи пріоритетну підтримку стратегічно важливих проєктів та мінімізацію впливу токсичних активів на загальний результат бізнесу. Також у роботі спроєктовано мікросервісну архітектуру інформаційної технології, яка реалізує автоматизований цикл ETL-процесів для нормалізації гетерогенних даних. Дане архітектурне рішення дає змогу забезпечити масштабованість системи, відмовостійкість та безшовну інтеграцію з існуючим інструментарієм компанії (Jira, GitLab, Tempo) через відкриті API. Результатом дослідження стала інформаційна технологія оцінювання стану проєктів та портфелів проєктів аутсорсингових ІТ-компаній, що підтримує процеси моніторингу, аналізу та візуалізації стану проєктів у режимі RAG-статусів («світлофора»). На основі розроблених моделей система дозволяє оперативно оцінювати «здоров’я» проєктів та своєчасно вживати заходів щодо перерозподілу ресурсів. Алгоритми інформаційної технології допомагають скоротити час на підготовку аналітичної звітності та підвищити точність прогнозування ризиків. Практичне впровадження розроблених підходів і програмного комплексу дозволило підвищити якість управлінських рішень, оптимізувати завантаження команд і знизити рівень невизначеності в процесах планування. Результати дисертаційного дослідження впроваджено в діяльність ІТ-компаній та навчальний процес. Запропоновані рішення сприяють підвищенню зрілості процесів ресурсного менеджменту, стабілізації фінансових потоків та успішності реалізації контрактних зобов'язань в сфері ІТ-аутсорсингу.

Dissertation for the degree of Doctor of Philosophy in Specialty 126 Information Systems and Technologies (12 Information Technologies). – Cherkasy State Technological University, Ministry of Education and Science of Ukraine, Cherkasy, 2026. The dissertation research addresses an urgent scientific and applied problem consisting in the development of models, methods, and information technology for the integrated assessment of the state of projects and project portfolios of outsourcing IT-companies. The aim of the research is to increase the efficiency of managing outsourcing IT-companies by creating information technology for assessing the state of IT-projects and IT-project portfolios. To formalize the research tasks, an analysis of resource management features in a BANI environment was conducted, and modern approaches to project activity monitoring and workload distribution were considered. Existing information systems (PMS, ERP) and assessment methods were analyzed, their limitations regarding proactive management were identified, and the expediency of transitioning to Model-Driven Decision Support Systems was substantiated. The study emphasizes that effective resource optimization is a critical factor in the competitiveness of outsourcing companies. The lack of objective data on the state of projects leads to risks associated with cash gaps, irrational use of developer time, and a decrease in the quality of the final product. It is shown that the application of integrated information technologies enables the transition from reactive response to a data-driven management strategy. Within the framework of the study, a conceptual model of resource optimization was developed, based on data integration from three domains: operational, engineering, and financial. The model takes into account heterogeneous factors influencing project success, in particular: financial performance indicators, code quality, team activity in version control systems, and adherence to deadlines. The built model allows forming a single information space and ensures data cross-verification, which guarantees the objectivity of management decisions. The proposed method for determining the Health-status of IT projects allows detecting latent risks due to the use of hybrid metric aggregation and non-compensatory logic (“veto rules”). This allows blocking the possibility of concealing critical problems in one domain at the expense of high indicators in another, thereby increasing the system's sensitivity to threats and facilitating early warning of crisis situations. A separate part of the study is devoted to improving the mathematical support for project portfolio management. An integral portfolio index and an indicator of the risk of concentration of problematic assets were introduced, allowing for more flexible balancing of company resources, ensuring priority support for strategically important projects, and minimizing the impact of toxic assets on the overall business result. Additionally, a microservice architecture for information technology was designed, implementing an automated cycle of ETL processes for normalizing heterogeneous data. This architectural solution ensures system scalability, fault tolerance, and seamless integration with the company's existing toolkit (Jira, GitLab, Tempo) via open APIs. The result of the research is an information technology for resource optimization in outsourcing companies, supporting the processes of monitoring, analysis, and visualization of the project state in the RAG status mode ("traffic light"). Based on the developed models, the system allows for operational assessment of project "health" and timely measures regarding resource reallocation. The algorithms of the information technology help reduce the time for preparing analytical reporting and increase the accuracy of risk forecasting. The practical implementation of the developed approaches and the software complex allowed increasing the quality of management decisions, optimizing team workloads, and reducing the level of uncertainty in planning processes. The results of the dissertation research have been implemented in the activities of IT companies and the educational process. The proposed solutions contribute to increasing the maturity of resource management processes, stabilizing financial flows, and successfully fulfilling contractual obligations in the field of IT outsourcing.