Розробка веб-сервісу для онлайн-діагностики автомобілів із пошуком за кодами помилок

Abstract

АНОТАЦІЯ Макаріхін О.О., кваліфікаційна робота бакалавра на тему «Розробка веб-сервісу для онлайн-діагностики автомобілів із пошуком за кодами помилок». Напрям підготовки 121 «Інженерія програмного забезпечення», ЧДТУ, Черкаси, 2026. Мета виконання кваліфікаційної роботи бакалавра: проектування та конструювання програмного забезпечення для інтелектуального аналізу й інтерпретації технічних кодів несправностей автомобілів (стандарт OBD-II) з наданням користувачам адаптивного інтерфейсу та автоматизованого ведення індивідуального журналу пошукових запитів. Завдання при проектуванні програмного забезпечення: провести аналіз існуючих методів та програмних засобів комп'ютерної діагностики авто; визначити переваги та недоліки наявних рішень; сформувати комплекс функціональних та нефункциональних вимог до системи; розробити логічну й архітектурну структуру сервісу та відобразити взаємодію його компонентів за допомогою UML-діаграм; обґрунтувати вибір засобів реалізації; спроектувати реляційну базу даних та розробити пошуковий алгоритм із пріоритезацією за марками авто; впровадити контур автентифікації та захисту даних; провести модульне, інтеграційне та системне тестування розробленого програмного забезпечення. Об’єкт роботи: процес автоматизації комп’ютерної діагностики транспортних засобів та інтерпретації технічних ідентифікаторів поломок. Предмет розробки: методи та засоби створення адаптивного вебсервісу автомобільної діагностики, що включає модулі безпечної автентифікації, валідації вхідних даних, інтелектуального пошуку рішень за кодами DTC та ведення історії запитів. Вирішено наступні поставлені задачі: 1 Проаналізовано існуючі аналоги та програмні засоби ідентифікації технічних проблем автомобілів. 2 Визначено основні недоліки наявних рішень, такі як платна основа, інтерфейсна складність та відсутність мобільної оптимізації. 3 Сформовано вимоги до швидкодії (відгук до 300 мс), безпеки адаптивності інтерфейсу вебсервісу під ОС Android та iOS. 4 Розроблено логічну структуру та поведінкову модель системи за допомогою UML-діаграм послідовності та станів. 5 Реалізовано серверне програмне забезпечення (REST API) на базі платформи Node.js та Express.js із впровадженням алгоритму нормалізації вхідних рядків. 6 Спроектовано та розгорнуто реляційну базу даних у СКБД PostgreSQL з підтримкою ACID-транзакцій для надійного збереження технічних довідників та профілів користувачів. 7 Реалізовано алгоритм інтелектуального пошуку DTC з пріоритезацією брендів, контур безпеки (bcrypt) та підсистему ведення персонального журналу запитів за допомогою сесій. 8 Проведено комплексне багаторівневе тестування стабільності процесів автентифікації та обробки запитів в умовах інфраструктурного розгортання. Обсяг кваліфікаційної роботи бакалавра – містить 3 розділи, рисунки, таблиці, джерела в списку посилань, додатки.

ANNOTATION Makarihin O.O., Bachelor's thesis on the topic "Development of a web service for online car diagnostics with search by error codes". Field of study 121 “Software Engineering”, ChSTU, Cherkasy, 2026. The purpose of the bachelor’s qualification thesis is the design and development of software for intelligent analysis and interpretation of vehicle diagnostic trouble codes (OBD-II standard), providing users with an adaptive web interface and automated tracking of a personal search history log. The tasks in software design are: to analyze existing methods and software tools for computer-based vehicle diagnostics; to determine the advantages and disadvantages of current solutions; to formulate a comprehensive set of functional and non-functional requirements for the system; to develop the logical and architectural structure of the service and represent its component interactions using UML diagrams; to justify the choice of implementation tools; to design a relational database and develop a search algorithm with prioritization by car brands; to integrate a security and user authentication framework; to conduct unit, integration, and system testing of the developed software. The object of the work is the process of automating computer-based vehicle diagnostics and troubleshooting code interpretation. The following tasks were solved: 1. Existing software solutions and analogues for identifying vehicle technical malfunctions were analyzed. 2. The main disadvantages of existing solutions, such as paid basis, complex interface, and lack of mobile optimization, were identified. 3. Requirements for server performance (response time up to 300 ms), security, and interface adaptability for Android and iOS devices were formulated. 4. The architectural structure and system behavioral models were developed using UML sequence and state diagrams. 5. Server-side software (REST API) based on Node.js and Express.js platforms was implemented, featuring an input string normalization algorithm. 6. A relational database structure was designed and deployed in PostgreSQL DBMS with ACID transaction support for reliable technical reference and user profile storage. 7. An intelligent DTC search algorithm with car brand prioritization, a security framework (bcrypt), and a session-based personal request logging subsystem were implemented. 8. Comprehensive multi-level testing (unit, integration, system) of authentication processes and database request handling was conducted under infrastructure deployment conditions. The scope of the bachelor’s qualification thesis includes 3 sections, figures, tables, sources in the reference list, and appendices.