Програмна реалізація інтелектуального алгоритму планування робочого часу

Abstract

АНОТОЦІЯ Виконаавець : Повзун Олександр Дмитрович Тема: «Програмна реалізація інтелектуального алгоритму планування робочого часу». Кваліфікаційна робота бакалавра зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення». Черкаський державний технологічний університет, Черкаси, 2026. Мета роботи полягає у розробці програмного застосунку для автоматизованого планування робочого часу користувача на основі інтелектуального алгоритму, який забезпечує ефективний розподіл завдань з урахуванням їх пріоритетності, дедлайнів та рівня продуктивності користувача протягом дня. Головними завданнями роботи є аналіз сучасних підходів до управління часом і теорії розкладів, дослідження алгоритмів автоматичного планування завдань, вибір програмних засобів реалізації, проєктування архітектури програмного забезпечення, розробка графічного інтерфейсу користувача, реалізація інтелектуального алгоритму формування розкладу, створення підсистем аналітики та тестування працездатності програмного продукту. Об’єктом дослідження є процес планування робочого часу користувача та управління особистими завданнями в умовах обмежених часових ресурсів. Предметом дослідження є методи, алгоритми та програмні засоби інтелектуального планування робочого часу на основі пріоритизації завдань, теорії розкладів та моделей оцінювання продуктивності користувача. У роботі вирішено наступні задачі: –проведено аналіз предметної області та існуючих програмних рішень дляуправління часом і планування завдань; –досліджено можливості застосування алгоритмів теорії розкладів дляавтоматизації процесу формування робочого графіка; –обґрунтовано вибір мови програмування Python, графічної бібліотекиtkinter та системи керування базами даних SQLite; –спроєктовано архітектуру програмного застосунку та структуру базиданих; –реалізовано інтелектуальний алгоритм планування на основікомбінування методів EDF (Earliest Deadline First) та WSPT (Weighted Shortest Processing Time); –розроблено модуль оцінювання продуктивності користувача звикористанням моделі хронопродуктивності; –реалізовано засоби контролю виконання завдань, таймер Pomodoro тапідсистему статистичного аналізу; –проведено функціональне та інтеграційне тестування програмногозабезпечення на різних операційних системах. За результатами виконання роботи створено програмний застосунок, який забезпечує автоматичне формування оптимального розкладу завдань з урахуванням дедлайнів, пріоритетів та рівня енергії користувача. Використання інтелектуального алгоритму дозволяє підвищити ефективність управління робочим часом та зменшити навантаження на користувача під час планування повсякденних справ.

ANNOTATION Performer : Povzun Oleksandr Dmytrovych Title: "Software Implementation of an Intelligent Work Time Scheduling Algorithm" Bachelor's Qualification Thesis in Specialty 121 "Software Engineering". Cherkasy State Technological University, Cherkasy, 2026. The purpose of the thesis is to develop a software application for automated work time scheduling based on an intelligent algorithm that ensures efficient task allocation considering task priorities, deadlines, and the user's productivity level throughout the day. The main objectives of the thesis are to analyze modern approaches to time management and scheduling theory, investigate algorithms for automatic task scheduling, select appropriate software tools for implementation, design the software architecture, develop a graphical user interface, implement an intelligent scheduling algorithm, create analytical modules, and test the functionality of the developed software product. The object of research is the process of work time scheduling and personal task management under conditions of limited time resources. The subject of research is methods, algorithms, and software tools for intelligent work time scheduling based on task prioritization, scheduling theory, and user productivity assessment models. The following tasks have been solved in the thesis: –analysis of the subject area and existing software solutions for timemanagement and task scheduling; –investigation of the possibilities of applying scheduling theory algorithms toautomate work schedule generation; –justification of the choice of the Python programming language, the tkintergraphical library, and the SQLite database management system; –design of the software architecture and database structure; –implementation of an intelligent scheduling algorithm based on a combinationof the Earliest Deadline First (EDF) and Weighted Shortest Processing Time (WSPT) methods; –development of a user productivity assessment module utilizing achronoproductivity model; –implementation of task monitoring tools, a Pomodoro timer, and a statisticalanalysis subsystem; –conducting functional and integration testing of the software on differentoperating systems. As a result of the research, a software application has been developed that provides automatic generation of an optimal task schedule considering deadlines, priorities, and the user's energy level. The use of the intelligent algorithm improves work time management efficiency and reduces the user's workload during the planning of daily activities.