A qualimetric taxonomy of quality indicatorsfor evaluating protected data processing in socio-economic systems

Abstract

Decisions about protected data-processing software in banks, payment services, public registries, and social-service platforms require indicators whose meaning and role can be traced; a simple list of quality properties does not provide this basis. The study aimed to develop a qualimetric taxonomy and a machinereadable indicator contract that prepare heterogeneous evidence for scenario-specific quality assessment. The study used structured document analysis of software-quality standards, metrological guidance, qualimetric research, and recent protected-processing studies, followed by rule-based consolidation of candidate properties, two illustrative scenario walkthroughs, and fifteen focused software tests. The analysis distinguished five evaluation objects and produced seven indicator groups: functional suitability, resource efficiency, reliability, security and trust, compatibility, maintainability, and socio-organisational impact. Each indicator was represented by an eight-field passport recording its purpose, operational definition, unit, direction of improvement, source and acquisition method, uncertainty, decision role, and missing-evidence rule; the passport was separated from scenario-specific normalisation, thresholds, weights, policy source, and version. Three roles separated mandatory conditions, comparison objectives, and diagnostic information; Know Your Customer and Payment Verification scenarios showed that processing time can be a comparison objective in one service and a mandatory deadline in another. Fifteen verification cases covered schema validity, numerical values, normalisation, constraints, missing evidence, reproducibility, and transfer to the evaluator, while a completed processing-time passport demonstrated how evidence semantics remain traceable before aggregation. The structure can be used by software developers, evaluators, procurement teams, and service owners to prepare traceable inputs for admissibility checks, composite evaluation, and multi-criteria selection without treating missing or incomparable evidence as favourable.

Рішення щодо програмних засобів захищеного опрацювання даних у банках, платіжних сервісах, державних реєстрах і платформах соціальних послуг потребують показників, значення та роль яких можна простежити; простий перелік властивостей якості не створює такої основи. Метою дослідження було розробити кваліметричну таксономію та машиночитний контракт показників, що готують різнорідні дані для сценарного оцінювання якості. Застосовано структурований аналіз документів зі стандартами якості програмного забезпечення, метрологічними настановами, кваліметричними дослідженнями й сучасними працями із захищеного опрацювання даних, після чого виконано формалізоване об’єднання властивостей, два ілюстративні сценарні проходи та п’ятнадцять цільових програмних тестів. Аналіз розмежував п’ять об’єктів оцінювання та сформував сім груп показників: функціональну придатність, ресурсну ефективність, надійність, безпеку і довіру, сумісність, супроводжуваність та соціально-організаційний вплив. Кожний показник подано восьмипольовим паспортом із метою, операційним визначенням, одиницею, напрямом поліпшення, джерелом і способом отримання, невизначеністю, роллю в рішенні та правилом відсутніх даних; паспорт відокремлено від сценарних параметрів нормування, порогів, ваг, джерела політики та версії. Три ролі розмежували обов’язкові умови, критерії порівняння і діагностичну інформацію; сценарії перевірки клієнта та платежу показали, що час опрацювання може бути критерієм порівняння в одному сервісі та обов’язковим строком в іншому. П’ятнадцять програмних випадків охопили коректність схеми, числових значень, нормування й обмежень, роботу з відсутніми даними, відтворюваність і передавання до засобу оцінювання, а заповнений паспорт часу показав, як зміст доказових даних зберігається до агрегування. Структуру можуть використовувати розробники, оцінювачі, закупівельні підрозділи та власники сервісів для підготовки простежуваних вхідних даних до перевірки допустимості, комплексного оцінювання й багатокритеріального вибору без подання відсутніх або непорівнюваних даних як сприятливих.