Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/2113
Title: Внутрішні фактори ефективності стартап-акселераторів венчурного підприємництва
Other Titles: Internal factors of the start-up efficiency of accelerators of venture business
Authors: Петкова, Леся Омелянівна
Рябоконь, Михайло Володимирович
Keywords: акселератор;регресійні моделі;динаміка;капіталізація;функція;фактори;ефективність;венчурне підприємництво;інвестування;accelerator;regression model;dynamics;capitalization;function;factors;efficiency;venture entrepreneurship;investment
Issue Date: 2018
Publisher: Збірник наукових праць Черкаського державного технологічного університету. Серія: Економічні науки
Abstract: Представлене наукове дослідження присвячене виявленню внутрішніх факторів ефективності стартап-акселераторів венчурного підприємництва за рахунок застосування математичних та статистичних методів. На основі розрахунку форм регресійної залежності динаміки капіталізації найбільших бізнес-стартап-акселераторів від аналізованих вільних аргументів функцій виявлено внутрішні фактори підвищення ефективності їх діяльності. Також в рамках авторської статті розроблено регресійні моделі впливу кількості проектів, які пройшли програму акселерації, від загаль-ної кількості зареєстрованих проектів та рівня початкового інвестування аналізованих стартап-акселераторів від їх капіталізації. Це дає змогу cформувати результативні економіко-організаційні моделі позиціювання стартап-акселераторів, де увага акцентується на формуванні, перш за все, ме-дійної, юридичної та менторської підтримки.
The task of the presented scientific research is the identification of internal factors of the startup ac-celerators of venture business activity through the use of mathematical and statistical methods. Based on the calculation of the forms of regression dependence of capitalization dynamics of the largest business ports of accelerators on the analyzed free arguments of functions, internal factors of increasing the efficiency of their activities were revealed. Also, within the author's article, regression models of the influence of the number of projects that have passed the accelerated program from the total number of registered projects and the level of initial investment of analyzing accelerators from their capitalization have been developed. The solution of this task allows to form effective economic and organizational models for the positioning of startup accelera-tors, where attention is focused on the formation, first of all, of media, legal and mentoring.
URI: https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/2113
ISSN: 2306-4420
DOI: 10.24025/2306-4420.0.49.2018.136454
Issue: 49
First Page: 43
End Page: 49
Appears in Collections:Випуск 49

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
7.pdfПеткова348.34 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
зміст.pdf143.29 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
титул.pdf270.98 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.