Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/3078
Назва: Speech Vocal Clustering Methods
Автори: Fedorov, Eugene
Utkina, Tetiana
Rudakov, Kostiantyn
Lukashenko, Andriy
Zubko, Ihor
Chychuzhko, Maryna
Lukashenko, Valentyna
Федоров, Євген Євгенович
Уткіна, Тетяна Юріївна
Рудаков, Костянтин Сергійович
Лукашенко, Андрій Германович
Зубко, Ігор Анатолійович
Чичужко, Марина Володимирівна
Лукашенко, Валентина Максимівна
Ключові слова: vocal speech sound;centroid;medoid;clustering;inter-cluster distance;compression ratio;intra-cluster distance
Дата публікації: 2020
Видавництво: CEUR Workshop Proceedings
Короткий огляд (реферат): The problem of increasing the clustering efficiency of vocal speech sounds is considered. Centroid and medoid clustering methods that use normalized distances which increases the efficiency of clustering, are proposed. Characteristics and quality criteria based on them are suggested for these methods. These methods have been investigated on TIMIT database and are intended for intelligent biometric identification systems.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/3078
ISSN: 1613-0073
Випуск: 2608
Початкова сторінка: 1054
Кінцева сторінка: 1066
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації викладачів (ФІТІС)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Speech Vocal Clustering Methods.pdf873 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищено авторським правом, усі права збережено.