Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/4082
Назва: | Forecast method based on the time-delay mean field boltzmann machine |
Автори: | Grygor, Oleg Fedorov, Eugene Nechyporenko, Olga Григор, Олег Олександрович Федоров, Євген Євгенович Нечипоренко, Ольга Володимирівна |
Ключові слова: | forecast efficiency;supply chain management problem;neural network forecast model;Time-Delay Mean Field Boltzmann Machine;positive and negative learning phase |
Дата публікації: | 2022 |
Видавництво: | CEUR Workshop Proceedings |
Короткий огляд (реферат): | The problem of insufficient forecast efficiency for supply chain management is solved. A neural network forecast model based on the Time-Delay Mean Field Boltzmann Machine with time delays in the visible layer has been created. In the process of adjusting the structure of the developed model, the length of the hidden layer was determined, and the calculation of the model parameters was carried out on the basis of the parallel computing platform CUDA. Improving forecast accuracy and speed of calculations makes it possible to improve the quality of the forecast, resulting in increased supply flexibility and reduced logistics costs. A software toolkit based on the Matlab package has been developed, which makes it possible to implement the proposed method. The developed software tools are used to solve the problem of supply chains forecasting |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/4082 |
ISSN: | 1613-0073 |
Том: | 3132 |
Початкова сторінка: | 114 |
Кінцева сторінка: | 124 |
Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації викладачів (ФЕУ) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Grygor_forecast method.pdf | 1.28 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищено авторським правом, усі права збережено.