Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/347
Название: Нечіткі штрафні функції в задачі управління запасами з урахуванням товарних втрат
Другие названия: Нечеткие штрафные функции в задаче управления запасами с учётом товарных потерь
A fuzzy penalty function approach for inventory problem with loss of goods
Авторы: Єгорова, Ольга В'ячеславівна
Снитюк, Віталій Євгенович
Ключевые слова: запаси;оптимізація;штрафна функція;еволюційні алгоритми
Дата публикации: мая-2016
Издательство: Молодий вчений
Краткий осмотр (реферат): У статті розглядається задача управління запасами з урахуванням товарних втрат. Запропоновано використання методу нечітких штрафних функцій при визначенні обсягу партії поставки та тривалості операційного циклу. Розроблено багатофакторний композиційний метод спрямованої умовної оптимізації на основі використання нечітких штрафних функцій. Наведено структурні особливості та конструктивні елементи методу нечітких штрафних функцій. Розроблені моделі та методи складають методологічну базу для оптимізації процесів прийняття рішень при прогнозуванні наслідків створення запасів та попередження збитків.
В статье рассматривается задача управления запасами с учетом товарных потерь. Предложено использование метода нечетких штрафных функций при определении объема партии поставки и продолжительности операционного цикла. Разработан многофакторный композиционный метод направленной условной оптимизации на основе использования нечетких штрафных функций. Приведены структурные особенности и конструктивные элементы метода нечетких штрафных функций. Разработанные модели и методы составляют методологическую базу для оптимизации процессов принятия решений при прогнозировании последствий создания запасов и предотвращению ущерба.
In this paper inventory management problem with losses goods was considered. The use of fuzzy penalty function in determining the order quantity and the cycle time was proposed. Compositional technique overcoming uncertainty based on the use of fuzzy penalty function was offered. The structural features and structural elements of the fuzzy penalty function were suggested. The proposed models and methods form the methodological basis for decision-making processes optimization in forecasting stocking effects and preventing losses.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/347
ISSN: 2304-5809
2313-2167
Том: 5(32)
Первая страница: 228
Последняя страница: 234
Располагается в коллекциях:Наукові публікації викладачів (ФІТІС)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
57.pdf648.96 kBAdobe PDFЭскиз
Просмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.