Інформаційна технологія управління ризиками проєктів в умовах Scrum

Abstract

Прокопенко В.А. Інформаційна технологія управління ризиками проєктів в умовах Scrum – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 126 – Інформаційні системи та технології. – Черкаський державний технологічний університет. – Черкаси, 2025. В дисертаційній роботі вирішено актуальну науково-прикладну задачу розробки нової інформаційної технології управління ризиками проєктів на основі Scrum, що сприятиме підвищенню ефективності управління проєктами. В роботі було проаналізовано особливості застосування для забезпечення ефективного управління проєктами гнучких методологій Agile і Scrum, що сприяють підвищенню продуктивності розробників, зокрема в проєктах галузі інформаційних технологій. Досліджено, що проєкти, що реалізується в умовах застосування Scrum, характеризується впливом ризиків, включаючи негативні зміни в оточенні та кризові обставини. Тому важливого значення набувають процеси пов’язанні з управлінням ризиками в умовах швидкої зміни обставин. Проведено аналіз існуючих методів і моделей управління ризиками проєктів з метою дослідження можливостей формалізації знань у вигляді простору компонентів, взаємопов’язаних спільними завданнями та цілями розробки, що необхідні для вирішення задачі розробки інформаційної технології управління ризиками проєктів в умовах Scrum. В умовах динамічно змінюваних обставин для більш ефективного управління проєктами актуальною є розробка та впровадження інформаційної технології управління ризиками проєктів в умовах Scrum. В роботі показано, що існуючі програмні засоби та системи управління ризиками проєктів вимагають максимальної кількості інформації статистичного характеру та не враховують інформацію якісного характеру. Крім того не враховують можливості недостовірності, неповноти інформації, можливостей динамічних змін, що є наслідком незрілості процесів управління ризиками проєктів, що реалізуються в умовах Scrum. До того ж не всі програмні засоби мають можливості інтеграції з іншими програмами та базами даних для забезпечення цілісного підходу до управління ризиками і проєктом в цілому. Тому необхідно розробити нові методи та програмно-інформаційні засоби управління ризиками проєктів в умовах застосування Scrum, що забезпечать виконання функцій ідентифікації, оцінки, швидкого реагування на зміни та уникнення ризиків за рахунок вироблення адекватних та актуальних управлінських рішень та сприятиме підвищенню ефективності проєкту. Автором побудовано модель ситуаційного управління ризиками проєктів у вигляді нечіткого ситуаційного графу, що забезпечить вибір стратегії та сприятиме виходу з ризикової ситуації. Дана модель наглядно демонструє вироблення рішень та визначення індексу досягнення цілей проєкту на основі якого здійснюється оперативне прийняття управлінських рішень, а також визначення майбутньої стратегії. Автором побудовано модель управління ризиками проєктів в умовах Scrum у вигляді нечіткої когнітивної карти, що забезпечить можливості оптимізації стратегічних рішень. Дана модель наглядно демонструє причинно-наслідкові зв’язки між факторами, що призводять до ризикової події, в динаміці та можливості уникнення ризику, а також формування пріоритетів і напрямків у відповідності до цілей проєкту. В роботі досліджено імітаційну модель управління ризиками проєктів в умовах Scrum в різних ситуаціях на основі бінарної гри шляхом застосування сценарного підходу. Даний підхід дозволяє дослідити різні варіанти ризикових ситуацій та сформувати сценарій виходу з кризи, а також знайти компромісне рішення, що забезпечить задоволення всіх зацікавлених сторін. Автором розроблено комплексний метод ситуаційного управління ризиками проєктів на основі комбінованого застосування ситуаційного управління, інтелектуальних та експертних методів, а також технології Big Data. Результатом застосування даного комплексного методу ситуаційного управління ризиками проєктів є дотримання часових обмежень, зменшення перевитрати ресурсів та втрат в проєкті, а також адаптації до швидко змінюваних обставин та адекватного реагування. Автором розроблено метод управління ризиками проєктів в умовах Scrum на основі когнітивного підходу шляхом комбінованого застосування когнітивного аналізу, математичного моделювання та експертних методів. Результатом застосування даного методу управління ризиками проєктів в умовах Scrum є підвищення ефективності проєктів за рахунок мінімізації впливу людського фактору. В роботі обґрунтовано концепцію розробки інформаційної технології управління ризиками проєктів в умовах Scrum, що комплексно характеризує підходи до прийняття рішення в ризиковій ситуації, є основою розроблення методів та моделей управління ризиками проєктів в умовах Scrum, а також демонструє інноваційнність підходу, враховуючи специфіку Scrum та особливості ризик-менеджменту. Також в роботі на основі використання сучасних інструментальних програмних засобів розроблено програмно-інформаційне забезпечення управління ризиками проєктів в умовах Scrum, складові якої інтегруються в загальну систему управління проєктом. Автором проведено експериментальні дослідження на основі академічних прикладів проєктів, а також проєктів в умовах Scrum. Доведення адекватності моделей управління ризиками проєктів здійснено на основі побудови та оцінки багатофакторного регресійного рівняння, а також застосовано порівняння статистичних даних реалізації проєктів в умовах Scrum та їх оцінка за допомогою критерію Фішера. Розроблена інформаційна технологія управлння ризиками проєктів в умовах Scrum має практичне значення, завдяки впровадженню якої підвищилась загальна ефективність проєктів та загальний економічний ефект діяльності компанії в галузі інформаційних технологій.

Prokopenko Valentyn.. Information technology for project risk management under scrum conditions - Qualifying scientific work on manuscript rights. Dissertation for obtaining the scientific degree of Doctor of Philosophy in the specialty 126 Information systems and technologies (12 Information Technologies). Cherkasy State Technological University, Ministry of Education and Science of Ukraine, Cherkasy, 2025. In the dissertation work, an actual scientific and applied task was developwed a new information technology for project risk management based on Scrum, which will help to improve the efficiency of project management. The paper analyzed the peculiarities of applying Agile and Scrum flexible methodologies to ensure effective project management, which help to increase developer productivity, in particular in information technology projects. It has been studied that projects implemented under Scrum are characterized by the influence of risks, including negative changes in the environment and crisis circumstances. Therefore, the processes associated with risk management in the face of rapidly changing circumstances are becoming increasingly important. An analysis of existing methods and models of project risk management is carried out to investigate the possibilities of formalizing knowledge in the form of a space of components interconnected by common tasks and development goals, which are necessary to solve the problem of developing project risk management information technology in Scrum. In the face of dynamically changing circumstances, the development and implementation of project risk management information technology based on Scrum is relevant for more effective project management. The work shows that existing project risk management software and systems require the maximum amount of statistical information and do not take into account qualitative information. In addition, they do not take into account the possibility of unreliability, incompleteness of information, and the possibility of dynamic changes, which is a consequence of the immaturity of project risk management processes implemented in Scrum. In addition, not all software tools have the ability to integrate with other programs and databases to ensure a holistic approach to risk management and the project as a whole. Therefore, it is necessary to develop new methods and software and information tools for risk management of projects implemented under Scrum, which will ensure the functions of identifying, assessing, responding quickly to changes, and avoiding risks by developing adequate and relevant management decisions, which will help increase project efficiency. The author has built a model of project risk management in the form of a fuzzy situational column, which will ensure the choice of a strategy that will help overcome the risk situation. This model clearly demonstrates the development of decisions and the definition of an index for achieving project goals on the basis of which operational management decision-making is carried out, as well as the definition of a future strategy. The author has built a model of project risk management under Scrum conditions has been built in the form of a fuzzy cognitive map, which would provide opportunities to optimize strategic decisions. This model clearly demonstrates the cause-and-effect relationships between the factors leading to a risk event, in the dynamics, and the possibility of avoiding risk, as well as setting priorities and directions in accordance with the project goals. The work explores a simulation model of project risk management in Scrum in different situations based on a binary game using a scenario approach. This approach allows exploring different options for risk situations and formulating a scenario for overcoming the crisis, as well as finding a compromise solution that will satisfy all stakeholders. The author has developed a comprehensive method of situational project risk management based on Big Data technology on the basis of combined application of situational management methods, intelligent and expert methods, as well as Big Data technology. The result of this meth-od is compliance with time constraints, reducing resource overruns and losses in the project, as well as adapting to rapidly changing circumstances and adequate response. The author has developed a method for managing project risks in Scrum conditions based on a cognitive approach. This will contribute to the systematization, monitoring, and control of risks under the conditions of complex, rapidly changing crisis circumstances. The result of the application of this comprehensive project risk management method under Scrum conditions is an in-crease in the efficiency of projects due to the minimization of the influence of the human factor, a reduction of losses in the project and overspending of resources. In the work is substantiated the concept of developing information technology for project risk management in Scrum, which comprehensively characterizes approaches to decision-making in a risky situation, is the basis for developing methods and models for project risk management in Scrum, and demonstrates the innovativeness of the approach, taking into account the specifics of Scrum and the peculiarities of risk management. The work also developed software and information support for the information technology for project risk management in Scrum based on the use of modern instrumental software, which is integrated into the general project management system. The author has conducted experimental studies based on academic examples of projects in Scrum, as well as in real projects. The adequacy of project risk management models in Scrum is proved based on the construction and evaluation of a multivariate regression equation, as well as a comparison of statistical data on the implementation of various projects and their evaluation using the Fisher criterion. The developed information technology for project risk management based on Scrum is of practical importance, thanks to the implementation of which the overall efficiency of projects and the overall economic effect of the company's activities in the field of information technology have increased.